線上學習-數位學習- 數字學習－－終身學習: 2018年11月8日

2018年11月8日

2018-11-06

傳統醫學院教育十分仰賴記憶，而新的教育模式將更著重在如何協助機構培養關鍵的推論能力。

為了達到這個目的，教育者可採用

適應性測驗、

案例研究、

虛擬解剖等方式強化學生的學習。

其中適應性測驗可在學生學習新的概念時，透過機器學習判斷該給予何種程度的協助。

許多醫院都已採用這些方法，確保住院醫師能為實務做好準備。

此外，臨床醫師也能以不會打擾日常工作的訓練方式，維持生產力。

未來還將出現更多AR、虛擬模擬應用，讓學生有更多接觸臨床體驗的機會。

除了運用在適應性測驗外，機器學習與人工智慧還能主動提供洞見，

取代過去搜尋檢索的資訊取得方式。

什麼關鍵能力　你可以不必怕被AI取代？

十九世紀工業革命時，在英國有一群激進紡織業工人，為了抗議工作被機器取代，搗毀工廠的紡織機，他們是「盧德主義者」（Luddites）。

牛津大學研究指出，未來十年內，有47%的工作可能被機器取代。

世界經濟論壇（WEF）九月的未來工作（Future of Jobs）報告中指出，

目前機器承擔了全球三成的工作任務，到2025年將超過一半。

重中之重：科技協作的能力

面對變局，人們要有不斷學會新技能（re-skilling）的能力。

「千禧年出生的孩子明年就要進入職場，」企管顧問公司韋萊韜悅人才與獎酬諮詢總經理魏美蓉說，「他們畢業後做的工作，會有50%的工作內容和現在不同。」

台灣萬寶華總經理吳璧昇也強調學習力的重要性，「因為領導者現有的成功模式，已經無法保證未來的成功，」他說，最好的例子就是十年前還叱吒風雲的諾基亞手機，現在已經不復當年。

企業與人才想在變遷之下生存茁壯，持續學習轉型是唯一道路。

人工智慧只會取代部份人力，而非全部。

創新工場董事長李開復在新書《AI新世界》也分析，包括醫生、導遊、理財顧問與酒保等處於結構化環境的工作，未來最有可能的演變方式，是由機器進行幕後分析工作，人變成跟客戶互動的媒介。