線上學習-數位學習- 數字學習－－終身學習: 李開復累積35年經驗透析未來15年《AI新世界》

2018年7月31日

2017年4月，李開復《人工智慧來了》一書掀起旋風。當時，Google DeepMind開發的圍棋軟體接連打敗韓國棋王李世乭、大陸棋王柯潔

大陸AI將逐漸迎頭趕上美國。

兩國加起來共有「七巨人」，包括Google、亞馬遜、臉書、微軟、

騰訊、阿里巴巴、百度，在各領域累積龐大數據，影響力倍增。

讓我們不要再把人生的追尋和目的，放在重複性的工作。

我們就問一個簡單問題，人工智慧不能做什麼？

第一個，人工智慧不能做創造性的事情。

第二個，人工智慧是沒有愛，沒有關懷的。

我們應該把更多的精力，放在那些讓我們更有創造力的事情。

另外一方面，人工智慧總是冷冰冰的。人的特點就是有關懷、有溫度。我們怎麼樣能夠找出更多機會，讓關懷的心、正面能量發揮出來。

人工智慧需要在某一個領域，蒐集大量數據，用這個數據產生模型、智慧、判斷和推測。

搜索引擎有了海量搜索，電子商務有了海量的人購買，社交網絡有了各種人的行為、點讚，這些數據是能產生巨大的價值。

問：你提到有很多工作會被AI取代，這個論點在《AI新世界》是否更明確？

答：書裡我畫了一個圖，X、Y軸分別是創意和溫度。

右上角，高創意、高溫度的工作，就是AI不能取代的，當我們看到孩子這方面有才華，要往這邊推。

右下角是低溫度、高創造力，例如科學家、寫劇本的藝術家。這些也大部分是人的機會，但不要排除，AI會愈來愈有創意。

左下角是低溫度、低創意的工作，這些基本上就是沒戲唱了，會全被取代。而且是白領先被取代，取代藍領還有點難。比如說我要在工廠做一個很精密的東西，需要用靈活的雙手，這個東西現在AI還做不出來。

左上角是低創意、高溫度。這一些因為是低創意，AI是完全可以做的。但是它需要高溫度，比如飯店的服務人員、導遊、老人的照服員，顧客是不喜歡被AI服務的。

台灣的健保數據，相對別的國家是高品質的。