2019年3月31日

大數據分析與人工智能


大數據分析與人工智能
2019年03月26日
嚴教授用「看見」的概念來說明其觀點。他問現場聽眾:「甚麼是『看見』?
人類看見的是物體,而電腦看見的是像素。」

例如,對於數字「8」以不同形式呈現並重疊或嵌入圖形時,人類辨認它毫無問題;
但電腦技術卻無法處理欠佳的輸入質素
(例如模糊),亦缺乏靈活性、常識或創意去作識別。人類可以容忍視覺圖像的多種變化,而電腦技術在分析像素時卻會出錯。
以張量計算(tensor computing)來進行高階數據分析是嚴教授一直研究的領域之一。
張量是指以多線性方式映射幾何向量以獲得更多細節及數據,有可能將大數據分析和人工智能提升到前所未有的水平。


關鍵字: AI,人工智慧,人工智能

智能配偶-2019-03-30

黑色科技 智能配偶-2019-03-30

「機械人」這三個字用法絕不準確,
準確和有尊嚴的稱呼是「智能人」。
酷似真人並有感情反應的伴侶
智能人可以作出各種討人喜歡的行為以表達愛意,
而性工作者只是關心你銀包裏的鈔票,
難道會愛上顧客嗎?
這是人工智能心理學家提出的見解。
人工智能科學先驅David Levy預測:
首宗人類和智能人註冊結婚將於大約2050年發生

人的生物屬性和智能機械融合是尖端科研的大方向。
一個人如果斷了一條腿而裝了義肢,仍然是一個人。
失去雙腿而裝上兩條義肢,仍然是一個人。
手腳四肢全沒有了,換上四條義肢,
然後去韓國換來明眸皓齒,仍然是一個人。
這個人進行心肺移植手術,裝了一個人工心臟和人工肺,仍然是一個人。
智能人的智慧是按照人腦的運作而設計,
分別是取代了的是人腦而不是心肺和手腳。
以電腦代替人腦,和以人工心臟來換心有何分別?
由工業機械人發展到服務業機械人、
家傭機械人、照顧兒童及長者的智能人,
再到酷似真人並有感情反應的智能性玩偶、
智能人伴侶,然後是智能人配偶。
智能性玩偶今天已打入消費市場,
今後有關婚姻制度的辯論會
開始着眼於人類和智能人的結合。

關鍵字: AI,人工智慧,人工智能

智能配偶-2019-03-30-ppt




黑色科技 智能配偶-2019-03-30
https://www.hk01.com/%E5%91%A8%E5%A0%B1/311717/%E6%8F%9A%E8%A8%80%E8%87%AA%E5%BE%97-%E9%BB%91%E8%89%B2%E7%A7%91%E6%8A%80-%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%85%8D%E5%81%B6

「機械人」這三個字用法絕不準確,
準確和有尊嚴的稱呼是「智能人」。
酷似真人並有感情反應的伴侶
智能人可以作出各種討人喜歡的行為以表達愛意,
而性工作者只是關心你銀包裏的鈔票,
難道會愛上顧客嗎?
這是人工智能心理學家提出的見解。
人工智能科學先驅David Levy預測:
首宗人類和智能人註冊結婚將於大約2050年發生

人的生物屬性和智能機械融合是尖端科研的大方向。
一個人如果斷了一條腿而裝了義肢,仍然是一個人。
失去雙腿而裝上兩條義肢,仍然是一個人。
手腳四肢全沒有了,換上四條義肢,
然後去韓國換來明眸皓齒,仍然是一個人。
這個人進行心肺移植手術,裝了一個人工心臟和人工肺,仍然是一個人。
智能人的智慧是按照人腦的運作而設計,
分別是取代了的是人腦而不是心肺和手腳。
以電腦代替人腦,和以人工心臟來換心有何分別?
由工業機械人發展到服務業機械人、
家傭機械人、照顧兒童及長者的智能人,
再到酷似真人並有感情反應的智能性玩偶、
智能人伴侶,然後是智能人配偶。
智能性玩偶今天已打入消費市場,
今後有關婚姻制度的辯論會
開始着眼於人類和智能人的結合。

關鍵字: AI,人工智慧,人工智能

2019年3月20日

AI人工智慧 擬發展規模化應用


AI人工智慧 擬發展規模化應用
2019-03-18
這位主播是一款通過語音合成技術實現人工智慧應用的新產品。
透過採集錄製真人的聲音素材,再通過聲音標注以及機器的深度學習算法,
構建出發音聲學模型,在此基礎上,輸入任意文本即可實現語音合成。
此外,應用圖像處理等技術,使得主播形象更加逼真,播報時的自然表情和精準口型,達到以假亂真的效果。


>>
20190304中天新聞AI主播 陸媒「黑科技」AI跑兩會 5G 4K新聞秒傳




2019年3月19日

AI人才的搖籃,台灣人工智慧學校高雄分校成立

《產業》AI人才的搖籃,台灣人工智慧學校高雄分校成立
2019年03月18日
https://www.chinatimes.com/realtimenews/20190318001188-260410
人工智慧也能幫助台灣製造業解決四大問題:瑕疵檢測、
自動流程控制、
預測性維護、
原料組合最佳化。


他以瑕疵檢測為例,
相較於傳統人力目檢,平均每人每日30萬張的數量,一天約可檢測120萬張;
運用人工智慧技術檢測後,每日可提高1,440萬張的數量。
除此之外,透過深度學習技術能協助控制設備參數,將良率由原本的61%提高至98%:
甚至解決染整業的打色問題,協助廠商成功打出客戶所需的顏色,將打色成功率從70%提高至95%。

關鍵字: AI,人工智慧,人工智能

2019年3月18日

耶魯大學測試人類和AI一起工作 結果令人意外

耶魯大學測試人類和AI一起工作 結果令人意外!-發表於 2019年3月17日 

人與機器進行社交互動的系統中,合適的人工智慧可以改善人與人之間的關係。
這個會作懺悔的笨拙機器人透過改善人類之間的溝通交流,幫助這些小組表現得更好。他們變得更放鬆,更健談,安慰那些容易犯錯的小組成員。
會懺悔機器人的實驗組成員之間合作得更好。
另一個實驗中,機器人就這樣把一群慷慨的人變成了自私之徒。
研人員發現在整個受試群體中加入一些假裝人類玩家的自私機器人,就可以促使整個群體做出同樣的自私行為。最終,參與實驗的人彼此完全停止了合作。這些機器人就這樣把一群慷慨的人變成了自私之徒。
儘管這些創新具有重大影響,但它們並沒有改變人類社交屬性的基本行為:這是我們經過數十萬年進化而來的基本社會能力,其中包括愛情、友誼、合作和教學。

但在人類社會中間加上人工智慧可能更具破壞性。特別是當機器被設計成和我們一樣,並深深地滲入我們的生活時,它們可能會改變我們的愛情方式、交友方式或者人性。這一切不僅僅發生在我們與機器的直接互動中,而且發生在我們與他人的互動中。

父母們看著自己的孩子對著Alexa或Siri等數位助理發出粗魯的命令,開始擔心這種粗魯會滲入孩子對待他人的方式,或者擔心孩子與人工智慧機器的關係會干擾甚至搶占人際關係。麻省理工學院技術與社會專家雪莉‧特克爾(Sherry Turkle)不久前指出,那些在人工智慧環境中長大的孩子,可能不會有「同理心」。
隨著數位助理變得無處不在,我們更習慣於和它們進行交談,彷彿它們是有知覺的;朱迪思‧舒列維茲(Judith Shulevitz)去年在相關文章中描述了我們中的一些人是如何開始把它們當作知己,甚至是朋友和治療師
舒列維茲說,她自己向Google數位助理坦白了一些不會告訴丈夫的事情。
如果我們能更自如地與電子設備親密交談,我們的婚姻和友情會發生什麼樣的變化呢?

隨著人工智慧不斷滲透進我們的生活,我們必須面對這樣一種可能性:
人工智慧會抑制我們的情感,抑制我們與他人的深層聯繫,讓我們彼此之間的關係變得不那麼互惠,或者說更膚淺更自戀。
所有這些都可能以一種意想不到的方式改變人類社會。
我們是否希望機器影響孩子們善良的天性?
我們是否希望機器會影響成年人的性生活

駕駛是一種非常現代的社會互動方式,需要高度合作社會協調
有人擔心,自動駕駛汽車剝奪了人們行使這些能力的機會,可能會導致這種社交能力的萎縮。
要求車後安裝剎車燈,不僅是為了車內人員的利益,而且主要是為了車後的其他人。

由於人工智慧對人與人之間互動的影響是如此強烈而深遠,而且發展迅速而廣泛,在大規模部署之前必須系統地研究可能會出現什麼樣的效應,並討論如何為了共同的人類利益來進行調節。

已經有一群不同的研究人員和實踐者,例如說電腦科學家、工程師、動物學家和社會科學家等等聚集在一起開發「機器行為」領域,希望將人類對人工智慧的理解建立在更堅實的理論和技術基礎之上。
在這個領域裡,機器人不僅僅是人類製造的物品,而是一種新型的社會行為體。

人工智慧最值得我們關注的是那些會真正影響人類社會生活核心的方面,因為這些核心特徵使我們的物種在幾千年的時間裡得以生存延續。

當人工智慧更全面地滲入人類生活時,我們可能還需要一種新的社會契約,一種與機器而不是與他人相處的契約。

耶魯大學測試人類和AI一起工作 結果令人意外!

耶魯大學測試人類和AI一起工作 結果令人意外!-發表於 2019年3月17日 

人與機器進行社交互動的系統中,合適的人工智慧可以改善人與人之間的關係。
這個會作懺悔的笨拙機器人透過改善人類之間的溝通交流,幫助這些小組表現得更好。他們變得更放鬆,更健談,安慰那些容易犯錯的小組成員。
會懺悔機器人的實驗組成員之間合作得更好。
另一個實驗中,機器人就這樣把一群慷慨的人變成了自私之徒。
研人員發現在整個受試群體中加入一些假裝人類玩家的自私機器人,就可以促使整個群體做出同樣的自私行為。最終,參與實驗的人彼此完全停止了合作。這些機器人就這樣把一群慷慨的人變成了自私之徒。
儘管這些創新具有重大影響,但它們並沒有改變人類社交屬性的基本行為:這是我們經過數十萬年進化而來的基本社會能力,其中包括愛情、友誼、合作和教學。

但在人類社會中間加上人工智慧可能更具破壞性。特別是當機器被設計成和我們一樣,並深深地滲入我們的生活時,它們可能會改變我們的愛情方式、交友方式或者人性。這一切不僅僅發生在我們與機器的直接互動中,而且發生在我們與他人的互動中。

父母們看著自己的孩子對著Alexa或Siri等數位助理發出粗魯的命令,開始擔心這種粗魯會滲入孩子對待他人的方式,或者擔心孩子與人工智慧機器的關係會干擾甚至搶占人際關係。麻省理工學院技術與社會專家雪莉‧特克爾(Sherry Turkle)不久前指出,那些在人工智慧環境中長大的孩子,可能不會有「同理心」。
隨著數位助理變得無處不在,我們更習慣於和它們進行交談,彷彿它們是有知覺的;朱迪思‧舒列維茲(Judith Shulevitz)去年在相關文章中描述了我們中的一些人是如何開始把它們當作知己,甚至是朋友和治療師。
舒列維茲說,她自己向Google數位助理坦白了一些不會告訴丈夫的事情。
如果我們能更自如地與電子設備親密交談,我們的婚姻和友情會發生什麼樣的變化呢?

隨著人工智慧不斷滲透進我們的生活,我們必須面對這樣一種可能性:
人工智慧會抑制我們的情感,抑制我們與他人的深層聯繫,讓我們彼此之間的關係變得不那麼互惠,或者說更膚淺更自戀。
所有這些都可能以一種意想不到的方式改變人類社會。
我們是否希望機器影響孩子們善良的天性?
我們是否希望機器會影響成年人的性生活

駕駛是一種非常現代的社會互動方式,需要高度合作和社會協調。
有人擔心,自動駕駛汽車剝奪了人們行使這些能力的機會,可能會導致這種社交能力的萎縮。
要求車後安裝剎車燈,不僅是為了車內人員的利益,而且主要是為了車後的其他人。

由於人工智慧對人與人之間互動的影響是如此強烈而深遠,而且發展迅速而廣泛,在大規模部署之前必須系統地研究可能會出現什麼樣的效應,並討論如何為了共同的人類利益來進行調節。

已經有一群不同的研究人員和實踐者,例如說電腦科學家、工程師、動物學家和社會科學家等等聚集在一起開發「機器行為」領域,希望將人類對人工智慧的理解建立在更堅實的理論和技術基礎之上。
在這個領域裡,機器人不僅僅是人類製造的物品,而是一種新型的社會行為體。

人工智慧最值得我們關注的是那些會真正影響人類社會生活核心的方面,因為這些核心特徵使我們的物種在幾千年的時間裡得以生存延續。

當人工智慧更全面地滲入人類生活時,我們可能還需要一種新的社會契約,一種與機器而不是與他人相處的契約。

2019年3月16日

生命調色盤- 3根樹枝

生命調色盤- 3根樹枝 ~
一個年輕男人承受了極大的痛苦,想要自殺…
入夜後…

他極度哀傷的帶了條繩子走到屋後樹林裏爬上樹… 想上吊

當他把一根繩子綁在樹枝上後…

樹枝說話了︰

『 親愛的年輕人哪!別在我身上吊死吧…有一對小鳥正在我的枝頭上築巢呢!
我很高興能保護他們…如果你在我身上上吊,我就會折斷,鳥巢也就保不住了…

請你諒解我,並且也可憐那對小鳥吧 』

年輕人聽了,體諒了他的愛心…

就放棄了這枝樹枝,爬到更高的另一根樹枝上 …

可是當他把繩子綁上去時…

這樹枝又說話了︰

『年輕人,請你諒解我吧! 春天就要到了…不久之後我就要開花,

成群的蜜蜂會飛來嬉戲、採蜜…這帶給我極大的快樂…

如果你在我身上上吊,我就會被你折彎到地上…花朵就被摧殘而死,


那麼蜜蜂們會非常的失望 』
年輕人聽了,只好默默的攀上了第三根樹枝 …
『原諒我吧!』
他還沒綁繩子呢!樹枝就開口了 …
『年輕的朋友啊!我把自己遠遠的伸到路上…
目的就是要使疲憊的旅行者在我的底下得到一些蔭涼 …
這帶給我很大的快樂…
如果你吊在我身上,會使我折斷…
以後我就再也不可能享有這種喜樂了』
這時,年輕的厭世者沈思了一會…
他問自己︰『我為什麼要自殺? 只因為我承受痛苦嗎?
難道我不能學學這些樹枝,
用我的生命去幫助別人,為別人服務嗎?』
一念之間…
他把自己的焦點,
由自己身上轉向了無數他所熟識的需要的人身上…
他從這三根對他說話的樹枝上各折下了一小段細枝…
爬下了樹,快快樂樂的離開了 …
他一直保存著這三根小樹枝…

也終身屨行這三根樹枝的精神,再也沒有想過自殺的念頭 …

你從這個寓言中體會到什麼呢

重功利、講速度的社會中,
往往使人只定睛在自己身上…
只在意自己
受了什麼傷害、委屈,
承受了多少重擔、壓力…
結果,只有讓人愈來愈缺乏活力,愈來愈萎縮…

2019年3月11日

首幅人工智慧畫作 1340萬台幣賣出

首幅人工智慧畫作 1340萬台幣賣出
-2019年3月9日
AI人工智慧的畫作價值多少呢? 去年第一幅人工智慧畫作在紐約拍賣會以高達1340萬台幣賣出,遠遠超出估價的45倍。

全世界第一幅人工智慧畫作,是在年(2018年)10月紐約佳士得,賣價高達43.2萬美元,約台幣1340萬元。不過蘇富比藝術專家表示,AI還只是影響藝術市場技術之一,未來是否會在市場上占有一席之地還是個未知數。

德國藝術家林格曼用數千幅西洋畫作讓AI機器當作資料庫,AI還會自動記錄觀看畫作人的
臉孔,創作出新的五官,畫作隨著觀看的人改變,因此作品被取名為「路人的記憶」。
 
「我們無法控制畫作會怎麼呈現,即使是作者也不能,他設計了程式、訓練AI去學習演算,就像我們去大學學習畫畫一樣。」露茲說。

這幅畫原本預估可能價值三萬多,6號在倫敦蘇富比以5萬1千美元,折合台幣159萬賣出


AI 画作售价再创新高!新扭曲男女肖像画媲美大师 3/6 伦敦开卖最高售价人民币 35 万元

德國藝術家馬里奧克林格曼(Mario Klingemann) 

《Memories of Passersby 1》(路人的記憶1


2019年3月10日

Gartner:2020 年全球雲端安全市場規模將達 90 億美元


Gartner:2020 年全球雲端安全市場規模將達 90 億美元
 2019 年 03 月 06 日
根據 Gartner 預測,到 2020 年,全球雲端安全市場規模將達 90 億美元;人工智慧在網路安全領域的應用比例,將從目前的 10% 成長到 40%。
到 2025 年,全球人工智慧規模將超過 350 億美元。
以爬蟲為例,根據網宿科技發布的「2018 上半年中國網路安全報告」顯示,
去年上半年,惡意爬蟲攻擊數量成長了 55.79%。
另據美國廣告商聯合會統計,今年透過惡意爬蟲進行的數位化廣告詐欺行為,將導致企業承受高達 65 億美元的經濟損失。

2019年網路安全熱詞及解釋

Cloud security

雲安全

小譯:雲安全是指基於雲計算商業模式應用的安全軟體,硬體,使用者等安全雲平臺的總稱。

Data security

資料安全

小譯:為資料處理系統建立和採用的技術和管理的安全保護,保護電腦硬體、軟體和資料不因偶然和惡意的原因遭到破壞、更改和洩露。

Network security

網路安全

小譯:網路安全是指網路系統的硬體、軟體及其系統中的資料受到保護,不因偶然的或者惡意的原因而遭受到破壞、更改、洩露,系統連續可靠正常地運行,網路服務不中斷。

Application security

應用安全

小譯:應用安全,顧名思義就是保障應用程式使用過程和結果的安全。簡言之,就是針對應用程式或工具在使用過程中可能出現計算、傳輸資料的洩露和失竊,通過其他安全工具或策略來消除隱患。

Endpoint security

端點安全

小譯:許多設備(比如USB設備)會有一個或者多個的邏輯連接點在裡面,每個連接點叫端點。端點安全是指端點的安全問題。

Threat Intelligence

威脅情報

小譯:威脅情報是某種基於證據的知識,包括上下文、機制、標示、含義和能夠執行的建議,這些知識與資產所面臨已有的或醞釀中的威脅或危害相關,可用於資產相關主體對威脅或危害的回應或處理決策提供資訊支援。

Governancerisk & compliance

治理、風險與合規

小譯:治理、風險與合規是荷蘭威科集團旗下為法務、財務、風險與合規專業人士以及小企業主提供全面解決方案、服務和專業知識的業務部門,幫助他們在多變的市場和監管環境中管理治理、風險與合規需求。

Artificial Intelligent/Machine learning

人工智慧/機器學習

小譯:機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、演算法複雜度理論等多門學科。它是人工智慧的核心,是使計算機具有智慧的根本途徑,其應用遍及人工智慧的各個領域,它主要使用歸納、綜合而不是演繹。

Risk & vulnerability assessment

風險與漏洞評估

小譯:防禦駭客和病毒的攻擊、保護自己的網路不受不斷出現的惡意攻擊的損害,維護網路安全。從而使用防火牆,入侵監測設備,反病毒應用和安全性漏洞評估工具、武器,以及一些手動的工具、以及自動的、基於網路的評估。

GDPR

一般資料保護條例

小譯:"GDPR作為一套用來保護歐盟公民個人隱私和資料的新法規,其頒佈意味著歐盟對個人資訊的保護及監管達到了前所未有的高度,堪稱史上最嚴格的資料保護法案。

Incident response

事件回應

小譯:事件回應通常是指一個組織為了應對各種意外事件的發生所做的準備以及在事件發生後所採取的措施。

Risk management

風險管理

小譯:風險管理是指如何在專案或者企業一個肯定有風險的環境裡把風險可能造成的不良影響減至最低的管理過程。風險管理對現代企業而言十分重要。

Infrastructure security

基礎設施安全

小譯:基礎設施安全:包括認證和相關安全服務,是保證網格計算安全性的核心部分。它負責在廣域網路環境下的安全認證和加密通信。

Data loss prevention

資料洩露防護

小譯:資料洩密(洩露)防護(Data leakage prevention, DLP),又稱為"資料丟失防護",有時也稱為"資訊洩漏防護"。資料洩密防護(DLP)是通過一定的技術手段,防止企業的指定資料或資訊資產以違反安全性原則規定的形式流出企業的一種策略。DLP這一概念來源於國外,是目前國際上最主流的資訊安全和資料防護手段。

Internet of Things

物聯網

小譯:物聯網(英語:Internet of Things,縮寫IoT)是互聯網、傳統電信網等資訊承載體,讓所有能行使獨立功能的普通物體實現互聯互通的網路

Security analytics

安全分析

小譯:安全分析是指任何時候產品或系統都要考慮安全問題,要通過分析發現潛在的 危害或發生人為差錯的可能性。有幾種標準的方法可以對此進行分析。

Threat management

 

威脅管理

小譯:威脅管理是指一個功能全面的安全產品,它能防範多種威脅。UTM產品通常包括防火牆,防毒軟體,內容過濾和垃圾郵件篩檢程式。這個詞最初是由IDC創造的,IDC是市場資料﹑分析及相關服務的供應商。

DevSecOps

開發安全運維

小譯:"DevSecOps",一種全新的安全理念與模式,從DevOps的概念延伸和演變而來,其核心理念為安全是整個IT團隊(包括開發、運維及安全團隊)每個人的責任,需要貫穿從開發到運營整個業務生命週期的每一個環節。

Access control

存取控制

小譯:存取控制是給出一套方法,將系統中的所有功能標識出來,組織起來,託管起來,將所有的資料組織起來標識出來託管起來, 然後提供一個簡單的唯一的介面,這個介面的一端是應用系統一端是許可權引擎。

2019新增熱詞

Infrastructure security

基礎設施安全

小譯:基礎設施安全以保護資訊網路外部條件來保障資訊網路安全它是網路的安全屏障

Zero trust

零信任

小譯:零信任可以描述嘗試連接網路資產的任何使用者和任何設備都被當成不可信物件處理的一種安全模型。該模型突出設備憑證和使用者憑證的使用,而不以網路位置來作為允許或拒絕網路資產訪問的基礎。

Consulting & professional services

諮詢與專業服務

小譯:諮詢與專業服務是指某個組織或個人,應用某些方面的專業知識和專門知識,按照客戶的需要和要求,為客戶在某一領域內提供特殊服務,其知識含量和科技含量都很高,是已經獲得和將要繼續獲得巨大發展的行業。

CASB

雲訪問安全代理

小譯:雲訪問安全代理(CASB)是位於雲服務使用者和雲服務提供者之間的本地或基於雲的安全性原則執行點,以在訪問基於雲的資源時組合和插入企業安全性原則。

Log management

日誌管理

 

小譯:日誌管理主要指:網路安全辦公管理主要是對重要事件、安全性記錄檔和工作安排進行系統的管理。

Data lakes

數據湖

小譯:資料湖或hub的概念最初是由大資料廠商提出的,表面上看,資料都是承載在基於可向外擴展的HDFS廉價存儲硬體之上的。但資料量越大,越需要各種不同種類的存儲。最終,所有的企業資料都可以被認為是大資料,但並不是所有的企業資料都是適合存放在廉價的HDFS集群之上的。

Cyber insurance

網路安全保險

小譯:網路安全保險是一種切實可行的風險轉嫁策略機制。在我國,該市場領域目前還處於探索初始階段。而伴隨網路安全建設的持續進行,一些機構已接受和認可這一安全性原則並逐漸開始實施或準備實施該策略以進一步完善企業資訊安全管理體系。

Secure payment & cryptocurrencies

安全支付與加密貨幣

小譯:數字加密貨幣是不依靠法定貨幣機構發行,不受央行管控。它依據全世界的電腦運算一組方程式開原始程式碼,通過電腦的顯卡、CPU大量的運算處理產生,並使用密碼學的設計來確保貨幣流通各個環節安全性

 

 

https://mp.weixin.qq.com/s/FtrQm0V9K35cBMWWzvo-qw

2019年網路安全熱詞及解釋

 

2019年3月9日

澳10年內650萬工作或被自動化取代 失業率可能突升2.5%

澳10年內650萬工作或被自動化取代
失業率可能突升2.5%
2019-03-04 
諮詢公司McKinsey Australia週一發布的報告對未來10年中,人工智能和自動化對澳洲經濟和人們收入的影響做了深入調查。
隨著人工智能的發現,自動化將更多地融入就業領域,工作所需要的技能將發生改變,
例如,人們將花費多出60%以上的時間使用智能技術。
該報告估計,到2030年,
澳洲350萬到500萬全職工作會因為人工智能自動化的發展而受到影響,其中180萬人到500萬人需要改換職業。
一些需要與人互動和工作內容可變性大的職業,
例如護士、看護銷售的就業需求會出現增長
而另一些工作,例如放射治療師技工法律研究助理等職位的需求會減少
預計
教育行業將有16%的工作受影響,
交通行業的比例可能也高達有33%。
市中心人口密集地的工作預計會有21%的工作受衝擊,
礦業預計為30%。

澳10年內650萬工作或被自動化取代 失業率可能突升2.5%



  
 諮詢公司McKinsey Australia週一發布的報告對未來10年中,人工智能自動化對澳洲經濟和人們收入的影
響做了深入調查。
 隨著人工智能的發現,自動化將更多地融入就業領域,工作所需要的技能將發生改變
 例如,人們將花費多出60%以上的時間使用智能技術。該報告估計,到2030年,澳洲350萬到500萬全職工
會因為人工智能和自動化的發展而受到影響,其中180萬人到500萬人需要改換職業。

 一些需要與人互動和工作內容可變性大的職業,例如護士看護銷售的就業需求會出現
增長,而另一些工作,例如放射治療師技工法律研究助理等職位的需求會減少
 預計
 教育行業將有16%的工作受影響
 交通行業的比例可能也高達有33%
 市中心人口密集地的工作預計會有21%的工作受衝擊,礦業預計為30%

搜尋

標籤

總網頁瀏覽量