Google 人工智慧開源神器 3 歲了，它被用在很多意想不到的地方
2018 年 11 月 25
2015 年 11 月 9 日，Google 正式對外開源機器學習框架 TensorFlow，到 2018 年 11 月正好 3 年。TensorFlow 三年一直更新，2019 年即將發表 2.0 版。應用方面也沒落後，Google 已用 TensorFlow 最佳化旗下許多產品。
藉助 TensorFlow，Google 讓產品更智慧
在 Gmail 寫信，系統會智慧建議下一個單詞或完整的句子；Google Photos 瀏覽時看到一張偏暗的照片，系統會自動幫助你調整曝光，讓照片更亮點；Google 翻譯寫入一句話，系統可對整個句子翻譯而非逐字翻譯，大幅提高翻譯精確度和流暢度；跟 Google 的人工智慧助理 Google Assistant 對話，再也不用一次次說出喚醒詞「Hey, Google」，一次喚醒就能多輪對話。
Google 內超過 80% 軟體都採用基於 TensorFlow 的機器學習，最新案例是可自己打電話的 AI 系統 Duplex。
Google 在 2018 年的 Google I/O 大會發表 Duplex，具語言理解、互動、時間控制、語言生成方面能力，可幫你打電話給髮廊、餐廳等消費場所，詢問資訊或預約。和店員交談時，還能模仿人類的語調，停頓、拉長，甚至使用「嗯、呃」一類語助詞
上能發現「第二個太陽系」，下能預測餘震位置
凌星測光法的原理是，當行星從恆星前方經過，會遮住一部分光線，克卜勒望遠鏡就能探測到恆星光線減弱，光變曲線會有「U」型下沉。
在 TensorFlow 的基礎上搭建一個機器學習模型，訓練一已標記過 15,000 個地外行星資料的神經網路，判斷克卜勒望遠鏡接收的訊號是否來自某顆地外行星。經過訓練後，模型判斷準確率達 96%。
成功運作後，模型用至實戰，很快從 670 顆恆星周圍找到兩顆地外行星，就是克卜勒 90 星系中的克卜勒-90i 和克卜勒 80 星系中的克卜勒-80g。
得益於克卜勒-90i 的發現，克卜勒 90 星系成為太陽系之外首個已知的八行星星系。
TensorFlow 不僅可處理天上的事，還能解決地面的麻煩，比如地震。地震造成破壞不可避免，但如果及時營救，能最大程度減少損失。
行醫濟世，AI For Good
醫學一直是 TensorFlow 應用的重點領域，目前在偵測糖尿病視網膜病變、偵測移轉性乳腺癌、心血管疾病評估、癌症偵測和分析病曆都小有成果。
以檢測糖尿病視網膜病變為例。全球有 4.15 億糖尿病患者面臨視網膜病變的風險，若發現及時可治癒，但若未及時診斷，可能導致不可逆失明。
目前，Google 在醫學領域最新的消息是，成立 Google Health 部門，並把一手締造 AlphaGo 的 DeepMind 健康業務納入。
實用之餘，還會畫畫
別看 TensorFlow「一本正經」，又是發活動星、預測餘震，又是診斷糖尿病視網膜病變的，其實搞藝術也有兩把刷子。像 AutoDraw，能幫助你將自己的塗鴉變成畫作。
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