大數據時代的人工智慧，並不是「真正的人工智慧」

大數據時代的人工智慧，並不是「真正的人工智慧」？

北京新浪網 (2019-01-12

https://news.sina.com.tw/article/20190112/29653350.html

 

大數據時代的人工智慧，並不是「真正的人工智慧」？

「有些心理學研究表明，人就是有因果模式（pattern）的，人是從因果模式進化而來的。

在我看來，『人工智慧』這個名字名不副實。

侯世達想要做『真正的人工智慧』，因此他必須自覺地與現在做人工智慧的人保持距離。

這是因為他們對自我的理解、對人的理解是非常不一樣。

人不是一個演算法，這是侯世達一個很核心的觀點。」 梅劍華說。

自我是不是一種幻覺？

自由意志存在不存在？

意識是什麼？

如果人只是一個純粹物理性的存在，那所有的道德、情感、倫理和美該如何解釋？想要做出侯世達眼裡「真正的人工智慧」，即一個跟人類一樣的人工智慧，

就必須要解釋以上的難題。

小孩偶然間碰到火會「燙」，那下次他自然而然就不會去碰火。

這是因為人有因果模式，並不是演算法。

人類基因組計劃耗費了全世界科學家十年的努力才完成。

他們要面對的只是三十億個鹼基對，

而研究大腦要面對上千億個神經元，他們的互相連接是指數級的。

所以我們需要等待。

人的思維會不斷地跳躍，這是人和人工智慧最大的區別。

侯世達認為人類思維中類比是很重要的。

鄒鵬程覺得，類比這個詞有點淡，可以換成聯想。

因為聯想有許多層次，它的特徵是跳躍的。

人的思維不斷地跳躍，是人和人工智慧最大的區別，

這也是我們不用特別擔心人工智慧的原因。

在生活當中，類比論證可能比邏輯論證更重要。

比如說，

我們如何知道今天的自己和明天的自己是同一個人呢？

最早討論這個問題就來自於類比論證：

「忒修斯之船」

——請想像一下，一艘海上航行的船，其船身的木板逐步被新的木板替換，直至最後被完全替換，那麼現在這艘船還是原來的那艘嗎？

這個例子跟侯世達講的 「意識上傳」的例子是類似的：

如果把你的所有數據都上傳到雲端，那麼雲端的那個你是不是原來的那個你呢？

 

人跟機器如果有關鍵性區別的話，那就是人有一種因果性推理的能力。

因此他曾嘗試為因果推理建立了一個數學模型，但谷歌現在不給他投錢了，這使得這項研究面臨著許多困難。

 

而除了因果之外，類比也是人理解世界和與人交往的一個基本方式。

 

而除了因果之外，類比也是人理解世界和與人交往的一個基本方式

。有時候在禪宗裏面，經常會有所謂的「一句禪」，

我們從中悟出些什麼。

這裏面就有類比和因果的聯繫，我們的思維在當中進行跳躍。

在科學哲學裏面，類比也是一個很重要的話題，甚至在心理學裏面，

比如聯想作為類比的一種，被分為

圖像式的聯想、

概念式的聯想或者

結構式的聯想，

都是很重要的議題。

機器沒有意識，是因為它沒有生物基礎，這會不會過於人類中心主義？

 

小孩子學語言，究竟怎麼樣才算是掌握了一門語言呢？

這個問題現在依然沒有定論。

在語言理解最淺顯的層面來說，人和機器其實沒有什麼差別。

哲學家約翰·塞爾有一個非常有名的「中文屋」思想實驗：

你一覺醒來發現自己所在的房間里堆滿了簍子，簍子里都是中文符號，還有一本使用手冊。

你雖然看不懂中文，但可以看懂使用手冊。

突然間，有人從門縫遞進來一張字條，上面寫著一個中文符號，

你翻看使用手冊時，發現裏面寫道：

「當你收到這個中文符號，就把另一個特定的中文符號遞出去。」

於是，你就照做了。很快，你就把整本使用手冊都背了下來，不管接到哪個中文符號，都可以很快地把對應的符號再遞出去。

這樣一來，雖然你並不懂中文，但你所做的事情和懂中文的人沒有兩樣，

因此房間外面的人也會相信你是懂中文的。

同樣的，

如果你就是一台機器，那麼你就通過了圖靈測試。

但是，我們依然會認為，機器確實是不懂中文的。

梅劍華認為，這就是人類的「我執」。

我們的心靈不是在大腦裏面，我們的心靈延展到環境，

其中手機就是延展的一個重要的部分。

我們的認知不光靠大腦，還要和環境互動。

新的時代有新的自我。

我們和機器人接觸，會多一種塑造自我的方式。

比如說，

以後人和機器人有可能談戀愛，這也是一種塑造自我經驗的方式。

即使你對機器人的愛不會完全像對人一樣，

但梅劍華認為這隻是量的變化而不是質的變化。