機器學習、AI等新科技為醫療照護教育帶來新變革
2018-11-06
傳統醫學院教育十分仰賴記憶,而新的教育模式將更著重在如何協助機構培養關鍵的推論能力。
為了達到這個目的,教育者可採用
適應性測驗、
案例研究、
虛擬解剖等方式強化學生的學習。
其中適應性測驗可在學生學習新的概念時,透過機器學習判斷該給予何種程度的協助。
許多醫院都已採用這些方法,確保住院醫師能為實務做好準備。
此外,臨床醫師也能以不會打擾日常工作的訓練方式,維持生產力。
未來還將出現更多AR、虛擬模擬應用,讓學生有更多接觸臨床體驗的機會。
除了運用在適應性測驗外,機器學習與人工智慧還能主動提供洞見,
取代過去搜尋檢索的資訊取得方式。
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