軟體服務＋跨領域行銷 台灣進軍全球醫材市場
2016年11月27日
http://www.chinatimes.com/newspapers/20161127000172-260204
隨著醫材產品的複雜度增加，突顯跨領域整合與品牌行銷的重要，現在很多醫材不光只有硬體，更結合了軟體與服務；像有些醫材為了能在家中使用，就需要更多設計和技術上的考量，或是需要與遠端的醫護、管理人員連線，甚至形成新的服務系統模式等。即使這樣的醫材產品價格不一定能更便宜，但可以帶動不同產業結盟、開創更高價值，商機也就從中而生。
而國內的蓋德科技公司，就結合了生理感測、通訊、定位等功能，並加入數據的收集分析，以及安全與健康管理等，讓穿戴式的智慧手表成為遠距照護老年人的工具，若能運用資通訊與醫療電子等科技來與服務整合，不僅可以發展出領先全球的養老模式，更能輸出國際市場，對台灣醫材產業也是非常好的機會。
東協目前已有10個會員國，2015年宣布建立東協經濟共同體的總體目標。
2015年東協整體合計人口總數已達6.3億，整體GDP總值近2.5兆美元，GDP成長率為4.6％，人均GDP達3,904美元，預估至2020年整體GDP將倍增至4.7兆美元，將會成為比歐盟更大的經濟體。
泰國目前有6,000萬人口及300多家醫院、1.8萬多間診所，且當地醫材市場自2010年以來，每年都有8～9％的成長，2015年達到12.27億美元的市場規模。
泰國政府也提出預測，GDP將會從今年的3％、提升為5年後的5％，泰國醫療健康通路Samaphan Health集團總經理Chinnakarn Samalapa就在今年醫電高峰論壇中指出，在經濟持續成長、社會穩定的狀況下，將使得政府有更多預算來服務民眾，醫療照護與醫材市場也會跟著提升。
比如在距離曼谷約150公里的東部經濟走廊計畫中，就包括高速鐵路、工業園區、機場、港口等建設，預計未來將吸引資金與居民進入，並形成新城市、新社區，也會促進醫療照護市場的需求及成長。
越南現在也是全球經濟成長最快的國家之一，更是許多台商選擇投資的地點。
越南的醫材市場目前約有8億美元的規模，每年並以10％的速度成長，從過去的資料顯示，即使在高齡人口增加的情況下，越南相對投入的健康照護服務支出比例並沒有明顯增加，卻也是醫材業者的一大機會。
10年內 機器人或將打破全球經濟秩序
10年內 機器人或將打破全球經濟秩序
2015-11-06
http://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5072196#sthash.QYpBM5vA.dpuf
機器人10年內將佔走製造業45%工作，減少9兆美元勞動成本。
南韓製造業目前每1萬員工中有440具工業機器人獨占鰲頭，其次是日本和德國。
在這張2014年製造業機器人密度表格上，台灣排第9名，機器人密度高於平均，領先西班牙、法國、芬蘭、奧地利、加拿大等國。
英國遠遠落在後頭，排在第75名，是已開發世界中最低的之一，反映英國低產能勞工政策的黑暗面。
本世紀中以前，全球60歲以上人口預計從8.41億增加到超過20億人，全球人口老化加上曾經源源不絕的亞洲廉價勞動力開始乾涸，自動化需求正在「飆升」。
中國製造業薪資2000年以來上漲接近9倍，勞動力正在減少。
中國已經是全球最大的機器人買家，占全球市場1/4。
包括照顧老人的「照護機器人」、
種植種子或撿水果的「農事機器人」、
商業無人機和人工智慧，
製造這些機器人的成本，過去10年下滑了27%。
先進機器人焊工的價格從2005年的18.2萬美元，降到去年的13.3萬美元，精密性一直在提高。
在工廠與人類共同工作的Baxter（百特）標準型幫忙機器人（cobot），一台只要2.2萬美元。
當使用機器人的代價比雇用人類便宜15%，我們已經接近重要的轉折點。
美洲、歐洲和日本汽車製造業已經遇到這個問題，
因為雇用機器人焊工每小時只要8美元代價，相較於雇用人類的時薪25美元。
報告作者Beijia Ma說：「我們正面臨典範轉移，這將改變我們生活、工作的方式。」
擁有高等學歷和只有高中學歷的求職者，差異會愈來愈大，更不用說全球8億文盲。
美國銀行說，使用以演算法為基礎系統的「機器人顧問」會在金融和法律服務上「破壞」2500萬勞工，目前18到34歲的千禧年世代會最先大批轉向這些後人類服務。
這些人持有7兆美元流動性資產，很可能從嬰兒潮世代的父母那裡再繼承30到40兆美元。
基於RSSI的無線測距與定位信號分析
基於RSSI的無線測距與定位信號分析
Posted on 2016-07-21
原文網址：
https://kknews.cc/zh-tw/tech/xnqpb9.html
基於無線射頻(Radio Frequency,RF)信號傳輸模型，結合實際應用，
分析了接收信號強度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)與通信距離的關係，為無線信號的測距與定位提供了基本依據。
使用低成本、低能耗的RF收發晶片CC1101，設計無線傳輸電路，測得了大量的RSSI值，分析了CC1101的傳輸距離對環境的要求，為無線傳感網絡中RF收發晶片的測距、定位和數據傳輸應用提供參考。
3.4實驗結論
由實驗的數據分析，所測數據RSSI平均值曲線基本上符合了式(5)的關係，但是隨著發射器到接收器距離越來越遠，RSSI最小值與最大值曲線反映其離散性越來越大，並且根據記錄數據來看其可靠性也越來越差。
其原因與環境影響有關，如空氣濕度、障礙物等。
實驗過程中發現，由於發射器的晃動，會導致接收設備接收信號RSSI離散性變大。
此外，
在白天和晚上同一點上的RSSI值會不一樣，這與太陽光照有關，分析了白天與晚上的數據，一般白天晴天環境下衰減因子取3.3適宜，晚上衰減因子取3比較合適。
在有障礙物的情況下，會導致接收信號變差，如果在沒有障礙物的情況下，400 m以內的信號均可信，但超過400 m，數據會有隨機性丟失，
如果在有障礙物的環境下，
如樹木的遮擋，信號在250 m以外就會有所丟失；如有建築物的遮擋，即使在較近的距離，接收器也可能收不到數據。
因此在使用過程中要選擇合適的環境，或者考慮是否加中繼來避開障礙物和延長距離。