2017年11月26日

【設計師要失業了?】雙 11 期間的 1.7 億個 BANNER,都出自阿里的設計人工智慧「魯班」

【設計師要失業了?】雙 11 期間的 1.7 億個 BANNER,都出自阿里的設計人工智慧「魯班」

「魯班」?聽說是「擼一個 banner」的諧音?

2017/04/28

https://buzzorange.com/techorange/2017/04/28/alibaba-ai/

雙十一是中國人為創造出的購物節,每年營收都在不斷大量上修。阿里巴巴近幾年一直不斷的利用人工智慧為組織創造出更高的營收,包含大家都能想到的商品精準推薦以圖搜商品

現在他們把 Banner(商品橫圖)也用上了人工智慧技術,幫助更為精準的吸引相關消費者、定義商品特性。值得台灣的電商平台學習(責任編輯:林子鈞)

就像那句廣為流傳的「Talk is cheap, show me the code」,他們也真的在去年「雙 11」期間,show 出了 1.7 億由阿里的設計人工智能產品「魯班」設計的 banner(廣告橫幅)。

 

A: 我在阿里花名樂乘,是淘寶 UED 的產品設計師,也是阿里人工智能設計產品「魯班」的負責人,我們做的事情是 人工智能技術與商業設計結合,並且落地成商業產品。

 

15 年之前的「雙 11」,商品推薦都是人來控制的,由運營決定給用戶推薦什麼產品,而 15 年那次「雙 11」,是阿里第一次基於算法和大數據,為用戶做大規模的、個性化的商品推薦 ,叫做「千人千面」,是阿里流量分發模式很大的升級和轉型。

 

Q: 都是哪幾個關鍵技術點?

A: 一是圖像算法「摳圖」。因為高質量的廣告設計需要把商品圖片摳出來,放到精美的設計主題裡。以前都是設計師給商品摳圖後再做設計,現在我們用機器做海量設計,就得讓機器來做這個事情。我們跟阿里搜索部門做圖像切割的算法團隊合作,處理海量的商品自動摳圖。

第二點是把設計變成「數據」一張廣告設計圖片是像素組成的「信息」,不是「數據」。我們利用機器把商品、文字和設計主題進行在線合成,這樣 每張廣告圖片就帶上了商品信息,可以根據消費者偏好進行個性化投放 

所以魯班產品上線初期,我們請設計師根據活動主題做了大批量風格確定的模板,證明了這種模式投放效果可以大幅提升點擊率。

第三點就是讓機器學習設計。靠「人肉設計模板」度過了第一個階段,但長遠發展角度我們必須讓機器來做設計。大概是 16 8 月份開始的,有一位之前負責淘寶「拍立淘」(在淘寶內通過圖片搜索找同款,隨拍隨找)產品開發的圖像算法專家加入進來,主導整個智能設計的算法框架。

Q: 有人說「魯班」沒有達到設計人工智能的階段,只是「大數據生產」,您如何看待這個說法?

A: 現在講 AI ,外界很難感受到機器的智能含量多高、體現在什麼地方,但我也不太同意「大數據生產」這一說,我覺得這個疑問涉及兩個核心的,也是最基本的問題:一是什麼叫設計智能,二是怎麼評價機器是否具備了設計智能 

AI 目前有幾個主要方向,一個是「識別」,像語音識別、圖像識別;另一個是「生成」,也就是我們在做的,從無到有創造東西,讓機器能根據請求生成符合特定要求的結果。我們把我們的智能設計定位為:可控的圖像生成技術。我們可以結合技術框架和原理來理解,我會在 UCAN 大會上詳細講。

Q: 那在這裡先給我們簡單講講?

A: 也可以。在整個生成過程中,有 4 個核心步驟。

第一步,讓機器理解設計是什麼構成的 :我們通過人工數據標註,對設計的原始文件中的圖層做分類,對元素做標註。設計專家團隊也會提煉設計手法和風格。

通過數據的方式告訴機器這些元素為什麼可以放在一起,我們把專家的經驗和知識通過數據輸入。這部分核心是深度序列學習的算法模型。

第二步,建立元素中心 :當機器學習到設計框架後,需要大量的生產資料。我們會建立元素庫,通過機器做圖像特徵提取,然後分類,再通過人工控製圖像質量以及版權問題,我們買了有版權的圖庫,也是希望從一開始就避免版權方面的糾紛。

第三步,生成的系統 :原理有點像 Alpha Go 下圍棋。我們在設計框架上構建起虛擬畫布,類似棋盤,生成的系統把元素中心的元素往棋盤放,在這裡我們採用了「強化學習」,就好像你在家裡放一台掃地機器人,讓它自己跑,跑個幾圈,它自己會知道哪裡有障礙要避開。在強化學習的過程中,機器參考原始樣本,通過不斷嘗試,得到一些反饋,然後從中學習到什麼樣的設計是對的、好的。

第四步,評估的系統 :我們會抓取大量設計的成品,從「美學」和「商業」兩個方面進行評估。美學上的評估由來進行,這方面有專業眾包公司;商業上的評估就是看投放出去的點擊率瀏覽量等等。

聽說去年「雙 11」,「魯班」設計了 1.7 banner

 

 

馬雲口中新零售的起跑點-生鮮超市「盒馬鮮生」

帶你逛中國「科技超市」盒馬鮮生,看它為什麼是馬雲口中新零售的起跑點

·         2017/11/10 

https://www.inside.com.tw/2017/11/10/freshhema

 

阿里巴巴旗下高端取向的生鮮超市「盒馬鮮生」

科技超市

但作為新零售概念的起點,盒馬鮮生不是只有刷臉支付這麼簡單,它還同時打通了「線上線下」的販售行為,每間盒馬鮮生超市除讓消費者親自前去購物以外,還身兼了該地區「生鮮網購」的集貨、發送點。

生鮮蔬果、雞鴨魚肉,全都可以經過 APP 線上訂購,訂購完門市人員就會在賣場裡一一揀貨,交給包貨員按照訂單發貨。只要是位於盒馬鮮生門市距離三公里以內的消費者,半小時內貨就能送到家。

盤點全球16家「超級獨角獸」公司,7家來自中國!

盤點全球16家「超級獨角獸」公司,7家來自中國!他們是怎麼發家的?

大陸資訊 1124

https://www.xcnnews.com/cj/2072316.html

獨角獸」概念是由Cowboy Ventures創始人Aileen Lee2013年提出。

「獨角獸」公司是估值超過10億美元的初創企業;

「超級獨角獸」公司是估值在100億美元以上的初創企業。

根據CVSource&CBInsights數據顯示,截至2017630日,

全球「超級獨角獸」公司共有16家,

分別為Uber、螞蟻金服、滴滴出行、小米、AirbnbPalantir Technologies、陸金所、美團大眾點評、WeWorkSpaceX、今日頭條、Pinterest、大疆創新科技、InforFlipkartDropbox

從國家分佈來看,

16家「超級獨角獸」公司中

8家是美國公司,7家中國公司,1家印度公司。

 

2017年11月24日

IBM宣佈:成功研製出50量子比特電腦,將超越傳統銀河超級電腦

IBM宣佈:成功研製出50量子比特電腦,將超越傳統銀河超級電腦

2017-11-20 何榕生

https://mp.weixin.qq.com/s/bdXnSDGUR0ydmhikgk4Vpg

IBM,穀歌,英特爾和三藩市的一家新創公司Rigetti正在競相建立可用的量子系統。量子電腦通過不同于傳統電腦的方式處理資訊,可遵循量子力學規律進行高速運算。雖然穀歌一直是量子電腦領域的"領頭羊",但是在上週五,IBM公司率先在量子電腦領域建立了一個里程碑,公佈了世界上第一台處理50個量子比特的量子電腦,甚至還能通過雲計算平臺提供20量子比特系統。

舉個例子:要破解現在常用的一個RSA密碼系統,用當前最大、最好超級電腦需要花60萬年,但用一個有相當儲存功能的量子電腦,則只需花上不到3個小時!

 

現有傳統電子電腦的運算單元,一個比特在特定時刻只有特定的狀態,要麼0,要麼1

量子電腦利用量子特有的"疊加狀態",採取平行計算的方式,終極目標可以讓速度以指數量級提升。

中國有一個寓言,叫"楊子見歧路而哭之"。楊朱聽說有一隻羊在道路分叉的地方走失了,不知道走哪條路去尋找,難過的哭了。傳統電腦解答問題也是這種套路:只能是先走一條路,然後再走另外一條路,做不到兩條路一起走。

量子電腦,則不一樣了,它可以像孫悟空變出很多個小孫悟空走不同的路一樣,搞平行計算。這就相當於,一台電腦,一下子化身成千千萬台台計算器,同時開工做算術題。

從電子電腦飛躍到量子電腦,整個人類計算能力、處理大資料的能力,就將出現上千上萬乃至上億次的提升。

無論生產、科研還是日常生活,世界將會經歷一場顛覆性改變。

很可能,在不遠的將來,人類在量子電腦+人工智慧面前,就可能像螞蟻面對人類一樣無力和脆弱。

2017年11月16日

雙11的反思-背後黑科技大盤點

 

11的反思》如果叫全聯或家樂福去做「店倉合一」,3公里半小時到貨,有可能成功嗎 

 

 

http://www.businessweekly.com.tw/article.aspx?id=21193&type=Blog&utm_source=facebook.com&utm_medium=social&utm_content=bw&utm_campaign=content

 

「盒馬鮮生」 

 

用大數據預測,進貨估量精準到以每天為單位,讓進貨過剩造成的成本浪費壓到最低。此外它還「店倉合一」,不僅再壓低部分營運成本,還成了當地社區「生鮮電商」的發動機,搭配3公里內半小時到貨,讓線上、線下消費者體驗一致,買到的蔬菜魚肉一樣新鮮。甚至還成為了來自農村淘寶那些農產品極有效率的銷售通路。

 

「天貓小店」與它背後的零售通系統,其概念其實很像阿里巴巴自己跳下來開便利商店體系,但同樣開放個人小販店保有本來的店名加盟進天貓小店。

第二則是收銀全面智慧化,支援行動支付和商品銷售數據積累;

第三是阿里巴巴提供價格一樣,但更完善的物流進貨體系。最後就是讓店內的商品也能參與像雙十一等網路專屬行銷活動。

 

 

 

天貓雙11賣破1682億人民幣 背後黑科技大盤點

http://www.chinatimes.com/realtimenews/20171113003499-260412

 

一、AI智慧客服

阿里人工智能服務機器人阿里小蜜的店家版「店小蜜」

今年每天啟動並且使用店小蜜服務消費者的商家超過18000家,

光是在今年雙11,店小蜜就接下了超過600萬的服務量

目前已經具備30%~40%的解決能力。

二、菜鳥物流

 

在雙11開始之前,天貓就根據歷史銷售資料,從大量商品中進行精準預測,挑選出火爆的商品,提前存放在各地區的前置倉庫。

今年天貓雙11全天的物流訂單總量達到8.12

 

三、AI設計師魯班

20175月發表的人工智慧設計師「魯班」,據說在去年雙11期間完成了1.7億萬banner。今年它更上一層樓,在雙11期間完成4億張banner,且沒有一張完全一樣。

 

支付寶也在今年天貓11當中,達成全球交易總筆數達14.8億筆(比去年增長41%),峰值達到25.6萬筆/秒,比去年增長1.1倍。支付寶峰值誕生那一秒(11當日0522)螞蟻金服資料庫處理了4200萬次請求(背後阿里雲的計算能力不可忽視)

今年阿里巴巴則是結合AIAR(擴增實境)3D技術的場景導購,讓消費者透過刷QR Code就可進入3D場景來觀賞逼真的購物體驗。或可透過AR影片,來將線上商品擺到身邊來觀看。

 

 

>>>帶你逛中國「科技超市」盒馬鮮生,看它為什麼是馬雲口中新零售的起跑點

2017/11/10 

https://www.inside.com.tw/2017/11/10/freshhema

 

刷臉支付。在消費者掃描完商品條碼後,就可以直接刷臉結帳,錢就會直接從支付寶帳戶扣款。

每間盒馬鮮生超市除讓消費者親自前去購物以外,還身兼了該地區「生鮮網購」的集貨、發送點。

經過 APP 線上訂購,訂購完門市人員就會在賣場裡一一揀貨,交給包貨員按照訂單發貨。

只要是位於盒馬鮮生門市距離三公里以內的消費者,半小時內貨就能送到家。

 

2017年11月8日

2016-2045年全球新興科技趨勢

2016-2045年全球新興科技趨勢

2017-11-01

https://mp.weixin.qq.com/s/JyOOsu3BTMMzo1tUuMmmDA

1.物聯網

2045年,最保守的預測也認為將會有超過1千億的設備連接在互聯網上

這些設備包括了移動設備、可穿戴設備、家用電器、醫療設備、工業探測器、監控攝像頭、汽車,以及服裝等。它們所創造並分享的資料將會給我們的工作和生活帶來一場新的資訊革命。

 

恐怖分子,犯罪集團以及敵對勢力將會利用物聯網作為新的攻擊手段。

而物聯網中所包含的大量資料也會誘惑政府去實施針對人民的監控,從而進一步的引發隱私和安全之間的對抗。

2、機器人與自動化系統

 

2045年的地球上,機器人和自動化系統將無處不在。自動駕駛汽車會使交通更加安全與高效,或許還會給共用經濟帶來新的動力。

機器人則會負責日常生活中大量的任務,比如照顧老人與買菜,以及工業中的職責,比如收穫農作物,維護公共設施等等。

數百萬工作被機器取代的下崗職工將會給社會造成極大的衝擊,導致經濟與社會的不穩。

自動化網路系統則會成為各個敵對勢力相互攻擊的主要突破口。

在衝突中使用機器人和自動化系統則有可能造成極大的倫理和文化挑戰。

 

3、智慧手機與雲端計算

 

智慧手機與雲端計算正在改變人類與資料相處的方式。比如目前的美國,大約有30%的網頁流覽和40%的社交媒體是通過手機的

而這的原因之一就是具有各種可以測量天氣、位置、光度、聲音、以及生物特徵的探測器的智慧手機。

2030年,全球75%的人口將會擁有移動網路連接,60%的人口將會擁有高速有線網路連接。

在未來的30年裡,基於雲的移動計算端將會改變從醫療到教育的各行各業。

4、智能城市

2045年,全世界65%-70%的人口將會居住在城市裡。隨著城市人口的增加,全球人口超過1千萬的超級都市將會從2016年的28座增加至2030年的41

大量的人口向城市流動將會給這些城市的基礎建設,

比如城際交通,食物和水源,電力能源,汙水處理,以及公共安全系統等帶來極大的壓力。

比如使用分散探測系統將即時監視城市用水用電資料,通過智慧電網自動調整配電設置;

通過聯網的交通信號系統以及自動駕駛系統來減緩車輛堵塞的程度;

利用由新材料和新設計技巧所建的智慧建築來提高空調和照明系統的效率,減少能源浪費;

使用屋頂太陽能板、小型風力發電機、地熱發電,以及其他可再生資源提供乾淨的電力。

5、量子計算

在未來的5-15年裡,我們很有可能製造出一款有實用意義的量子電腦。

量子電腦的出現將會給其他的研究方向,

比如氣候模擬、藥物研究、以及材料科學帶來巨大的進步。

 

6、混合現實

虛擬實境和增強現實(VRAR)技術已經在消費電子市場激發了極大的熱情,各科技公司也迅速的開始進入這個市場。在2014年收購Oculus VR之後,Facebook將在今年推出他們首款VR眼鏡

三星、索尼、宏達也計畫在今年推出VR產品。

美國第二大家居裝飾用品公司Lowe's(勞氏公司)正在開發名為Holoroom的一款3D增強現實科技

Lowe's的客戶將可以設計一個空間,然後使用Holoroom進入一個3D模型,體驗他們設計的空間感覺如何。

在未來的30年裡,這些技術將成為主流科技。AR眼鏡將把即時相關的資訊給使用者投放在現實中,而VR眼鏡則可以通過融合視覺,聽覺,嗅覺和觸覺來實現深度沉浸的體驗。

7、資料分析

2015年,人類總共創造了4.4ZB44TB)的資料,而這個數位大約每兩年就會翻倍

在這些資料中隱藏了各種關於消費習慣,公共健康,全球氣候變化以及其他經濟,社會還有政治等等方面的深刻資訊。可惜的是,雖然"大資料"成為了一個熱點,但每年只有不到10%的資料會被分析。

超級個性化行銷,政府對人民資料的監視,以及各大資料被盜案件的曝光則會引起資料所有權的討論。

各個敵對勢力則可以利用被盜取的,從暗網中購買的,甚至是開源的資料來相互攻擊。

8、人類增強

裝有探測器和嵌入式電腦的隱形眼鏡或者被永久植入在體內的裝備將給我們帶來可以穿牆的聽力,天然夜視,以及可以嵌入虛擬和增強現實系統的能力。

益智藥將會擴大我們的思維能力,改變工作和學習的方式。

9、網路安全

隨著汽車、家電、電廠、路燈,以及數百萬個其他的事物相互連接,網路攻擊的後果也會越來越嚴重。

國家、企業、以及個人的資料將會面臨越來越隱蔽的攻擊。有些甚至在數年後才會被發現。

10、社交網路

如今,大約有65%的美國人使用社交網路,而在2005年,這個數量只有7%

社交網路已經開始展現出改變人類行為的能力。但是在未來的30年裡,社交科技將會給人們帶來可以創造出各自微型文化圈的力量。

眾籌和直播將會使內容創作進一步的民主化,從而模糊媒體人與觀眾之間的區別。

而比特幣以及其他加密貨幣也許會把貨幣和交易的控制從政府手中剝離,從此基於社會共識而不是政府的規定。

11、先進數碼設備

個人電腦在1975才出現在商店裡,而當時的個人電腦有如今日的宜家,是作為一套零件賣給顧客的。使用者需要自己把它組裝起來,所有的程式也都需要自己編寫。

僅僅40年後,人們手中智慧手機的計算能力就已經遠超1969年把宇航員送上月球時的NASA了。

在未來的30年裡,這個趨勢也將會繼續下去。

12、先進材料

從可以自我恢復和自我清理的智慧材料,到可以恢復原本形狀的記憶金屬,到可以利用壓力發電的壓電陶瓷材料,到擁有驚人的結構和電力性能的納米材料,這些都是材料科學家的成功。

石墨烯,一種由碳原子構成的只有一層原子厚度的二維晶體,強度是鋼的100,能夠高效的傳導熱和電,並且幾乎透明。

在未来的30年里,纳米材料以及新型材料,比如泡沫金属以及陶瓷复合材料将会被用在从衣服,到建材,到车辆,到公路以及桥梁中,无处不在。

13、太空科技

新的科技,比如機器人,先進的推進系統,輕便的材料,增加製造,以及元件小型化正在減少把人和物送入太空的價格,而這則會開啟太空探險的新機會。

 

SpaceXArianespaceBlue Origin等太空行業的新人已經帶來了例如可回收火箭等顛覆式創新

在未來的30年裡,科技的研發將會帶領人類將重返月球。

天基武器不再是不可能,而反衛星也將成為未來戰爭的一部分。

 

14、合成生物科技

我們已經可以通過搭建新的DNA來實現無中生有,創造出新的生物。

基因改造農作物則是此項科技的先鋒。

但是在此同時,我們正站在一場生物革命的突破口。

當我們跨入生物科技的新時代時,生命將會成為資訊,如同電腦程式的代碼一樣,可以被改寫的資訊。

合成生物也會帶來生化武器和難以控制的入侵物種等巨大的危險。

15、增材製造3D列印)

2040年,3D列印技術將改變世界。

新一代的3D印表機將可以融合多種材料,電子元件,電池以及其他原件。

人們將會利用3D列印技術製造工具,電子產品,備用零件,醫療設備等各種產品,並按照自己個人需求來實現真正的"私人訂制"。

軍隊的後勤將變得更簡單,因為裝備和補給可以在當地直接列印。物體將會變成資訊,而網路盜版將會代替現實偷竊。而恐怖分子以及犯罪集團將會使用難以追查的原材料來列印武器,探測器,以及其他裝備,給社會安定造成極大的隱患。

16、醫學

通過基因組學,我們將會得到真正的私人藥物。

在未來,癌症,心肺疾病,阿茲海默症,以及其他目前看似無救的疾病將會由針對患者個人基因的藥物來治療。

生物假肢將會被直接連接到神經系統上,從而提供與真實觸感極其相似的感官。

科學家們將找到衰老的原因,從而增加人類的壽命,湧現出一大群非常健康並有活力的"老人"。

17、能源

新的採油技術,比如水力壓裂以及定向鑽為人類添加了大量可開發的油田和氣田。

而這直接顛覆了世界石油市場,使美國從世界上最大的石油進口國變成了最大的石油生產國。

與此同時,可再生能源,比如太陽能和風能的價格也開始接近與石油。

就拿太陽能來說,在過去的10年裡,太陽能發電的價格從每瓦8美元降低至這個數字的十分之一。

在此之外,還有核能這個抱有爭議但從未停止開發的能源。新一代的核反應爐設計宣稱遠比之前的更安全,也會產生更少的核廢料。

雖然使用清潔能源可以幫助我們減緩全球氣候變化,但是圍繞著用於生產電池,光伏,以及其他元件的稀有資源的新的糾紛與摩擦也會出現。

石油經濟的消退也會在中東和北非引起經濟和社會的嚴重不穩,進一步加深當地的武裝衝突。

 

18、新型武器

中國就正在開發可以摧毀航空母艦的先進反艦彈道導彈。

而有些技術則屬於嶄新的主意,

比如2015年由美國防部高等研究計畫部(DARPA)所開發的EXACTO自導子彈。

隨著中國,俄羅斯,美國以及其他國家斥鉅資推進軍隊現代化,新一代的高科技軍備競爭正在揭曉。

 

19、食物與淡水科技

2045年,全球超過40%的人口將會面臨缺乏水源的問題。這一切問題的解決方式只有科技。

 

海水淡化、微型灌溉、污水回收、雨水收集等科技將會減緩人類對淡水水源的需求。

基因改造農作物以及自動化將會允許農民使用更少的土地來出產更多的食物。

食物和淡水將會成為新的科技熱點,也會成為新的衝突爆發點。

20、對抗全球氣候變化

根據目前的資料,2050年,地球表面的溫度將增加1.43攝氏度。

地表溫度的提高則會帶來一系列的惡果,

比如海平面的提高給海岸城市所帶來的危險,農作物產量的下降所引發的饑荒,

乾旱導致數百萬人缺乏飲用水,以及洪水所造成的數十億損失。

在更長遠的時間裡,也許會出現野心更大的科技,

比如可以從大氣中提取二氧化碳和甲烷等溫室氣體,並在把它們安全的儲存在地下的科技。

来源:DeepTech深科技

 

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