全球企業都在做 IT 現代化！微軟全渠道事業部首席技術官徐明強：從「決策流程」優化才是根本重點

Posted on2019/01/19

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20 世紀初，「電」的問世，造就第二次工業革命，而福特汽車所發明的流水生產線，則成為當時的經典代表。

21 世紀，以雲端為基礎的數位轉型革命，同樣也在企業間造成廣泛討論，「沒有跟上雲端浪潮的企業，很可能像當年沒有跟上電力趨勢、維持蒸汽機生產的工廠一樣，最終只能黯然退出市場，」微軟全渠道事業部首席技術官徐明强說。

企業升級需求漸增，IT 現代化的四個要件：A、B、C、S

據 Gartner 統計，2017 至今全球企業 IT 支出成長 10%，顯見所有企業都在加大 IT 設備升級的投資。

數位轉型是現代企業必修的學分，據徐明強觀察，企業數位轉型的目標不外乎以下四種，

與客戶做更密切的互動溝通、

提高員工生產力、

優化營運效率、及

帶動產品或服務升級。

而數位轉型則著重在用數據預測輔助企業做決策，

隨著電腦運算能力越來越快且成本低、

數據越來越豐富、

模型越來越好，這些因素降低了數據預測的進入門檻，

讓企業能夠把各種各樣的問題變成預測問題，進而引爆這一波數位轉型浪潮。

由這個角度來看，現代化 IT 架構至少應具備 A、B、C、S 四大要素，也就是

AI（人工智慧）、

Bigdata（大數據）、

Cloud（雲端）及

Security（安全）。

挑選雲端平台時，可以藉由觀察其是否具備相關合規性標準為評鑑準繩，

例如是否符合 GDPR、HIPAA、FedRAMP 等相關規範，

若還能符合國家特定標準如澳洲 IRAP、

英國 G-Cloud 及

新加坡MTCS 等則更為穩妥

以人工智慧來看，目前 Azure 提供的解決方案分成三種類型。

第一是針對目前發展比較成熟的 AI 應用，

例如：人臉/語音辨識、圖像識別、自然語言理解、資料搜尋… 等，提供一個預先處理好的模型，並包裝成 API 形式，讓企業能夠方便且快速地導入既有應用之中，使其具備視覺、speech、自然語言理解及搜尋的 AI 能力。

第二則是針對有自行建模需求的企業，

如果屬於深度學習應用，Azure 支援各種不同深度學習開放原始碼框架，像是 TensorFlow、PyTorch、MXNet 等，以及微軟自行研發的 CNTK，讓資料科學家能夠選擇適合的框架進行建模。

第三，若是統計類機器學習，

微軟則提供由系統自動推薦最佳模型的服務，諸如像是 Azure Machine Learning Studio 等服務，

使用預先建置且預先設定的機器學習演算法，以及資料處理模組，並採用可視化的拖放式視覺化工作區，可以協助企業將繁雜的步驟變得簡單、容易處理，降低人工智慧應用的難度。