人工智慧應用廣：工業應用、長照服務，商機無限

​人工智慧應用廣：工業應用、長照服務，商機無限

作者: 李珣瑛 2016-08-22

http://www.itritech.net/blog/ai-application-in-indstry/

根據市調機構Tractica的預測，全球企業應用的人工智慧市場規模，

將從2015年的20.25億美元，成長至2024年的111億美元（十年期間成長率接近450%）。

其中最重要的應用市場依序為：

亞太、北美以及西歐等三大區域。

主要是因為日本投入機器人研發經費規模持續增加，

以及中國揭示互聯網AI應用發展支持政策，

促使亞洲成為全球AI市場成長力道最為強勁的區域。

工研院於1980年起投入人工智慧的研發，包括：

工業機器手臂、自動光學標測、 文字辨識、機器視學、

語音辨識，機器翻譯及語音合成等。

其後，因人工智慧的技術開發遇到瓶頸而停滯，

直到近年來再重新投入：

視訊監控、巨量資料分析等領域。

將自動行走系統、機器人、自語言解析等，列為主要研發重點。

他說，台灣是世界製造重鎮，人工智慧在工業的應用需求大。

再加上，服務業及長期照護、智慧家庭等應用商機更是無窮。

應說選擇聚焦的應用領域，如工業和服務業。

並選擇技術重點為：

機器學習、影像辨識、電腦視覺，和自然語言處理等。

同時，善用台灣學界的AI基礎技術能量，

橋接至產業應用與服務開發，可能搭上這一波人工智慧應用潮。

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「人工智慧（AI，artificial intelligence）」一詞問世已屆滿50周年，

然而，直到Google開發的超級電腦AlphaGo，

今年3月一舉打敗南韓世界圍棋九段棋王李世乭，

才宣告人工智慧技術有了重大突破。

他指出，早在1997年，IBM開發出的超級電腦「深藍」就已經擊敗西洋棋世界冠軍。

而約有 「250的150次方」種變化的圍棋，原被評估為「今生無望」的難以挑戰目標，

卻在今年初完成破天荒的傲人戰績。

其中最重要的原因，是AlphaGo具備層學習、增強式學習能力，以及GPU技術的大突破。

被譽為「人工智慧之父」的美國麻省理工學院教授麥卡錫（John McCarthy），

50年前就將AI人工智慧定義為：「做智慧機器的科學與工程，特別是智慧電腦程式」。

余孝先指出，麥卡錫早就預見人工智慧不見得需要硬體，也可以軟體呈現。

同時，透過AI要能模擬出人類的智慧行為的機器（電腦程式）。

麥卡錫在1958年創建Lisp程式語言，成為替蘋果公司最新iPhone產品

「Siri個人助理」的聲控科技鋪路的先驅；

並於1971年獲頒號稱電腦界諾貝爾獎的「圖靈獎（TuringAward）」肯定。

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