2019年10月3日
2019年7月21日
Eyep 查出自己的 IP 位址
網站名稱:Eyep
網站鏈結:https://eyep.dev/
Eyep 使用方法非常簡單,直接打開網站,稍等一下就會出現你的 IP 位址,
點選中間的「Copy」會開始閃爍、自動將你的 IP 位址複製到剪貼簿,除此之外就沒有其他功能了,
Eyep 是個簡單且功能單一的線上工具。
2019年5月19日
2019年5月18日
Google推出新課程,教開發者如何使用Kotlin與Jetpack開發App
Google為開發者推出Kotlin與Android Jetpack函式庫教學課程,在線上學習平臺Udacity供大家免費觀看
Google為幫助開發者進一步學習Kotlin,
與線上學習平臺Udacity共同開發新課程:
以Kotlin開發Android應用程式
(Developing Android Apps with Kotlin),
免費釋出供所有人使用
2019年5月16日
2019年5月12日
世界園藝博覽會5/1在北京開幕
世界園藝博覽會5/1在北京開幕。
開幕式團隊和科技跨界的激盪,成功讓北京世園會抓住全球的眼球, 缔造出毫無負評的讚嘆。
https://www.youtube.com/watch?v=AWM3c3ucLFA(hearts)
世園會開幕
https://www.youtube.com/watch?v=7hMVk32vNYQ
《中國北京世界園藝博覽會文藝晚會》走進長城腳下、媯水河畔的"美麗家園" 欣賞驚艷世界夜色中的世園光影 20190428 | CCTV中文國際
2019年5月1日
筆電CPU
一、i7-8550U跟i5-8300H,哪一顆比較好?
直覺上來說,當然是i7比i5好,但如果實際到intel官網查cpu規格,
i7-8550U(4核8緒)基頻1.80 GHz,超頻4.00 GHz
i5-8300H(4核8緒)基頻2.30 GHz,超頻4.00 GHz
也就是說,就效能來說i5-8300H>i7-8550U
筆電CPU型號的尾碼是什麼意思?
我直接舉例:
.i7-8750H (第八代高效能型,通常用在電競型筆電)
.I7-8550U (第八代省電型,通常用在消費型筆電)
.i7-8500Y (第八代極低功耗,強調續航力)
.i9-8950HK(第九代可超頻,K是超頻的意思)
接下來看AMD
.R5 2500U/R7 3700U (省電型)
.R5 2600H/R7 3750H (高效能型)
目前常見的尾碼有三種:
.U (省電/長效)
.Q (實體四核)
.H (高效能)
你可以發現如果是消費型筆電CPU的尾碼通常會有一個U(省電),如果是電競型筆電的尾碼通常會有一個H(效能)
桌上型CPU解析
第1個數字就代表世代
所以第一顆是第七代,第二顆是第八代,這樣你應該就會看了吧。
第2~3個數字是表示性能
簡單講數字越大性能越好
尾碼:例如有K表示可超頻。例如:i7-8700K
需注意可超頻K版CPU版也要搭配可超頻的Z系列主機板才行。
2019年4月22日
打敗世界冠軍的人工智慧現在開放玩家對戰,目前人類方僅拿下三勝
中國數碼經濟十強 上海列榜首
2019年4月21日
美專家:人工智能发展上中國有一無可比擬優勢-2019-04-20
https://yangwc.blogspot.com/2019/04/2019-04-20.html
日專家:AI駕駛競爭格局发生劇變 百度完勝谷歌
許多分析人士表示,即使來自西方的信息被切斷,中國企業和國防相关領域的研究也可以依靠自己的力量蓬勃发展,這些研究包括人工智能和5G技術。
分析人士表示,中國的政治體制和政府對技術進步的熱切支持,是中國能夠建設云計算和軟件工程等基礎設施,并成為人工智能領域的重要參與者的关鍵原因。
普遍的認識是,中國已經在自動駕駛汽車、人臉識别和某些類型的無人機等多個領域處于領先地位。
中國在圖像和人臉識别方面的能力可能是世界上最好的,部分原因是政府的控制使得數据生成更加容易。廣泛的數据來源包括銀行、手機公司和社交媒體等。
艾倫人工智能研究所,最近的一份報告引起了人們的注意。
報告稱,在人工智能研究論文的引用率方面,中國緊隨美國之后,位居第二,但相差無几。
美國論文的引用率占29%,中國占26%。 美國人工智能協會主席塞爾曼(Bart Selman)表示,“美國在人工智能发展能力方面仍然領先,但由于在中國有大量新的人工智能投資,美國和中國之間的差距正在迅速縮小。”
戰略與國際問題研究中心科技政策項目副主任兼研究員卡特(William Carter)說,中國企業在部署人臉識别等新技術方面具有特殊優勢,而在美國等民主國家,這往往是很困難的。
卡特還說,“中國在應用程序開发和部署方面確實有優勢,并且有潛力在一些技術的部署方面发揮帶頭作用,如自動駕駛汽車和人臉識别,道德、社會和政策障礙可能會阻礙這些技術在美國和世界其他地區的部署。”
塞爾曼說,“這些能力源于對非常大的數据集的深度學習。總的來說,中國的優勢是擁有比其他國家更多的現實數据,來訓練人工智能系統。”
中國在自然語言處理(只使用中文)和無人機(無人航空載具)集群領域也取得了顯著進展。
塞爾曼還說,“中國還擁有美國和歐洲所沒有的獨特能力。電子支付平台和‘超級應用程序’微信,為進一步快速引入人工智能技術提供了一個先進的平台。”
艾倫(Gregory Allen)是新美國安全研究中心的兼職高級研究員。最近有報道援引他的話說,國防高等研究計划署在研发方面的支出最多,在五年中達到20億美元。與之相比,中國上海市政府計划在未來10年內在人工智能領域投入150億美元。
標籤: AI,人工智慧,人工智能
2019年4月15日
陸公廁衛生紙 刷臉才能抽2019-04-13
2019年4月13日
年省92億慰留費?IBM用AI神預測員工離職率-2019/04/11 ppt
電競下棋血洗國際玩家的 AI,怎麼反而不會「打牌」了? -2019/04/12ppt
電競下棋血洗國際玩家的 AI,怎麼反而不會「打牌」了?
-2019/04/12
https://yangwc.blogspot.com/2019/04/ai-20190412ppt.html
電競成為 AI 發展的指標之一,從象棋、西洋棋到即時戰略遊戲,AI 機器人無往不利,卻因為缺乏人類的「認知能力」,反而不會打卡牌遊戲?未來如果修正了這個弱點,將有機會改善自動駕駛面對新狀況時的應變。
人類的生活,溝通合作大於競爭
Google 母公司 Alphabet 的 Google 大腦項目和 DeepMind 的研究人員開發了
曾在圍棋和《星際爭霸 II》中擊敗人類的 AI 程序,
現在他們將目光投向了一款新遊戲:《Hanabi(花火)》,一種玩家互相合作的卡牌遊戲。
這款遊戲根據玩家在比賽中的溝通情況來確定每個人是贏還是輸。
參與該項目的研究人員認為,弄清楚怎樣玩好《Hanabi》,這對於人工智慧來說可能是一個重大進步,並且有助於其在聊天和自動駕駛等應用場景中,與人類進行更加流暢的互動。
研究人員認為,在人工智慧中植入這樣的認知能力,可以改善自動駕駛車輛在遇到新情況時的行為方式,使其能夠明白人們的行為背後意味著他們可能想做什麼。例如,AI 機器人可以學習並理解對話中的語境,以便推斷說話者的想法。
AI 程式在橋牌遊戲中;機器很難分辨玩家行為背後所隱含的信息。
位於舊金山的 OpenAI 是由諸多矽谷大亨聯合建立的 AI 非營利組織,其工程師 Jeff Wu 開發了一種 AI 機器人,用一種稱為「猜帽子」的策略來玩《Hanabi》。這種策略以複雜的方式向其他玩家給出提示,告訴這些玩家哪些牌可以打。
注:「猜帽子」這個名字取自一個流行的邏輯訓練,即一群人試圖猜測他們每個人頭頂帽子的顏色。
儘管 Wu 的機器人在玩《Hanabi》時分數很高,但他認為要使《Hanabi》機器人擁有可以和未知對手合作的認知能力仍然是一個巨大的挑戰。
標籤: AI,人工智慧,人工智能
兩項 AI 研究突破,卻讓微軟遭質疑:幫助中國政府侵害基本人權 2019年04月12日-ppt
2019年4月9日
人類複雜的小情緒,人工智慧分得清嗎? 北京新浪網 -2019-04-08ppt
人類複雜的小情緒,人工智慧分得清嗎?
北京新浪網 (2019-04-08 08:40)
https://yangwc.blogspot.com/2019/04/2019-04-08-ppt.html
Google開發的AlphaGo因戰勝眾多圍棋高手而名聲大噪,
升級版AlphaGo Zero更是在不看任何棋譜、
自我對弈40天后就超越了所有舊版本。
如此「聰明」的AI在面對人類複雜多變的情緒時,是否也能準確辨認呢?
20世紀90年代初期,情緒科學中的主流觀點認為
存在六種基本情緒:
恐懼,傷心,憤怒,開心,驚訝和厭惡。
自體心理學專業的博士生莉莎·巴雷特(Lisa Barrett)
她終於發現艾克曼的模型是錯的——
根本就不存在所謂的六種「基本情緒」,人類的情緒要遠遠複雜得多。
為了解決這個問題,巴雷特與另一位心理學家詹姆斯·羅素共同建立了「心理學情緒建造」模型。這一模型的理論是基於情緒的產生機制:大腦先提取包括感受、外部世界的狀況、家庭和文化的影響等等眾多因素,經過進一步加工,最終「建造」出情緒。這使得與情緒相關的表情、聲音和行為不僅僅會隨著文化不同而改變,甚至在人與人之間都存在著微小的差異。
情緒歷史學家托馬斯·迪克森(Thomas Dixon)對此表示很樂觀,他認為對於AI來講,情緒產生的機制可能類似於對大腦提取的眾多因素進行加權計算。因此只要想辦法弄清不同文化、不同個體各因素的權重係數,「情緒公式」也就迎刃而解了。
然而,情緒並非僅是簡單的靜態加成運算。人類大腦對於他人情緒的識別是通過觀察他人的身體動作和面部表情,並結合當時的場景來完成的。這就引入了「情境」這個動態因素。
AI需要的不是把這些信息簡單地儲存下來,而是將所有這些融入理解的情境當中,通過動態整合做出準確的判斷。
精準的機器 vs模糊的大腦
大腦可以處理許多矛盾數據來讓我們搞定新的情境,但對於AI的邏輯就完全行不通了。
人的記憶並不是一種單純的記錄儀器,而是一個「動態分類」系統,然而目前還沒有任何研發團隊將動態分類應用於AI的開發當中。當人們給AI植入記憶資料庫時,無形之中也對它產生了限制,使它在辨識情緒時帶有一定的偏見。
退一萬步說,即便哪天AI真的可以通過動態分類系統識別情緒,它也只是一台冰冷的機器,無法與人類共情。因此,我們建造一個情感AI的最後一步就是引入感受。只有當我們真的感知這個世界,才可能理解周圍事物存在的價值。
如果沒有嗅覺和味覺,我們可能很久前就死於誤食腐敗食物;
如果沒有慾望,我們就不會與另一半墜入愛河、繁衍生息;
沒有驚慌,我們在看到尖牙利爪的老虎時也不會逃跑求生。
我們的內部感受紛繁眾多,在心理學中稱之為情感(affects)。
情感並不是情緒,它是身體對於愉快或不愉快的感覺的評價,因此情感不能脫離實體而存在。
特斯拉CEO伊隆·馬斯克曾表示
「應該有一些國家甚至國際層級的監管,來確保我們不做任何傻事。我覺得有了AI我們就在召喚惡魔。」
而世界著名的物理學家史蒂芬·霍金給出了更加悲觀的態度:
「人工智慧的完全開發可能導致人類的滅絕。」
標籤: AI 人工智慧 人工智能
2019年4月8日
5G傳輸超速度 潛藏巨大商機 2019年04月07日-ppt
5G傳輸超速度 潛藏巨大商機
2019年04月07日
https://yangwc.blogspot.com/2019/04/5g-20190407-ppt.html
相對現在較為普遍的4G,5G科技在速度上比4G快10到20倍,傳送資訊量更遠超4G技術,每平方千米的範圍內可連結100萬支手機或電腦終端。在未來5G時代,人們不用Wifi就可以快速在手機上玩遊戲、看視頻。
5G在基礎設施建設上的應用,主要是AI來代替人類做監視的工作。舉例說,在一個施工大樓,有1000個攝像頭在記錄工人施工。龐大數量的攝像頭由誰來監控?5G時代使人工智能在分析影像上得以實現。屆時,大量的視頻數據將由AI進行實時分析,並根據分析結果做出相應提示。這一技術還可以用在健保領域。例如需要照看的老人,在房間內放置攝像裝備,無需人工監控,利用AI分析和5G傳送技術,可以在危險發生時觸發警報。
人們就算戴著這類眼鏡也不會被察覺。就像電影中描述的那樣,眼鏡可以隨時顯示出人們想要的信息,對人或事物隨時分析。張璐說,「就像把Google Glass 放在了隱形眼鏡中。」她說,未來的科技將以人為中心服務人類,而不是取代人類。
標籤: AI 人工智慧 人工智能
預防AI侵害人權 華頓教授籲美國制定新權利法案-2019年04月06日-ppt
預防AI侵害人權 華頓教授籲美國制定新權利法案
記者湯淑君/即時報導 2019年04月06日
https://yangwc.blogspot.com/2019/04/ai-20190406-ppt.html
人工智慧(AI)技術愈來愈發達,衍生出一些問題。例如,應徵工作的人那麼多,哪些人可取得面試機會?誰申請貸款可獲核准?約會應用程式(App)從眾人中該挑選誰出來配對?這些決定若一律交給不完美、甚至有「偏見」的程式碼來決定,如何防範不會有偏差?該由誰來檢查演算法運作正不正確,權力會不會過大並且遭到濫用?
鑒於此,霍薩納格認為,一如「權利法案」限制聯邦政府權力,美國現在需要制定新的「權利法案」,對機器智慧的權力設限,從而保障人類的權利。
霍薩納格指出,這些權利中最重要的,是要了解演算法如何做決定。
霍薩納格表示,演算法出錯導致的後果也比較嚴重:醫生誤診可能影響數千名病患,但醫療演算法出錯卻可能危害數百萬人。因此,必須有能力審核這些演算法是怎麼做決定,必須能建立某種演算法「黑盒子」,這對防止各種狀況發生都很重要,無論是防範演算法交易導致閃電崩盤,還是自駕車和飛機肇禍或墜毀。
霍薩納格並指出,當今AI權力掌握在大企業手中,不能指望蘋果、Google等科技公司能夠自律。他表示,「太大的權力集中於掌握AI技術的一小撮公司」,是很危險的是;但另一方面,過度介入監管,卻又會冒著窒礙創新的風險。如何在兩者之間取得平衡,將是政府面臨的重大考驗。
他認為,現在唯一的希望,是決策者和一般大眾都務必要對演算法有更深入的了解。
標籤: AI 人工智慧 人工智能
2019年3月31日
大數據分析與人工智能
智能配偶-2019-03-30
智能配偶-2019-03-30-ppt
黑色科技 智能配偶-2019-03-30
https://www.hk01.com/%E5%91%A8%E5%A0%B1/311717/%E6%8F%9A%E8%A8%80%E8%87%AA%E5%BE%97-%E9%BB%91%E8%89%B2%E7%A7%91%E6%8A%80-%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%85%8D%E5%81%B6
「機械人」這三個字用法絕不準確,
準確和有尊嚴的稱呼是「智能人」。
酷似真人並有感情反應的伴侶
智能人可以作出各種討人喜歡的行為以表達愛意,
而性工作者只是關心你銀包裏的鈔票,
難道會愛上顧客嗎?
這是人工智能心理學家提出的見解。
人工智能科學先驅David Levy預測:
首宗人類和智能人註冊結婚將於大約2050年發生
人的生物屬性和智能機械融合是尖端科研的大方向。
一個人如果斷了一條腿而裝了義肢,仍然是一個人。
失去雙腿而裝上兩條義肢,仍然是一個人。
手腳四肢全沒有了,換上四條義肢,
然後去韓國換來明眸皓齒,仍然是一個人。
這個人進行心肺移植手術,裝了一個人工心臟和人工肺,仍然是一個人。
智能人的智慧是按照人腦的運作而設計,
分別是取代了的是人腦而不是心肺和手腳。
以電腦代替人腦,和以人工心臟來換心有何分別?
由工業機械人發展到服務業機械人、
家傭機械人、照顧兒童及長者的智能人,
再到酷似真人並有感情反應的智能性玩偶、
智能人伴侶,然後是智能人配偶。
智能性玩偶今天已打入消費市場,
今後有關婚姻制度的辯論會
開始着眼於人類和智能人的結合。
關鍵字: AI,人工智慧,人工智能
2019年3月25日
冗長網址 轉成 短網址的工具
2019年3月20日
AI人工智慧 擬發展規模化應用
2019年3月19日
AI人才的搖籃,台灣人工智慧學校高雄分校成立
2019年03月18日
https://www.chinatimes.com/realtimenews/20190318001188-260410
人工智慧也能幫助台灣製造業解決四大問題:瑕疵檢測、
自動流程控制、
預測性維護、
原料組合最佳化。
他以瑕疵檢測為例,
相較於傳統人力目檢,平均每人每日30萬張的數量,一天約可檢測120萬張;
運用人工智慧技術檢測後,每日可提高1,440萬張的數量。
除此之外,透過深度學習技術能協助控制設備參數,將良率由原本的61%提高至98%:
甚至解決染整業的打色問題,協助廠商成功打出客戶所需的顏色,將打色成功率從70%提高至95%。
關鍵字: AI,人工智慧,人工智能
2019年3月18日
耶魯大學測試人類和AI一起工作 結果令人意外
耶魯大學測試人類和AI一起工作 結果令人意外!
2019年3月16日
生命調色盤- 3根樹枝
2019年3月11日
首幅人工智慧畫作 1340萬台幣賣出
AI 画作售价再创新高!新扭曲男女肖像画媲美大师 3/6 伦敦开卖最高售价人民币 35 万元
德國藝術家馬里奧克林格曼(Mario Klingemann)
《Memories of Passersby 1》(路人的記憶1)
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