2019年1月13日
5G引領跨產業 勢不可擋
大數據時代的人工智慧,並不是「真正的人工智慧」
大數據時代的人工智慧,並不是「真正的人工智慧」?
北京新浪網 (2019-01-12
https://news.sina.com.tw/article/20190112/29653350.html
大數據時代的人工智慧,並不是「真正的人工智慧」?
「有些心理學研究表明,人就是有因果模式(pattern)的,人是從因果模式進化而來的。
在我看來,『人工智慧』這個名字名不副實。
侯世達想要做『真正的人工智慧』,因此他必須自覺地與現在做人工智慧的人保持距離。
這是因為他們對自我的理解、對人的理解是非常不一樣。
人不是一個演算法,這是侯世達一個很核心的觀點。」 梅劍華說。
自我是不是一種幻覺?
自由意志存在不存在?
意識是什麼?
如果人只是一個純粹物理性的存在,那所有的道德、情感、倫理和美該如何解釋?想要做出侯世達眼裡「真正的人工智慧」,即一個跟人類一樣的人工智慧,
就必須要解釋以上的難題。
小孩偶然間碰到火會「燙」,那下次他自然而然就不會去碰火。
這是因為人有因果模式,並不是演算法。
人類基因組計劃耗費了全世界科學家十年的努力才完成。
他們要面對的只是三十億個鹼基對,
而研究大腦要面對上千億個神經元,他們的互相連接是指數級的。
所以我們需要等待。
人的思維會不斷地跳躍,這是人和人工智慧最大的區別。
侯世達認為人類思維中類比是很重要的。
鄒鵬程覺得,類比這個詞有點淡,可以換成聯想。
因為聯想有許多層次,它的特徵是跳躍的。
人的思維不斷地跳躍,是人和人工智慧最大的區別,
這也是我們不用特別擔心人工智慧的原因。
在生活當中,類比論證可能比邏輯論證更重要。
比如說,
我們如何知道今天的自己和明天的自己是同一個人呢?
最早討論這個問題就來自於類比論證:
「忒修斯之船」
——請想像一下,一艘海上航行的船,其船身的木板逐步被新的木板替換,直至最後被完全替換,那麼現在這艘船還是原來的那艘嗎?
這個例子跟侯世達講的 「意識上傳」的例子是類似的:
如果把你的所有數據都上傳到雲端,那麼雲端的那個你是不是原來的那個你呢?
人跟機器如果有關鍵性區別的話,那就是人有一種因果性推理的能力。
因此他曾嘗試為因果推理建立了一個數學模型,但谷歌現在不給他投錢了,這使得這項研究面臨著許多困難。
而除了因果之外,類比也是人理解世界和與人交往的一個基本方式。
而除了因果之外,類比也是人理解世界和與人交往的一個基本方式
。有時候在禪宗裏面,經常會有所謂的「一句禪」,
我們從中悟出些什麼。
這裏面就有類比和因果的聯繫,我們的思維在當中進行跳躍。
在科學哲學裏面,類比也是一個很重要的話題,甚至在心理學裏面,
比如聯想作為類比的一種,被分為
圖像式的聯想、
概念式的聯想或者
結構式的聯想,
都是很重要的議題。
機器沒有意識,是因為它沒有生物基礎,這會不會過於人類中心主義?
小孩子學語言,究竟怎麼樣才算是掌握了一門語言呢?
這個問題現在依然沒有定論。
在語言理解最淺顯的層面來說,人和機器其實沒有什麼差別。
哲學家約翰·塞爾有一個非常有名的「中文屋」思想實驗:
你一覺醒來發現自己所在的房間里堆滿了簍子,簍子里都是中文符號,還有一本使用手冊。
你雖然看不懂中文,但可以看懂使用手冊。
突然間,有人從門縫遞進來一張字條,上面寫著一個中文符號,
你翻看使用手冊時,發現裏面寫道:
「當你收到這個中文符號,就把另一個特定的中文符號遞出去。」
於是,你就照做了。很快,你就把整本使用手冊都背了下來,不管接到哪個中文符號,都可以很快地把對應的符號再遞出去。
這樣一來,雖然你並不懂中文,但你所做的事情和懂中文的人沒有兩樣,
因此房間外面的人也會相信你是懂中文的。
同樣的,
如果你就是一台機器,那麼你就通過了圖靈測試。
但是,我們依然會認為,機器確實是不懂中文的。
梅劍華認為,這就是人類的「我執」。
我們的心靈不是在大腦裏面,我們的心靈延展到環境,
其中手機就是延展的一個重要的部分。
我們的認知不光靠大腦,還要和環境互動。
新的時代有新的自我。
我們和機器人接觸,會多一種塑造自我的方式。
比如說,
以後人和機器人有可能談戀愛,這也是一種塑造自我經驗的方式。
即使你對機器人的愛不會完全像對人一樣,
但梅劍華認為這隻是量的變化而不是質的變化。
AI產值高達1.9兆美元 業者搶推AI基金
AI產值高達1.9兆美元 業者搶推AI基金
出版時間:2019/01/12
根據Gartner預測指出,
2019年全球人工智慧產值將達1.9兆美元,
2022年可望超越3.9兆美元。
從
家用掃地機器人、
無人概念商店到
醫療用、生產線使用的機器人手臂,
AI相關商機鋪天蓋地而來。
在可預見的10年,
AI將成為拉動世界成長和創新的引擎,顛覆現在的商業模式,就宛如30年前的網際網路翻轉人們資訊取得的模式;
麥肯錫研究也發現,
採用AI的企業利潤率平均提升7個百分點,
而沒有採用AI的企業,利潤率則下跌2個百分點。
AI人工智能將衝擊的七大行業 你在其中嗎?
AI人工智能將衝擊的七大行業 你在其中嗎?
2019-01-11
https://www.secretchina.com/news/b5/2019/01/11/881675.html
約翰·普利亞諾(John Pugliano)曾針對人工智能,撰寫了一系列相關的書籍,其中也包括
《機器人來了:人工智能時代的人類生存法則》。
那麼普利亞諾認為會遭到人工智能威脅的職業有哪些呢?
1、醫生
2、律師
3、建築師
未來的建築師若想在企業中生存,或許需要具備額外的技能,
像是創造性與藝術性。
4、會計
5、戰鬥機駕駛員
6、警察與偵探
7、房地產仲介
新興行業的崛起
它也可能會產生新的行業與工作。
例如
人工智能系統或軟件相關的研發工程師、
電腦演算法的開發人員,以及
運作和維護系統的工程師等。
而在人工智能日漸興盛的同時,
人們對一些傳統行業的需求,將不會減少,
例如:
水電工、建築工人等。
當然這些只是普利亞諾的推測,
真實情況究竟為何,只能靜待時間來驗證了。
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