AI 衝擊醫療業 9 大領域，連心理諮商都可能會被機器取代

AI 衝擊醫療業 9 大領域，連心理諮商都可能會被機器取代

作者 數位時代 | 發布日期 2018 年 09 月 21 日 

https://technews.tw/2018/09/21/ai-medical-industry-shock/#more-396663

說人工智慧正對「白色巨塔」帶來重大改變，但這波 AI 熱潮到底走了多遠，對醫療行業內生態、投資的影響，又是什麼？美國網站 CB insights 日前發表報告，整理出 9 大重點，描繪出目前發展。

「Adware Doctor」， 被曝出是間諜軟體

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http://www.ntdtv.com.tw/b5/20180910/video/229579.html?LINEA

 2018-09-10

蘋果Mac防毒軟體 被爆偷傳資料到中國遭下架

AI、高效能運算、5G 未來新趨勢

AI、高效能運算、5G 未來新趨勢

https://www.chinatimes.com/newspapers/20180909000187-260202

台灣半導體協會理事長、台積電總裁魏哲家指出，在政府與業者長年努力下，

台灣半導體已達

製造第一、

封裝測試第一、

設計第二的全球領先地位，

更是驅動其他產業發展不可或缺的動能。

SEMI全球總裁暨執行長Ajit Manocha表示，台灣以完整的半導體產業聚落，高度專業分工以及水平整合能力獨步全球。

統計2013～2017年之間，半導體產值總共成長了1,000億美元，超越過去13年來的成長總和，而能有這樣的成就，台灣半導體產業生態圈可以說是功不可沒。

半導體展 的參展廠商及與會人士的展望來看，

人工智慧、智慧應用、及5G通信，

將取代手機晶片成為下世代驅動半導體成長應用，

預期將在2030年前為半導體產業帶來超過1兆美元產值。

如何下載微信PC版-網址:https://pc.weixin.qq.com/

如何下載微信PC版

網址:https://pc.weixin.qq.com/

本例示範:手機已有WeChat App,

在電腦下載PC版微信並進入

20180909

1.   到https://pc.weixin.qq.com/

2.    網址1,選[下載]2

2.出現[檔案總管],選[存檔]1(本例存到[桌面];檔名WeChatSetup.exe)

3.下載完成(左下角出現檔名WeChatSetup.exe),點選執行此檔案開始安裝1

4.選[安裝WeChat]1

5.安裝完成,選[開始使用]1

6.出現QR Code,請拿出手機

轉到手機繼續操作

7.手機進入WeChat APP,選[＋]1

8.選[掃描QR Code]1

9.手機出現鏡頭的方框, 對準掃描電腦的QR Code1

10.掃描到QR Code,手機出現請你登入確認的訊息,選[登入]1

轉到PC繼續操作

11.電腦出現登入初始化的畫面

12.進入微信前,出現版本訊息,選[X]1

13.進入微信

AI 知識圖：人工智慧「技術分門別類」詳解

2018/8/31 AI 知識圖：人工智慧「技術分門別類」詳解

http://flowring.com.cn/WebAgenda/EIP/BAC/newsletters/newslettersMobileContent.jsp?newsID=NLR000000022567&companyID=COM80021435023298659&layoutId=MLP000000001236&from=groupmessage

作者：Francesco Corea博⼠是《福布斯》雜誌的專欄作家，是解讀複雜性的科學家和

技術投資者，主要關注對社會影響很⼤的垂直領域（比如⽣命科學、能源和強⼈⼯智

慧）的科學驅動型公司。

AI知識地圖。與戰略創新諮詢公司Axilo⼀起製作了該圖，⽤於直觀地顯⽰在其Chôra平

臺上的活動。

列出了以下幾種AI範式：

基於邏輯的⼯具：⽤於表⽰知識和解決問題的⼯具。

基於知識的⼯具：基於本體（ontology）的⼯具以及由概念、資訊和規則組成的龐

⼤資料庫。

概率⽅法：讓代理可以在不完整的資訊場景下⾏動的⼯具。

機器學習：讓電腦可以從資料中學習的⼯具。

體驗智能：⼯程⼯具箱，假設⾝體（或⾄少⼀部分功能，比如運動、感知、交互

和視覺化）是更⾼級的智慧所必需的。

搜索和優化：允許許多可能的解決⽅案進⾏智慧搜索的⼯具。

這六種範式還分屬三種不同的宏觀⽅法，即符號法、亞符號法和統計法（由上⾯的不同

顏⾊加以表⽰）。簡⽽⾔之，符號⽅法表明⼈類智慧可以簡化為符號操作，亞符號⽅法

是指事前並不提供特定的知識表⽰，⽽統計⽅法基於解決特定⼦問題的數學⼯具。

縱向軸列出了⽤AI來解決的問題，這裡的分類很標準化：

推理：解決問題的能⼒

知識：表達和理解世界的能⼒

規劃：制定和實現⽬標的能⼒

溝通：理解語⾔和溝通的能⼒

感知：將原始的感官輸入（比如圖像和聲⾳等）轉換成實⽤資訊的能⼒。

下⾯列出幾種技術：

機器⼈流程⾃動化（RPA）：這種技術通過觀察⽤⼾執⾏特定任務來提取要執⾏

的⼀系列規則和動作。

專家系統：這種電腦程式擁有硬編碼規則，可類比⼈類決策過程。模糊系統是基

於規則的系統的⼀個具體例⼦，可將變數映射到0到1之間的連續值，這與得出0/1

結果的傳統數位邏輯恰恰相反。

 

電腦視覺（CV）：獲取和解讀數字圖像的⽅法（通常分為活動識別、圖像識別和

機器視覺）。

⾃然語⾔處理（NLP）：處理⾃然語⾔資料的⼦領域（該領域包括三⼤塊，即語

⾔理解、語⾔⽣成和機器翻譯）。

神經網路（NN或ANN）：這⼀類演算法鬆散地模仿⼈類/動物⼤腦的神經元結構，

在無需明確指⽰怎麼做的情況下改善性能。NN的兩個眾所周知的⼦類是深度學習

（有多個層的神經網路）和⽣成式對抗網路（GAN，相互訓練的兩個網路）。

⾃治系統：這個⼦領域介於機器⼈和智慧系統之間的交叉點（比如智慧感知、靈

巧物體操縱和基於計畫的機器⼈控制等）。

分散式AI（DAI）：這⼀類技術通過將問題分發給彼此交互的⾃治"代理"來解決問

題。多代理系統（MAS）、基於代理的建模（ABM）和群體智慧是該⼦集的三個

有⽤的規範，其中集體⾏為來⾃分散的⾃組織代理之間的交互。

情感計算：這個⼦領域處理情緒識別、解讀和模擬。

進化演算法（EA）：這是進化計算這個更廣泛的電腦科學領域的⼀個⼦集，進化

計算利⽤受⽣物學啟發的機制（比如突變和繁殖等），尋找最佳解決⽅案。遺傳

演算法是進化演算法中最常⽤的⼦集，這種搜索啟發法遵循⾃然選擇過程來選

擇"最適合"的候選解決⽅案。

歸納邏輯程式設計（ILP）：這個⼦領域利⽤形式邏輯來表⽰事實資料庫，並⽣成

源⾃這些資料的假設。

決策網路：這是最知名的⾙葉斯網路/推理的延伸，它通過⼀個圖（⼜叫有向無環

圖）表⽰⼀組變數及其概率關係。

概率程式設計：這種框架並不強迫你對特定變數進⾏硬編碼，⽽是處理概率模

型。⾙葉斯程式合成（BPS）在某種程度上是⼀種概率程式設計，其中⾙葉斯程

式編寫新的⾙葉斯程式（⽽不是⼈類編寫，跟更廣泛的概率程式設計⽅法中⼀

樣）。

環境智慧（AmI）：這種框架要求物理設備融入數位環境，以便在受到外部刺激

（通常由⼈類動作觸發）後，察覺、感知和回應情境感知信號。