記者湯淑君／即時報導 2019年04月06日
https://yangwc.blogspot.com/2019/04/ai-20190406-ppt.html
人工智慧（AI）技術愈來愈發達，衍生出一些問題。例如，應徵工作的人那麼多，哪些人可取得面試機會？誰申請貸款可獲核准？約會應用程式（App）從眾人中該挑選誰出來配對？這些決定若一律交給不完美、甚至有「偏見」的程式碼來決定，如何防範不會有偏差？該由誰來檢查演算法運作正不正確，權力會不會過大並且遭到濫用？
鑒於此，霍薩納格認為，一如「權利法案」限制聯邦政府權力，美國現在需要制定新的「權利法案」，對機器智慧的權力設限，從而保障人類的權利。
霍薩納格指出，這些權利中最重要的，是要了解演算法如何做決定。
霍薩納格表示，演算法出錯導致的後果也比較嚴重：醫生誤診可能影響數千名病患，但醫療演算法出錯卻可能危害數百萬人。因此，必須有能力審核這些演算法是怎麼做決定，必須能建立某種演算法「黑盒子」，這對防止各種狀況發生都很重要，無論是防範演算法交易導致閃電崩盤，還是自駕車和飛機肇禍或墜毀。
霍薩納格並指出，當今AI權力掌握在大企業手中，不能指望蘋果、Google等科技公司能夠自律。他表示，「太大的權力集中於掌握AI技術的一小撮公司」，是很危險的是；但另一方面，過度介入監管，卻又會冒著窒礙創新的風險。如何在兩者之間取得平衡，將是政府面臨的重大考驗。
他認為，現在唯一的希望，是決策者和一般大眾都務必要對演算法有更深入的了解。
標籤: AI 人工智慧 人工智能
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