大數據的今日，小眾還有市場嗎？
經濟價值跟數目的關係不只是線性，甚至是指數關係。最初提出這個觀點的是梅卡非（Bob Metcalfe），他主張網路的價值跟網路中節點（node）數目的平方成正比。
換一個角度，也可以說一個群體的價值不是人口數的線型關係，而是指數關係。
這種指數函數的價值觀主導了網路時代的企業發展思維，數大不只美，更蘊藏了龐大的商業價值。
美國的FANG（Facebook，Amazon, Netflix, Google），以及中國的BAT（Baidu, Alibaba, Tencent），都是拜「數大便是美」之賜，成為21世紀難以動搖的虛擬帝國。許多創新也由大數發想，顛覆了傳統的市場秩序
例如：
P2P的資訊網路結構：
Peer to Peer的架構下
兩端的P越大，反而效率越高，Skype或BitTorrent便是標準的例子。
群眾募資（crowdfunding）或群眾外包（crowdsourcing）：
群眾外包屬於一對多
群眾募資兩端多對多，效率自然最高。
這是為什麼Kickstarter上募款總額或是單項募款金額總是比FlyingV高出一兩個數量級的原因。
共享經濟（shared economy）：
在共享經濟裡，參與人數越多，投入的共享資源越龐大，效率也越高，這又是另一個大n比小n具有優勢的例子。
如Uber、Lyft、Airbnb
大數據（big data）：
發展人工智慧固然要靠高明的演算法，但只有用大量數據來練功，演算法才能越來越聰明。
你鎖定的是大眾，還是少數人？
也有人另闢蹊徑，追求鐘形曲線的兩端──所謂離群者（outliers）的族群。這本來是小眾，但如果鐘型結構的量體夠大，小眾也有能具備經濟規模。
推特（Twitter）以140個字母聞名，
歐巴馬下台後人氣不降反升，粉絲接近一億，
而以推特治國的美國總統川普也有4,000萬跟隨者。
推特追求鐘型結構中間最大的板塊，結果成就了120億美金的公司市值。
雖然能靜下心花30分鐘讀完一篇長文的讀者不多，遠比利用10秒鐘碎片時間讀完一則推文的讀者為少，但在一個人口眾多、鐘型結構量體夠大的市場而言，即使屬於小眾的離群者也能達到經濟規模。
知識與娛樂相較，娛樂是大眾，知識永遠是小眾。
矽谷的Quora從2009年創立起，打造了一個大眾知識交換的平台，一人提問，眾人回答，不追求娛樂，卻創造了一個知識供給與需求的市場。
中國大陸也有一個類似的知識問答平台《知乎》，以及完全知識性的個人談話節目《羅輯思維》。這些新創公司雖然終究是小眾，但市場估值都到達了獨角獸的等級。
80／20法則每人都耳熟能詳。在帕累拖分配圖（Pareto Chart）上，少數熱門產品佔據了最大的銷售量（80%），眾多的冷門產品拖了長長的尾巴，總量卻聊聊可數（20%）。
如果市場太小，20%的基數小，再分散到品類繁多的冷門產品，每一種產品便極難達到經濟規模。因此長尾效應在大市場才有發揮的舞台，小市場裡多數公司只好追求80%的熱門產品，捨棄20%的長尾。
小市場的台灣，可以這樣想
對台灣這樣的小市場而言，Outliers不夠遠，數目不夠多，至於長尾效應，或是免費增值（freemium）的商業模式，都難免先天不足，後天難以為繼。
那台灣還能有哪些對策？
避免落入東施效顰的陷阱。
如果題目夠好，創意夠新穎，不妨放眼大市場。
然而攻堅需要充沛的糧草，人才、資本都必須有相對應的搭配，才具備進入大市場的爆發力和續航力。
還有一招是集腋成裘。小市場往往被大廠商忽略，
新創公司如果能夠克服語言、文化、法令的市場障礙，有效進入許多小的市場，也能積小為大，達到更大的經濟規模，
這是新加坡許多新創公司如GrabTaxi與Lazada能成為獨角獸的竅門。
Ps:
Lyft:
Lyft是位於加利福尼亞州舊金山的一家運輸網絡公司。
它開發，營銷和運營Lyft汽車交通移動應用程序。
Lyft在2012年6月推出，在美國約300個城市運營，
包括紐約，舊金山和洛杉磯，每月提供1870萬的乘坐。
截至2017年4月，該公司的估值為75億美元，
共籌集了26.1億美元的資金。
Grab Taxi:
曼谷叫車App前3大公司分別為Grab Taxi, Uber 及Easy Taxi
LAZADA:
LAZADA集團是東南亞最大網路銷售和購物平台，
營運據點從2012年開始遍及印尼、馬來西亞、越南、菲律賓、泰國、新加玻。
成立僅三年的LAZADA，2014年商品交易總額達10億美金，
是2013年的四倍，顯見該區域電商市場的蓬勃。
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