Arm佈局第五次計算浪潮：物聯網/5G/人工智能是關鍵

2018年11月01日

https://sina.com.hk/news/article/20181101/0/5/2/Arm%E4%BD%88%E5%B1%80%E7%AC%AC%E4%BA%94%E6%AC%A1%E8%A8%88%E7%AE%97%E6%B5%AA%E6%BD%AE-%E7%89%A9%E8%81%AF%E7%B6%B25G%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%98%AF%E9%97%9C%E9%8D%B5-9381244.html

面對第五次計算浪潮 Arm的積極部署

　　Arm IP產業事業群戰略副總裁Noel Hurley表示，物聯網技術、5G技術、人工智能同時來到了市場，

其中物聯網技術能夠更好地生成數據，

5G技術則是數據傳輸的載體，

而人工智能技術能讓我們更好地分析數據、理解數據、處理數據。

其次是5G技術。5G技術將是數據傳輸的重要載體，Arm公司看到了該技術在第五次計算浪潮中的作用，並開始著手應對5G帶來的機遇與挑戰。為此，Arm推出了全球基礎設施平台Neoverse，並公佈了Neoverse處理器IP路線圖。

019年初將推出首個基於7納米技術的"Ares" IP平台，而後Neoverse平台每年都會更新一次，且每一次都將帶來30%的性能提升

Dennis舉了個例子，機器學習可以跑在CPU上，而當你需要更強大的運算力時也可以用更高新能的CPU，甚至是NPU來完成任務。但不管怎麼樣，Arm希望機器學習能用在各種硬件上而不是某一個特定硬件。

　　而為了落實機器學習，Arm也將發佈一些列全新NPU。Dennis表示Arm從一開始就加入了機器學習的設計，而不是後來調整了之前的CPU架構或GPU或DSP的架構來適應機器學習。

　　另外Dennis還提到，機器學習能力的提升是橫跨所有的產品的提升。比如說Cortex-A提升了10倍的機器學習能力，Cortex-M則提升4到6倍，GPU上也進行了相應的提升。

　人工智能的另一應用領域――自動駕駛同樣是Arm關注的重點之一。

　在這兩個領域中，Arm推出了Cortex-A76AE處理器。