下一件大事：第四次工業革命
2016-01-19 天下雜誌590期 一月二十日，被視為全球經濟風向球的「世界經濟論壇」（WEF）達沃斯年會登場。兩千多位各國政要、菁英、富豪與銀行家即將在這場年度盛會上，把脈時局，對話交鋒。
http://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5074023
第一次工業革命起源自十八世紀後半，蒸汽動力、棉紡織和鐵路的問世，為人類帶來機械生產。
第二次工業革命發生在十九世紀末、二十世紀初，組裝生產線和電力普及，帶來了大量生產。
第三次工業革命，就是一九六○年代開始的電腦革命，讓我們有了早期的主機、個人電腦和現在的網際網路。
新革命快速、全方位又系統性
今天，我們正在進入第四次工業革命，它即將深遠地影響全球各地的政府、經濟和企業，我們絕不該低估未來會發生的巨變。
這次的革命跟過去相比，至少有三個明顯的不同：
首先是「速度」。
第二個不同是「範疇」。
第四次工業革命是全方位的，不僅限於行動技術或感測器
還包括了奈米、3D列印、腦部研究、材料科學、運算、網路，
以及這種種技術之間的融合。
這種融合將釋放出無比巨大的力量。
第三個不同，在於「系統性衝擊」。
這次的革命，不只是針對單一產品或服務展開創新，而是整個系統都發生轉變。
舉例來說，就像網路叫車平台優步（Uber）的問世，
引進的不是新款汽車，而是一整套全新的行動系統，
它所創造的就是共享經濟。
另外在銀行業，金融科技（FinTech）革命也將導致整個行業快速走向去中介化（disintermediation）。
將來，每個產業的營運模式都會打掉重組。
唯有那些及早準備、幫助勞工提升技能（upskilling）和學習新技能（reskilling）的國家，才有機會勝出。
在這個瞬變的新世界，創新的速度愈來愈快，亟需政府用能夠迅速反映變化的法規、標準來扶持。面對第四次工業革命來勢洶洶，許多政府也許會用兩種方式接招：
「凡是未被禁止的，就是容許的」或
「凡是未被容許的，就是禁止的」。
但最後，它們終究必須找出某種中道。
作為人類，我們的存在，是因為擁有獨特的腦部思考、內心情感和靈性信仰。
你可以讓機器人複製人類的「腦」，卻無法複製人類的「心」（熱情、憐憫等情感），而且機器人永遠無法擁有屬靈的信仰能力。
Ps:
第四次產業革命(轉載)：
如何迎接一個摧毀性的創業時代
1998年時, Kodak公司 有170,000 員工 ，銷售(冲洗)全球85%的照片，到2001年，公司就破產了。其實，數位照相機早在1975就發明了，但是積體電路、IC卻要等到2001年才能配合數位相機的速度需求。
現在因為人工智能(AI)的發展，配合更高速度的積體電路，科技正在加快速度的進展。據悉，在很短的5 -10年後，健保、自駕汽車、教育、服務業都將面臨被淘汰的危機。
1. Uber 是一家軟體公司，它沒有擁用汽車，卻能夠讓你「隨叫隨到」有汽車坐，現在，它已是全球最大的Taxi公司了。
2. Airbnb 也是一家軟體公司，它沒有擁有任何旅館，但它的軟體讓你能夠住進世界各地願出租的房間，現在，它已是全球最大的旅館業了。
3. 今年5月，Google的電腦打敗全球最厲害的南韓圍棋高手，因為它開發出有人工智能(AI)的電腦，使用能夠「自己學習」的軟體，所以它的AI能夠加速度的進步，達到比專家原先預期的、提前10年的，成就。
4. 在美國，使用IBM 的Watson電腦軟體，你能夠在幾秒內，就有90%的準確性的法律顧問，比較起只有70% 準確性的人為律師，既便捷又便宜。所以，你如果還有家人親友在讀大學的法律系，建議他們停學省錢，因為市場已大幅的縮減了，未來的世界，只需要現在10%的專業律師就夠了。
5. Watson 也已經能夠幫病人檢驗癌症，而且比醫生正確4倍。
6. 臉書也有一套AI的軟體可以比人類更準確的鑒察(辨識)人臉，而且無所不在。
7. 到了2030年，AI的電腦會比世界上任何的專家學者還要聰明。
8. 2017年起，會自動駕駛的汽車就可以在公眾場所使用。約在2020年，整個汽車工業就會遭遇到全面性的改變，你再不需要擁用汽車。你可以用手機叫自動駕駛的車，來帶你到你想去的目的地。
9. 未來的世界，你再也不必擁有車，或花時間加油、停車、排隊去考駕照、交保險費，尤其是城市，將會很安靜，走路很安全，因為90%的汽車都不見了，以前的停車場，將會變成公園。
10. 現在，平均每10萬公里就有一次車禍，造成每年全球有約120萬人的死亡。以後有AI電腦控制的自動駕駛汽車，平均每1000萬公里才有一次車禍，約減少一百萬人死亡。因為保險費和需要保險的人極少，保險公司會面臨更多的倒閉風潮。
11. 大部份的傳統汽車公司會面臨倒閉。Tesla、 Apple、及Google 的革命性軟體，將會用在每一部汽車上。據悉，Volkswagen 和 Audi 的工程師非常擔心Tesla革命性的電池和人工智能軟體技術。
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