報告：印度人工智慧論文量 全球第3
2019年2月8日
Itihaasa統計2013年到2017年之間人工智慧領域在期刊刊登可引用論文的數量，
印度有關人工智慧的論文有1萬2135篇，排名全球第3，
排名第1的中國有3萬7981篇，
第2的美國有3萬2421篇。
若以在人工智慧領域的論文被引用數量來衡量，
這份報告說，印度排名全球第5，
落後於英國、加拿大、美國和中國。
2019年2月9日
2019年2月6日
【智慧城市】IDC：2022年中國監控鏡頭將達27.6億個 人均佔有2個
【智慧城市】IDC：2022年中國監控鏡頭將達27.6億個 人均佔有2個
2019-02-05
綜合內地《界面新聞》等傳媒報道，隨著中國智慧城市建設的逐步推進，市場研究機構IDC預測，2022年中國監控鏡頭部署量將達到27.6億台。按照上述預測計算，近14億中國人，平均每人監控鏡頭佔有量為2個。
去年12月，IDC發布2019年中國人工智能10大趨勢預測，其中包括機器學習、影像融合、語音、語義等多模態電腦，以及人工智能由雲端部署向邊緣電腦計算擴展。據自由亞洲電台指出，中國已經建成世界最大視頻監控系統，該系統能準確識別行人年齡、性別、穿著等。
研究公司IHS Markit則稱，全球用於在監控畫面中搜尋人臉的伺服器將有四分之三被中國購買。
2019年2月4日
首次 機器人出現“自我意識”
首次 機器人出現"自我意識"
2019-02-02
英國《每日電訊報》網站1月30日報道，美國科研团隊利用人工智能算法，訓練出一款可以自主認識自己身體的智能機械臂，向具有自我意識的機器人推進一步。 這個與人的手臂大小相当的機械臂在沒有物理學、几何學和運動動力學知識輸入的情況下，可以短時間內認知自己的形狀，并作出較高水平的運動決策。 研究小組說，這是機器人首次展示出"自我意識"的能力，機械臂用了大約35個小時隨意移動，不過在這段時間里它進行了密集的機器學習計算，最終這個機器人得以理解自身的尺寸和能力。
在一次采訪時，霍金表達了對人類未來的擔憂，"我不認為人工智能領域的進步一定是有益的，人工智能的全面发展可能意味著人類的終結。我們需要確保人工智能的設計符合倫理，并且有到位的防護措施"。
2019年2月2日
聯合國：全球人工智慧競賽 美中獨占鰲頭
前瞻技術脈動：人工智慧技術(201901)
前瞻技術脈動：人工智慧技術(201901)
人工智慧機器人被訓練來辨識星系
透過AI來判別歐洲機場的旅客
可以預測治療成效的AI
新的機器學習技術模擬日常穿衣任務
AI與光電相遇：研究人員能控制光的特性
深度學習技術在黑暗中揭露"隱形"的物體
愛羅吧機器人牛肉麵館
愛羅吧機器人牛肉麵館透過機器人則可以精準控制煮麵、瀝麵、加料的流程，讓牛肉麵的口感美味且均一的味道。
愛羅吧機器人牛肉麵館
地址:台北市松山區興安街212號
電話:0936 663 111
先構技研
谷歌人工智慧只是噱頭，實為賣雲計算？
谷歌人工智慧只是噱頭，實為賣雲計算？
2019-01-30
不到三年，谷歌母公司Alphabet旗下獨立團隊DeepMind再度出手，其開發的人工智慧系統AlphaStar於日期:1月25日凌晨在《星際爭霸2》中打敗了職業電競選手。
與國際象棋或者圍棋這樣的全盤博弈不同，星際爭霸顯然更加困難，因為人工智慧無法通過觀察每一顆棋子的移動來計算下一步動作，系統必須實時做出反應。DeepMind工作人員稱，AlphaStar與AlphaGo「進化」版Zore的最大差異是引入了模擬學習的方式，因而能解決「不完美的信息」的困境。
2019年1月28日
摩拜全面接入美團：押金不受影響 摩拜沒有裁員計劃
摩拜全面接入美團：押金不受影響 摩拜沒有裁員計劃
2019-01-23
借摩拜完善其出行板塊，打通「吃、喝、住、行」終成閉環，是美團巨資收購摩拜的目的之一。
也正如美團CEO王興所言，「吃喝玩樂與出行服務有天然的結合優勢。」
而開拓出行市場是美團完善消費生態圈的必然選擇。
去年10月底，美團在上市后的第一次組織架構調整中，
也宣布成立LBS平台，包含LBS服務、網約車、大公交、無人配送等部門，
進一步增強LBS基礎服務能力。
王慧文在內部信中表示，目前美團APP和摩拜APP均支持掃碼騎車，
未來摩拜單車品牌將更名為美團單車，美團APP將成為其國內唯一入口。
這也意味著微信掃一掃、微信摩拜單車小程序的解鎖方式失效。
2019年1月21日
人工智慧或能將大腦訊號轉換成聲音，造福無法說話的患者
人工智慧或能將大腦訊號轉換成聲音，造福無法說話的患者
對於癱瘓而無法說話的患者來說，他們僅能憑藉眼球的移動或其他微小的移動訊號，來控制游標選擇眼前螢幕的單字。
知名天文物理學家史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）便是利用臉頰的肌肉運動，控制游標輸入欲說的文句。
但此方法受限於速度上的問題，使患者無法及時的參與話題。
因此，科學家已測試將大腦訊號透過神經網路（neural networks）進行解讀，試著直接重現患者的聲音。
大腦訊號
神經網路需要對每個人進行學習。為提供最精準的數據來源，最佳的方法便是打開頭蓋骨直接量測大腦訊號。
但能夠直接量測大腦訊號的機會並不常見。
其中一個機會是在進行腦瘤移除手術時，會讀取大腦訊號避免醫師誤觸大腦攸關話語能力的部位；
其次則是癲癇患者在進行手術前，會植入電極找出不正常放電的來源區域。
因此數據的來源與收集時間都相當有限，最多只有 20 至 30 分鐘的時間。
「真正的挑戰在於如何在完全無法說話的患者上重現此結果。」
現行的研究方法是將語言經由大腦訊號輸入神經網路進行學習，
但此方法無法用於沒有口語能力的患者，因為我們無法理解這些大腦訊號所代表的意義為何。
華為戰略市場總裁徐文偉談人工智慧：要習慣同事是機器人
華為戰略市場總裁徐文偉談人工智慧：要習慣同事是機器人
北京新浪網 (2019-01-19
https://news.sina.com.tw/article/20190119/29761334.html
「如果說18世紀發明蒸汽機是人類進入蒸汽機1.0時代，幫助人超越體力邊界，
那麼對AI的一個不準確比喻是進入蒸汽機2.0時代，它幫助人超越了智力的邊界。」
「2018年據統計，至少有300萬人已經和AI協同工作，或者他的老闆是機器人。
大家可以想像，滴滴打車，司機的老闆其實是演算法；很多你的主管可能是robert博士。很多基層員工，一定要習慣你的同事是機器人。」
AI可以用於優化內部運營，
可以用於自動駕駛，
可以用於5G網路。
他舉例道，自動駕駛是個熱點，但自動駕駛純粹靠車技術不可能實現L5（全自動駕駛），一定要車和路結合起來，
車和路、車和車、車和人、車和網之間要有通信，
智慧的路聰明的車才能真正實現自動駕駛。
對於5G，他談到，
5G的設計不僅是為了移動寬頻，更重要的在於物聯網。
未來智能世界的特徵是萬物感知、萬物互聯、萬物智能，
而5G及其他現有的連接技術是未來智能世界的基礎設施。
5G一定會採用人工智慧，人工智慧可以使得電信網路運維成本降低，保證網路質量。
徐文偉也指出，AI當前仍存在幾個問題，
一是算力太貴——看起來美，用起來貴；
二是數據太傻——沒有人工，沒有智能；
三是訓練太慢——優秀幾分鐘訓練數月功；
四是應用太淺——考場上學霸，工場上學渣。
「沒有好的數據就沒有好的AI，所以要保證數據質量。
有句通俗的說法是沒有人工就沒有智能，所有的數據都要做標註，這是一個專家的活。
人工智慧還沒有平民化。」
全球企業都在做 IT 現代化！微軟全渠道事業部首席技術官徐明強：從「決策流程」優化才是根本重點
全球企業都在做 IT 現代化！微軟全渠道事業部首席技術官徐明強：從「決策流程」優化才是根本重點
2019/01/19
https://buzzorange.com/techorange/2019/01/19/microsoft-it-modernization/
20 世紀初，「電」的問世，造就第二次工業革命，而福特汽車所發明的流水生產線，則成為當時的經典代表。
21 世紀，以雲端為基礎的數位轉型革命，同樣也在企業間造成廣泛討論，「沒有跟上雲端浪潮的企業，很可能像當年沒有跟上電力趨勢、維持蒸汽機生產的工廠一樣，最終只能黯然退出市場，」微軟全渠道事業部首席技術官徐明强說。
企業升級需求漸增，IT 現代化的四個要件：A、B、C、S
據 Gartner 統計，2017 至今全球企業 IT 支出成長 10%，顯見所有企業都在加大 IT 設備升級的投資。
數位轉型是現代企業必修的學分，據徐明強觀察，企業數位轉型的目標不外乎以下四種，
與客戶做更密切的互動溝通、
提高員工生產力、
優化營運效率、及
帶動產品或服務升級。
而數位轉型則著重在用數據預測輔助企業做決策，
隨著電腦運算能力越來越快且成本低、
數據越來越豐富、
模型越來越好，這些因素降低了數據預測的進入門檻，
讓企業能夠把各種各樣的問題變成預測問題，進而引爆這一波數位轉型浪潮。
由這個角度來看，現代化 IT 架構至少應具備 A、B、C、S 四大要素，也就是
AI（人工智慧）、
Bigdata（大數據）、
Cloud（雲端）及
Security（安全）。
挑選雲端平台時，可以藉由觀察其是否具備相關合規性標準為評鑑準繩，
例如是否符合 GDPR、HIPAA、FedRAMP 等相關規範，
若還能符合國家特定標準如澳洲 IRAP、
英國 G-Cloud 及
新加坡MTCS 等則更為穩妥
以人工智慧來看，目前 Azure 提供的解決方案分成三種類型。
第一是針對目前發展比較成熟的 AI 應用，
例如：人臉/語音辨識、圖像識別、自然語言理解、資料搜尋… 等，提供一個預先處理好的模型，並包裝成 API 形式，讓企業能夠方便且快速地導入既有應用之中，使其具備視覺、speech、自然語言理解及搜尋的 AI 能力。
第二則是針對有自行建模需求的企業，
如果屬於深度學習應用，Azure 支援各種不同深度學習開放原始碼框架，像是 TensorFlow、PyTorch、MXNet 等，以及微軟自行研發的 CNTK，讓資料科學家能夠選擇適合的框架進行建模。
第三，若是統計類機器學習，
微軟則提供由系統自動推薦最佳模型的服務，諸如像是 Azure Machine Learning Studio 等服務，
使用預先建置且預先設定的機器學習演算法，以及資料處理模組，並採用可視化的拖放式視覺化工作區，可以協助企業將繁雜的步驟變得簡單、容易處理，降低人工智慧應用的難度。
2019年1月19日
《科技》CES聚焦2019年產業明燈，5G、AI當道
《科技》CES聚焦2019年產業明燈，5G、AI當道
https://www.chinatimes.com/realtimenews/20190118002467-260410
工研院觀察今年CES展的展覽主軸為
5G、AI人工智慧、沉浸式體驗升級等，
圍繞ICT產業在
連結(Connectivity)、
智慧化(Intelligence)、以及
體驗(Experience)的三大方向，
預期隨著5G技術逐漸成熟，2019年起可從試驗轉向商業化，
第一波應用將以專網為主。
手機晶片大廠高通預估，2019年將有超過30家使用該公司5G晶片的智慧型手機上市，
隨著5G時代來臨，相關產業鏈已經動起來，晶片廠在今年會陸續推出5G相關晶片，
如5G基地台網路系統晶片、5G手機應用處理器、5G基頻晶片；各項應用則包括AI、物聯網及車用電子等；
另外，AI以語音助理預期自2019年起進入大眾市場，
服務型機器人邁入更為細緻的市場區隔；
沉浸式體驗將在視覺、多感融合與可撓技術上持續突破，
應用場景也由遊戲、健康醫療等，
多方跨入虛擬世界所提供的B2B訓練，
除此之外，量子運算、資安議題亦受到關注。
支付巨變！華為突然宣佈，支付寶傻眼了
支付巨變！華為突然宣佈，支付寶傻眼了？！
今后，所有华为手机，都可以无成本变成收单POS机。换句话说，从荣耀8开始到现在的mate20，将有上亿台潜在的POS机，正在涌现。
有人也許要問：華為手機搖身一變成了POS產品，這究竟是怎麼做到的
它背後的原理正是Near Field Communication：近距離無線通訊技術！
目前，華為給其大部分手機都裝上了NFC無線通訊晶片，預計未來華為所有新款手機，都會自帶此功能。
華為手機POS能為商戶提供場景化收單功能，比如購票、點餐等。
華為手機POS還可以支援線上線下身份認證。只要將手機靠近eID讀卡器並驗證指紋，即可讀取驗證使用者身份資訊，類比辦理酒店入住。
每天掃碼支付的500限額將被一舉打破。
僅僅是華為POS機的出現，就讓三個飯碗砸個粉碎：
生產POS機的廠家慌了：所有華為手機，都可以變成一個可擕式POS機。那麼，廠家生產的POS機以後要賣給誰？
做掃碼槍的廠商危險了：靠著微信支付寶這波二維碼紅利，賺得盆滿缽滿的掃碼槍廠商，將無碼可掃。真是其興也勃，其亡也忽焉。
收銀員面臨第二波衝擊：微信支付寶只"消滅"了一半的收銀員，有時是收銀員掃你的二維碼。現在，華為將"消滅"剩下一半的收銀員！
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