nerves genesis 成人會長新神經細胞

nerves genesis 成人會長新神經細胞(只是速度變慢)

長新神經細胞 與食物 、快樂、跑步 、學習、性行為 有正相關

https://www.youtube.com/watch?v=B_tjKYvEziI

TrendForce預測 明年2018十大科技趨勢

TrendForce預測 明年十大科技趨勢

2017-11-02

https://udn.com/news/story/7240/2794805

AI導入加速邊緣運算需求與雲端數據分析，為十大之首。

即時性的需求

2018年邊緣運算將開始實質地導入各垂直應用領域中，將資料運用的更有效率與價值。

二是區塊鏈走向商用部署

金融領域先行

三為5G行動通訊技術開啟應用多元化的需求

5G服務預計於韓國、日本、美國和中國率先發展，估計至2022年底全球5G用戶數將達5億。

 

四是VR產品聚焦獨立VR裝置

2018年更被關注的將會是獨立VR裝置的推出

透過VR效果提供更好的畫面體驗，以及更自然的多人互動交流等應用。

五為智慧型手機生物辨識技術再掀波瀾

現階段，智慧型手機應用範圍主要以3D感測技術以及螢幕下指紋辨識的開發為主，其中光學及超聲波的技術正尋求突破。

 

六是全螢幕滲透率跳躍式提升 帶動手機外觀新風潮

2018年採用全螢幕設計的智慧型手機將呈跳躍式普及，預估滲透率將由今年不到10%快速攀升至36%的水準。除了高階產品外，全螢幕設計也將滲透至中、低階產品上。

七為Mini LED技術有機會於2018年導入背光應用

Mini LED介於傳統LED與Micro LED之間，因此對於現有廠商來說，許多既有的製程與設備可以延續使用。

將Mini LED技術搭配軟性基板，達成高曲面背光的形式，將有機會使用在手機，電視，車載面板，以及電競筆電等多種應用上。

預計2018年將會見到Mini LED背光應用相關樣品問世。

八是Level 4晶片正式出貨， 可望實現自動駕駛願景

汽車智慧化過程中所需之資通訊及安全性相關系統及零組件正蓬勃發展，

包括雷達、影像或感測器、車用處理器及運算晶片、ADAS系統、車用顯示器、車聯網等相關應用至為關鍵。

2018年起隨著Level 4等級之自動駕駛晶片陸續開始出貨後，加上國際陸續修法允許自動駕駛汽車上路，汽車亦將成為人工智慧、機器學習等新興技術最主要的應用領域。

九為晶圓代工產業重現四大業者競爭局勢

不同於前一代製程節點16/14nm，僅有TSMC與Samsung開出產能給設計廠商選擇，

2018年Intel、TSMC、Samsung LOBALFOUNDRIES四家代工業者在10/7nm製程節點的競爭，將使設計與製造的價值分配產生新的變化。

十是2018年全球太陽能市場仰中國鼻息

2017年預計是全球太陽能需求量首度突破100GW的一年，

其中，中國市場占比將高達48%，且這樣的狀況預期將延續到2019年。

同時，中國業者在全球各地所設置的總產能占全球總產能超過70%，使其在產量、價格、技術等方面的變化都將直接影響全球太陽能產業脈動。

 

大數據的今日，小眾還有市場嗎？

by 

 鄭志凱 2017.10.25

https://www.bnext.com.tw/article/46592/big-data-mass-fundraising-market

經濟價值跟數目的關係不只是線性，甚至是指數關係。最初提出這個觀點的是梅卡非（Bob Metcalfe），他主張網路的價值跟網路中節點（node）數目的平方成正比。

換一個角度，也可以說一個群體的價值不是人口數的線型關係，而是指數關係。

這種指數函數的價值觀主導了網路時代的企業發展思維，數大不只美，更蘊藏了龐大的商業價值。

美國的FANG（Facebook，Amazon, Netflix, Google），以及中國的BAT（Baidu, Alibaba, Tencent），都是拜「數大便是美」之賜，成為21世紀難以動搖的虛擬帝國。許多創新也由大數發想，顛覆了傳統的市場秩序

例如：

P2P的資訊網路結構：

 Peer to Peer的架構下

兩端的P越大，反而效率越高，Skype或BitTorrent便是標準的例子。

群眾募資（crowdfunding）或群眾外包（crowdsourcing）：

 群眾外包屬於一對多

群眾募資兩端多對多，效率自然最高。

這是為什麼Kickstarter上募款總額或是單項募款金額總是比FlyingV高出一兩個數量級的原因。

共享經濟（shared economy）：

 在共享經濟裡，參與人數越多，投入的共享資源越龐大，效率也越高，這又是另一個大n比小n具有優勢的例子。

如Uber、Lyft、Airbnb

大數據（big data）：

 發展人工智慧固然要靠高明的演算法，但只有用大量數據來練功，演算法才能越來越聰明。

你鎖定的是大眾，還是少數人？

也有人另闢蹊徑，追求鐘形曲線的兩端──所謂離群者（outliers）的族群。這本來是小眾，但如果鐘型結構的量體夠大，小眾也有能具備經濟規模。

推特（Twitter）以140個字母聞名，

歐巴馬下台後人氣不降反升，粉絲接近一億，

而以推特治國的美國總統川普也有4,000萬跟隨者。

推特追求鐘型結構中間最大的板塊，結果成就了120億美金的公司市值。

更有網路媒體專攻長文，例如Epic Magazine，The Big Rountable，Longreads（2014年被WordPress收購）。

雖然能靜下心花30分鐘讀完一篇長文的讀者不多，遠比利用10秒鐘碎片時間讀完一則推文的讀者為少，但在一個人口眾多、鐘型結構量體夠大的市場而言，即使屬於小眾的離群者也能達到經濟規模。

知識與娛樂相較，娛樂是大眾，知識永遠是小眾。

矽谷的Quora從2009年創立起，打造了一個大眾知識交換的平台，一人提問，眾人回答，不追求娛樂，卻創造了一個知識供給與需求的市場。

中國大陸也有一個類似的知識問答平台《知乎》，以及完全知識性的個人談話節目《羅輯思維》。這些新創公司雖然終究是小眾，但市場估值都到達了獨角獸的等級。

80／20法則每人都耳熟能詳。在帕累拖分配圖（Pareto Chart）上，少數熱門產品佔據了最大的銷售量（80%），眾多的冷門產品拖了長長的尾巴，總量卻聊聊可數（20%）。

如果市場太小，20%的基數小，再分散到品類繁多的冷門產品，每一種產品便極難達到經濟規模。因此長尾效應在大市場才有發揮的舞台，小市場裡多數公司只好追求80%的熱門產品，捨棄20%的長尾。

小市場的台灣，可以這樣想

對台灣這樣的小市場而言，Outliers不夠遠，數目不夠多，至於長尾效應，或是免費增值（freemium）的商業模式，都難免先天不足，後天難以為繼。

那台灣還能有哪些對策？

避免落入東施效顰的陷阱。

如果題目夠好，創意夠新穎，不妨放眼大市場。

然而攻堅需要充沛的糧草，人才、資本都必須有相對應的搭配，才具備進入大市場的爆發力和續航力。

還有一招是集腋成裘。小市場往往被大廠商忽略，

新創公司如果能夠克服語言、文化、法令的市場障礙，有效進入許多小的市場，也能積小為大，達到更大的經濟規模，

這是新加坡許多新創公司如GrabTaxi與Lazada能成為獨角獸的竅門。

Ps:

Lyft:

Lyft是位於加利福尼亞州舊金山的一家運輸網絡公司。

它開發，營銷和運營Lyft汽車交通移動應用程序。

 Lyft在2012年6月推出，在美國約300個城市運營，

包括紐約，舊金山和洛杉磯，每月提供1870萬的乘坐。

截至2017年4月，該公司的估值為75億美元，

共籌集了26.1億美元的資金。

Grab Taxi:

曼谷叫車App前3大公司分別為Grab Taxi, Uber 及Easy Taxi

LAZADA:

LAZADA集團是東南亞最大網路銷售和購物平台，

營運據點從2012年開始遍及印尼、馬來西亞、越南、菲律賓、泰國、新加玻。

成立僅三年的LAZADA，2014年商品交易總額達10億美金，

是2013年的四倍，顯見該區域電商市場的蓬勃。