2018年12月31日

邁入2019必看 影響下個十年的全球10大趨勢

邁入2019必看 影響下個十年的全球10大趨勢(上)
2018-12-19

趨勢1:川習纏鬥,全球供應鏈大亂
40年前改革開放之初,
中國經濟規模(GDP)只有美國的十分之一,
如今已擴張到66%
10到15年之後,很可能會超越美國成為世界第一大經濟體。

當全球前兩大高度互相依賴的經濟體正面衝撞,全世界都要小心。

過去20年來,以蘋果iPhone為代表,全球經濟中的創新與效率提升,是建築在中美之間、串起無數國家的綿密產業價值鏈上,帶動了經濟成長與升級。

趨勢2:美國退群,西方世界陷解體危機
美國總統川普上任後,大動作「退群」,相繼退出TPP、
巴黎氣候變遷協定、
聯合國人權理事會、
伊朗核協議、
中程飛彈條約,
同時杯葛世貿組織(WTO)、
威脅國際刑事法庭。

數位化與網路化、開發中國家崛起,改變了貿易與競爭的本質,
在20世紀制定的WTO規則,已經無法規範21世紀的競爭現實與經貿秩序,更對川普發動的全球貿易戰,束手無策。

《聯合國海洋法公約》無力緩和各國在南海的摩擦與對立。
愈來愈猖獗的跨境網路犯罪,更沒有任何國際性機制可以做有效打擊。

趨勢3:AI落地,未來新職缺大爆發

智慧手機大爆發,帶動從app到人工智慧的「新軟體」,
從雲端運算到區塊鏈等「新平台」,
以及從4G到5G「新網絡」的需求與發展。
智慧手機普及率的成長加上雲端經濟,帶動了各商業領域的自動化。
工廠中的自動化,除了降低流水線工人的比率,取而代之的是一個個工業機器人,到2018年已經超過40萬個,是4年前的翻倍。


根據「思科視覺網絡指標」(Cisco Visual Networking Index),
全球網絡流量從2015年的五萬拍位元組(petabyte)已約莫翻倍,
預估到2021年又會再翻一倍、達近25萬petabyte

包括微軟、Google、臉書、亞馬遜等科技大廠,在人工智慧最重要兩塊領域
視覺辨識」、
語音辨識」的技術發展,
都往超越人類視覺能力走,
對話語音識別、深度語音合成
都達媲美人類的世界級紀錄。

創新工場創辦人李開復,更將人工智慧分成四波:
網路AI、
商業AI、
感知AI和
最終極一波的自主AI

產業AI化成為下一波數位轉型浪潮的核心,全面在製造、零售、教育、醫療服務等不同影響發酵。

未來貨櫃運輸,藉著AI工具進行大數據分析,降低貨櫃短缺率,提升成本效率。

AI可以幫助醫生進行分析和臨床決策,彌補臨床經驗的不足。
在教育上,AI可以變身24小時的貼身老師,直接幫助學童改善學習狀況,還能和學校教師串接,教學無縫隙。

人類和AI,未來將會是共生關係,成為人類能力的延伸。抗拒它,不如擁抱它

趨勢4:手機和工廠,將變駭客新戰場
汽車、
家電聯網,
加上網路購物、行動支付、
指紋、刷臉及
語音驗證等,都是駭客的新戰場。

工業4.0的智慧浪潮裡,
IT(資訊科技)與OT(操作科技)間的落差,也成為許多獵人攻擊的目標。

2018年10月,美國加州政府就立法通過,不得銷售安全防護不周延的物聯網裝置。

趨勢5:告別石油!最快2035年退場
根據國際能源總署(IEA)的2018年全球能源展望報告,石油在2025年之前仍將維持高成長,但過了2025年之後,成長力量將趨緩,到了2040年,全世界對石油的需求將達到頂峰,接著由盛而衰,開始逐年往下降。英國石油(BP)預測則更悲觀,最快在2035年石油就會達到頂峰,然後往下。

邁入2019必看 影響下個十年的全球10大趨勢(下)
2018-12-19

趨勢6:與極端氣候共存,變全球必修課
西太平洋在2009到2018年間共生成了52個強烈颱風,比1999到2008年之間多了4成。

國家災害防救科技中心就發現,台灣在2015年發生「短延時強降雨」的時間,比1993年多了110小時


趨勢7:高齡社會,老人如何活出尊嚴?
台灣是全世界老化速度最快的國家。
2018年,台灣正式跨進「高齡社會」,
65歲以上人口比重突破14%,每7人就有1位老年人
預估2026年就會超過20%,進入「超高齡社會」。
由於醫療技術進步,帶動精準醫學、基因編輯的研究,高齡人口不只愈來愈多,壽命也將愈來愈長。
「老人多且長壽」的現象,讓日本老人近年出現煩惱心聲,例如擔憂長期增加子女負擔、生活品質不佳等。

趨勢8:一出生就上網,Z世代正在改寫世界
國際間針對Z世代有兩個年齡分野:
1996年後或2000年後出生的人。

但共通點是,這是一個「生來就活在網路的世代」。
電通安吉斯10月底發布的東南亞Z世代調查,
72%傾向網上購物
82%看重道德與綠色消費;
7成人更支持在地。

「物流、自造(Maker)、零工經濟將因此受惠,」梅爾曼總結。

趨勢9:貧富不均史上次慘,內需變內虛
以所得差距來說,今年財政部公布最新綜所稅資料,
所得最高5%的家庭所得,是最低5%家庭所得的106倍,創下歷年次高。

趨勢10:要養活86億人,得靠循環經濟
根據聯合國推估,
從2018到2030年,全球總人口將從77億人增加到86億人左右,
新增30億中產階級消費者,將給地球天然資源和處理廢棄物的能力,帶來極為龐大的壓力。

已有歐洲學者推估,金、銀等22種礦產資源將在未來50年內耗盡,鐵、銅、石油、天然氣將在50到100年內用完。

有危機意識的政府與企業已展開行動,要改變大量消耗天然資源、大量生產、大量消費、產生大量廢棄物的經濟與商業模式。
轉型「循環經濟」,近年已在各國政府與企業間形成風潮,也將是未來10年最重要的關鍵字之一。
科技的成熟,讓咖啡渣、廢塑膠、舊衣服,已可回收再製成紡織原料
廢銅、二氧化碳廢氣、蒸氣等工廠製程廢棄物,也可回收再製成工業原料

共享經濟、訂閱經濟等新商業模式的出現,讓「以租代買」的新消費模式,走進人們日常生活中,也讓改變大量消費、產生大量廢棄物的生產消費模式,成為可能。

Pebibyte,簡稱PiB

【年度回顧】2018 年 AI 出包大集合 誤將公車廣告當真人、可愛嬰兒變人體蜈蚣

【年度回顧】2018 年 AI 出包大集合 誤將公車廣告當真人、可愛嬰兒變人體蜈蚣
俗話說,失敗為成功之母,在 AI 發展的慢慢長途中,摔跤、出包可說是在所難免。
以下讓我們來看看 2018 年內,AI 究竟出過哪些包,搏君一笑之餘,也希望大家能注意到目前人工智慧技術,仍有哪些不足之處。

AI引爆第四次工業革命

AI引爆第四次工業革命
2018-12-29


前三次的工業革命分別是由
煤礦和蒸汽機、電力和汽車、電腦所帶動。
現在,我們正在親眼見證第四次工業革命興起,一個由
行動網路、自動化人工智慧(AI)所推動的經濟。

首先來看智慧手機。
2008年全球智慧手機出貨量1.51億支,
2017年成長到14.65億支,
十年來爆炸性擴展。
智慧手機為
軟體(應用程式、人工智慧)、
平台(雲端運算、區塊鏈)、
網路(先是4G很快要由5G接棒)
帶來新的發展需求。
以往曾經很昂貴的感應器、攝影機等諸多零組件,如今因技術成熟而量產普及。

大量資料的篩檢工作交給自動化,
知識工作者可據以進行分析和預測。
自動化因而可以創造新的工作類型,
像是資料科學家
無人機操控員等等。

美國勞動統計局的資料顯示,從2011年到2017年,電腦相關產業的從業人數成長了32%。

調查數據指出,從2007年末開始,美國電子商務行業就比實體零售業創造更多就業機會,一直到去年6月,實體零售業雇用人數一直呈現不同程度的萎縮。

在倉儲物流勞工增加的同時,製造業的工作機會因為自動化持續減少。
2017年全球共採用38.1萬部工業機器人,
2018年估計會再增加到42.1萬部。
雖然製造業裁員、專業技術師傅減少,但是在美國,生產力卻提高,而且幾乎其他的已開發國家也都是如此。


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