發布日期 2017 年 09 月 22 日
https://technews.tw/2017/09/22/machine-learning-in-animal-peotect/
自願者在 650 張影像中找到 976 隻動物,最後由人類專家一一審查,半小時內去除 21 隻,接著研究團隊就用這些結果訓練並測試他們的演算法。結果發現,演算法比較容易在大清早,動物出現長影子的時候指認出來。研究人員表示,在早上或是同一時間進行無人機拍攝作業的效果最好,且站立的動物比趴下的更好指認。
這項任務還是需要人類操作員,但是工作量可大幅減輕。研究人員認為,這項測試顯示,只要將相對便宜的無人機技術,結合愈來愈強大的機器視覺技術,應用於偏遠地區,就可以讓動物保護工作更容易且更有效。
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