5G引領跨產業 勢不可擋

5G引領跨產業 勢不可擋

2019年01月12日 

https://www.chinatimes.com/newspapers/20190112000100-260301

法人機構預測，一旦5G發展結合

人工智慧、

物聯網，

則到時許多產業將不再維持原有的面貌，

各家公司的產業屬性、定位也將面臨巨大的改變。

很多人不容易分辨

亞馬遜（AMAZON）屬於科技還是零售公司？

網飛（Netflix）算是串流影音平台還是電影公司？

若依照傳統的產業分類，很容易混淆失真，無法反映企業的核心價值。

今年S&P及MSCI把Google及臉書改列為通訊服務類股，已不是科技股，

以Google母公司Alphabet為例，在傳統GICS分類只看得出隸屬通訊服務下的互動式媒體與娛樂公司，

但在FactSet資料庫中可由營收看出其7成業務在搜尋引擎及軟體業務，是高AI基因的企業。

從上面的例子可以發現，隨著各產業在5G領域的發展及布局，

「跨產業」發展將是很多企業及產業未來產生質變的主要趨勢。

以目前5G被外界公認應用面最廣的無人汽車（自動駕駛）為例，

在2018年，

華為手機已經與保時捷合作，展示透過手機操控汽車的可能性；

而中興通訊也已宣布與高通合作推動新一代車用通信網。

百度則已與金龍客車合作，在2018年量產中國首款無人駕駛微循環巴士，

這些例子在在都是「跨產業」的最佳案例。

2019年1月的美國消費性電子展（CES），

包括

豐田、現代競相推出自動駕駛概念車，

奧迪推出未來汽車駕駛轉換為多元娛樂駕駛新技術；

KIA與麻省理工學院合作堆出全球首個情緒感應AI技術，

從本屆CES的參展訊息可發現，

自動駕駛、車聯網、

AI、5G等技術的大融合，

將是未來各大車廠主要的發展重點。

台通訊業 拓智慧商務

通訊業也在走「跨產業」的道路，台灣大哥大日前才與工研院簽署5G合作意向書（MOU），將聯手主攻跨產業的

工業物聯網（IIoT）和人工智慧物聯網（AIoT），開拓「無人經濟」智慧商務新藍海。

亞太電信表示，該公司攜手鴻海、英特爾，除已對外展示

「無人搬運車（AGV）、

智慧倉儲、

8K VR」等應用外，

並已在內湖、土城等地建立實驗場域，

目標是在2019年有完整的商用方案推出。

大數據時代的人工智慧，並不是「真正的人工智慧」

大數據時代的人工智慧，並不是「真正的人工智慧」？

北京新浪網 (2019-01-12

https://news.sina.com.tw/article/20190112/29653350.html

 

大數據時代的人工智慧，並不是「真正的人工智慧」？

「有些心理學研究表明，人就是有因果模式（pattern）的，人是從因果模式進化而來的。

在我看來，『人工智慧』這個名字名不副實。

侯世達想要做『真正的人工智慧』，因此他必須自覺地與現在做人工智慧的人保持距離。

這是因為他們對自我的理解、對人的理解是非常不一樣。

人不是一個演算法，這是侯世達一個很核心的觀點。」 梅劍華說。

自我是不是一種幻覺？

自由意志存在不存在？

意識是什麼？

如果人只是一個純粹物理性的存在，那所有的道德、情感、倫理和美該如何解釋？想要做出侯世達眼裡「真正的人工智慧」，即一個跟人類一樣的人工智慧，

就必須要解釋以上的難題。

小孩偶然間碰到火會「燙」，那下次他自然而然就不會去碰火。

這是因為人有因果模式，並不是演算法。

人類基因組計劃耗費了全世界科學家十年的努力才完成。

他們要面對的只是三十億個鹼基對，

而研究大腦要面對上千億個神經元，他們的互相連接是指數級的。

所以我們需要等待。

人的思維會不斷地跳躍，這是人和人工智慧最大的區別。

侯世達認為人類思維中類比是很重要的。

鄒鵬程覺得，類比這個詞有點淡，可以換成聯想。

因為聯想有許多層次，它的特徵是跳躍的。

人的思維不斷地跳躍，是人和人工智慧最大的區別，

這也是我們不用特別擔心人工智慧的原因。

在生活當中，類比論證可能比邏輯論證更重要。

比如說，

我們如何知道今天的自己和明天的自己是同一個人呢？

最早討論這個問題就來自於類比論證：

「忒修斯之船」

——請想像一下，一艘海上航行的船，其船身的木板逐步被新的木板替換，直至最後被完全替換，那麼現在這艘船還是原來的那艘嗎？

這個例子跟侯世達講的 「意識上傳」的例子是類似的：

如果把你的所有數據都上傳到雲端，那麼雲端的那個你是不是原來的那個你呢？

 

人跟機器如果有關鍵性區別的話，那就是人有一種因果性推理的能力。

因此他曾嘗試為因果推理建立了一個數學模型，但谷歌現在不給他投錢了，這使得這項研究面臨著許多困難。

 

而除了因果之外，類比也是人理解世界和與人交往的一個基本方式。

 

而除了因果之外，類比也是人理解世界和與人交往的一個基本方式

。有時候在禪宗裏面，經常會有所謂的「一句禪」，

我們從中悟出些什麼。

這裏面就有類比和因果的聯繫，我們的思維在當中進行跳躍。

在科學哲學裏面，類比也是一個很重要的話題，甚至在心理學裏面，

比如聯想作為類比的一種，被分為

圖像式的聯想、

概念式的聯想或者

結構式的聯想，

都是很重要的議題。

機器沒有意識，是因為它沒有生物基礎，這會不會過於人類中心主義？

 

小孩子學語言，究竟怎麼樣才算是掌握了一門語言呢？

這個問題現在依然沒有定論。

在語言理解最淺顯的層面來說，人和機器其實沒有什麼差別。

哲學家約翰·塞爾有一個非常有名的「中文屋」思想實驗：

你一覺醒來發現自己所在的房間里堆滿了簍子，簍子里都是中文符號，還有一本使用手冊。

你雖然看不懂中文，但可以看懂使用手冊。

突然間，有人從門縫遞進來一張字條，上面寫著一個中文符號，

你翻看使用手冊時，發現裏面寫道：

「當你收到這個中文符號，就把另一個特定的中文符號遞出去。」

於是，你就照做了。很快，你就把整本使用手冊都背了下來，不管接到哪個中文符號，都可以很快地把對應的符號再遞出去。

這樣一來，雖然你並不懂中文，但你所做的事情和懂中文的人沒有兩樣，

因此房間外面的人也會相信你是懂中文的。

同樣的，

如果你就是一台機器，那麼你就通過了圖靈測試。

但是，我們依然會認為，機器確實是不懂中文的。

梅劍華認為，這就是人類的「我執」。

我們的心靈不是在大腦裏面，我們的心靈延展到環境，

其中手機就是延展的一個重要的部分。

我們的認知不光靠大腦，還要和環境互動。

新的時代有新的自我。

我們和機器人接觸，會多一種塑造自我的方式。

比如說，

以後人和機器人有可能談戀愛，這也是一種塑造自我經驗的方式。

即使你對機器人的愛不會完全像對人一樣，

但梅劍華認為這隻是量的變化而不是質的變化。

AI產值高達1.9兆美元 業者搶推AI基金

 

AI產值高達1.9兆美元　業者搶推AI基金

出版時間：2019/01/12

https://tw.appledaily.com/new/realtime/20190112/1499710/

根據Gartner預測指出，

2019年全球人工智慧產值將達1.9兆美元，

2022年可望超越3.9兆美元。

從

家用掃地機器人、

無人概念商店到

醫療用、生產線使用的機器人手臂，

AI相關商機鋪天蓋地而來。
 
在可預見的10年，

AI將成為拉動世界成長和創新的引擎，顛覆現在的商業模式，就宛如30年前的網際網路翻轉人們資訊取得的模式；

麥肯錫研究也發現，

採用AI的企業利潤率平均提升7個百分點，

而沒有採用AI的企業，利潤率則下跌2個百分點。

AI人工智能將衝擊的七大行業 你在其中嗎？

AI人工智能將衝擊的七大行業 你在其中嗎？

2019-01-11

https://www.secretchina.com/news/b5/2019/01/11/881675.html

 

約翰·普利亞諾（John Pugliano）曾針對人工智能，撰寫了一系列相關的書籍，其中也包括

《機器人來了：人工智能時代的人類生存法則》。

那麼普利亞諾認為會遭到人工智能威脅的職業有哪些呢？

1、醫生

2、律師

3、建築師

未來的建築師若想在企業中生存，或許需要具備額外的技能，

像是創造性與藝術性。

4、會計

5、戰鬥機駕駛員

6、警察與偵探

7、房地產仲介

新興行業的崛起

它也可能會產生新的行業與工作。

例如

人工智能系統或軟件相關的研發工程師、

電腦演算法的開發人員，以及

運作和維護系統的工程師等。

而在人工智能日漸興盛的同時，

人們對一些傳統行業的需求，將不會減少，

例如：

水電工、建築工人等。

當然這些只是普利亞諾的推測，

真實情況究竟為何，只能靜待時間來驗證了。