亞馬遜Alexa裝置銷量破1億台！CES展AI超熱，Google、三星爭推

亞馬遜Alexa裝置銷量破1億台！CES展AI超熱，Google、三星爭推

2019.01.07 

https://www.bnext.com.tw/article/51852/google-samsung-ces-ai

亞馬遜先前更宣布，搭載該公司AI語音助理Alexa的裝置，全球銷量突破1億台。

三星宣布要秀出旗下Creative Lab開發的八款AI項目，包括

視訊內虛擬廣告服務、新聞分析服務、聽力助理等。

AI導向的語音科技將是未來大勢所趨

Google預定8日舉行記者會，可能會展出旗下Nest的智慧居家裝置。

IBM執行長Ginni Romett專題演說的重點，

包括

AI、雲端運算、量子計算等。

除了知名科技大廠之外，其他上百家業者也會展出AI應用於自駕車、影像與語音辨識、數據分析等。

Allied Market Research估計，

AI全球市場規模將從2016年的40.6億美元、

2025年成長至1,694億美元。

 

Gartner 預測 2019 年十大策略科技，智慧空間、量子運算入列

Gartner 預測 2019 年十大策略科技，智慧空間、量子運算入列

2018 年 10 月 18 日

https://technews.tw/2018/10/18/top-10-strategic-technology-trends-for-2019/

Gartner 提出 2019 年十大策略性科技趨勢，包括

自動化物件、

增強分析、

人工智慧驅動開發、

數位分身、

更強大的邊緣運算、

沉浸式體驗、

區塊鏈、

智慧空間、

數位倫理和隱私、

量子運算。

在智慧、數位及網格這 3 個主題之下所有趨勢，就是推動 ContinuousNEXT 策略這個持續創新過程的關鍵要素。

舉例來說，

自動化物件和增強智慧形式的人工智慧（AI），

正搭配物聯網、邊緣運算和數位分身使用，

以提供高度整合的智慧空間。

透過合併多種趨勢的組合式效果，

來創造新商機並帶動突破式創新，

正是 Gartner 2019年十大策略科技趨勢的特色。

 

在自動化物件上

獨立的智慧物件將逐步轉變為成群的協作型智慧物件。

這些同時運作的多種裝置，

有些需有人力從旁協助，

也有些已可獨立運作、無需人類參與。

例如

當無人機檢查過大片田地發現已可收成，就會派出「自動收割機」；

而在貨運市場，最有效的解決方案就是使用自駕車將包裹送到目的地，

藉由車上的機器人和無人機，確保包裹最後可安全送達。

 

增強分析（augmented analytics）方面

讓並不是以統計分析為主要工作範疇的使用者，一樣能從資料當中擷取預測性和指導性的洞察。

人工智慧驅動開發方面

屆時非專業人員也能使用人工智慧驅動的工具，自動產生新的解決方案。

預測由人工智慧所帶動的系統，將可提供全新層次的開發彈性。

在數位分身方面，

數位分身指真實世界中某個實體或系統的數位表徵。

Gartner 預估，

到了 2020 年，全球將有超過 200 億個連網感測器和端點，

並可能會有數十億個物件擁有數位分身。

在更強大的邊緣運算方面

Gartner 指出，未來 5 年，各式各樣的邊緣裝置

都將新增特製的人工智慧晶片，

並配有更強大的運算處理、儲存和其他先進功能。

沉浸式體驗方面，

對話式平台正在改變人類與數位世界互動的方式，

虛擬實境、擴增實境與混合實境改變了人們對數位世界的認知；

這種認知與互動模式的轉變，結合起來就產生未來的沉浸式使用者體驗。

隨著時間進展，

我們的思維將從個別裝置和分段式的使用者介面（UI），

轉移到多管道和多模式的體驗，

多模式體驗將使人們能透過身邊數百種邊緣裝置連結數位世界，

包括

傳統運算裝置、

穿戴式裝置、

汽車、

環境感測器和消費性電子產品。

 

區塊鏈方面

 

這些以區塊鏈為靈感來源的解決方案，

藉由商業流程自動化或記錄數位化來提高營運效率，

其能強化實體之間的資訊共享，同時增加追蹤實體及數位資產的機會。

 

智慧空間方面，

智慧空間是一種實體或數位環境，

人類和科技系統，能在這個開放且共同合作的連網智慧生態內互動。

數位倫理和隱私方面，

 

隱私與安全是建立信任的基礎要件，

所謂信任，

就是在不主動要求調查或證據的狀況下，也能接受某種說法的真實性，

因此

企業組織在隱私方面的立場，必須以更大範圍的

倫理或信任層面的立場為準。

把焦點從隱私轉到倫理，代表著把討論的主題

從「我們是否合乎規範」

拓展到「我們是否在做正確的事」。

至於量子運算（Quantum Computing）

則是一種以次原子粒子（例如電子和離子）的量子狀態來運作的非典型運算方式，

 2022 年之前，

大部分企業組織都該了解和觀察量子運算趨勢，

或許到 2023 或 2025 年才能開始應用。

是一種以次原子粒子（例如電子和離子）的量子狀態來運作的非典型運算方式，

汽車、金融、保險、製藥、軍事和研究機構等產業，將是量子運算技術進展的最大受益者；

量子運算也可更快且更正確地預測蛋白質之間的互動，藉此開發新的製藥方法。