2018年8月30日

Google 迎頭趕上、打不開中國市場,亞馬遜的智慧音箱生意面臨危機

 Google 迎頭趕上、打不開中國市場,亞馬遜的智慧音箱生意面臨危機
2018 年 08 月 28  

根據 Strategy Analytics 和 Canalys 的統計數據,一年前,亞馬遜的智慧音箱占據全球 75% 的市占率,亞馬遜自己也在 2 月的財報中表示,2017 年,亞馬遜賣出了上千萬台音箱。這主要得益於亞馬遜的先發優勢,它在 2014 年便推出了音箱,而 Google Home 在 2016 年才推出,至於蘋果的 HomePod,在 2018 年初才買得到。

不過 Google 用了很短的時間就趕了上來。分析人士指出,這是 Google 在人工智慧領域總體優勢的體現,它投入了更多的精力去做研發和推廣。而且,Google 可以藉助 Android 手機,推廣自己的語音助理 Google Assistant,更便於教育用戶。

不過,不論亞馬遜或 Google,都需要面對來自中國的對手。

但在中國,不論亞馬遜還是 Google 都無法提供配套的服務。於是,阿里巴巴、小米和百度等公司反而崛起,藉助更便宜的價格和更本土化的服務,中國公司在瓜分中國市場。和其他網路業務一樣,矽谷在智慧音箱領域也沒辦法進入中國。

如今,Facebook 也正計劃推出自己的語音助理和智慧音箱,未來 Echo 的擴張之路將面臨更多挑戰。 

2018年8月28日

區塊鏈將改變教育的20種方式

區塊鏈將改變教育的20種方式
文章來源:區塊網 區塊鏈教育,分散式分類帳技術, 2018/08/21 15:315863
區塊鏈是一個自動記錄和驗證交易的公共分類帳。分散式分類帳技術(DLT)為比特幣、乙太幣和其他虛擬貨幣(它們在本月遭受重創)提供了動力。不那麼廣為人知的是DLT可以改變許多行業的所有方式。交易資料的透明、可驗證寄存器的使用案例很多,因為DLT是通過分散的平臺運行的,使其具有防欺詐性。
在教育學院和社區組織的説明下,我們確定了26種方式,可以將DLT部署到學區、網路、中學機構和社區組織以改善學習機會。

1. 學術證書:學術證書必須得到普遍承認和核實。在K-12和中學畢業後,對學術證書的核實基本上仍然是一個手工過程(大量的紙質檔和逐個案例的檢查)。DLT解決方案可以簡化核查程式,減少對未獲得的教育學分的欺詐性要求。

Learning Machine是一家開設了10年的軟體初創公司,與麻省理工學院媒體實驗室合作推出了發條工具集,它為創建、頒發、查看和驗證基於區塊鏈的證書提供了一個開放的基礎結構。

Learning Machine服務公司首席執行官說,在DLT學術證書被廣泛使用之前,還有很多設計決策要做。他認為區塊鏈會將位置存儲到全面記錄的系統中。

2.徽章:特定技能斷言可以通過數位徽章進行驗證和交流。多個徽章可以組裝成一個開章護照,這些護照可以使學生和未來的雇主進行職業談判。

Indorse正在使用區塊鏈來驗證電子投資組合。使用者上傳帶有驗證連結的聲明,而其他用戶則可以直接驗證該聲明。

3.學生記錄:索尼全球教育已開發一個與IBM合作的教育平臺,它使用區塊鏈來保護和共用學生記錄。

在分散式分類帳上存儲一份全面的學習記錄可能會證明計算量很大,因此,成本過高,令人望而卻步。正如Pittinsky所預測的,DLT可能只是用作目錄而不是資料倉庫。

4.身份管理:隨著學習應用和服務的普及,身份管理是教育中的一個大問題。像這樣的平臺塊棧幫助用戶在互聯網上攜帶自己的身份。使用者將訪問分散網路上的應用程式,並具有資料可攜性。

5.基礎設施安全:隨著學校增加更多的安全攝像頭和感測器,他們需要保護自己的網路免受駭客攻擊。夏奇公司正在使用區塊鏈的防篡改分類帳在設備網路上共用安全資料。

6.拼車:區塊鏈可以為搭便車寡頭壟斷注入新的選擇。有了一個分散式分類帳,司機和騎手可以創造一個使用者驅動,價值導向的市場。DLT rideshare允許司機建立他們的費率(收取一定比例的車費)與區塊鏈記錄所互動。這職業司機很有吸引力,他們希望建立自己的企業,而不是由企業總部控制。

學區可以與一群經過篩選的司機談判,以便為進行輸送(例如,特殊需要、孤立的學生、以工作為基礎的學習)。

7.雲存儲:隨著學習者和教育機構存儲更多的資料,DLT雲存儲可以提供更安全、更便宜的替代方案。Filecoin推出了一個高調的密碼專案,被稱為"Airbnb檔存儲,"專門獎勵檔的託管方。

8.能源管理:對於擁有可再生能源的教育機構,DLT可以減少對仲介機構的需求。布魯克林創業公司跨活動網格支持分散的能源生產計畫,允許實體生產、購買和向其鄰居出售能源。

9.預付卡:區塊鏈可以説明零售商在沒有中間人的情況下提供安全的禮品卡和忠誠度計畫。一個購買、發送和贖回禮品卡的線上平臺 Gyft,,與區塊鏈基礎設施提供商合作。在一個名為Gyft Block的項目中,為成千上萬的小企業經營禮品卡。

城市、學校和家庭可以使用預付卡購買校外學習經驗(例如,LRNG(卡片)和進行相關運輸。

10.智能合約:一旦滿足一組指定條件,可以使用DLT自動執行協議。這些"智慧合約"有可能減少包括教育在內的許多部門的文書工作。

伍爾夫大學由牛津大學教授組成,將使用DLT執行智慧合約。一系列學生和教師的"簽入"是執行一系列智慧合約的關鍵,這些合同可以驗證考勤和作業完成情況。簽入可能很簡單,就像點擊手機應用程式上的一個按鈕一樣,但它執行一項智慧合同,支付教師的費用,並向學生提供小額學分。

DLT能促進分散式學習。國家或機構可以使用基於區塊鏈的智慧合同為學生的帳戶提供資金,並預先提供所有資金。SMART合同將在滿足某些標準時釋放它。(顯然有很多政策需要解決:理想的經驗和技能驗證、合格的提供者、條款和條件等。)

11.學習市場:核心競爭力 DLT正在消除中間人。它將被用來創建各種學習市場,從考試準備到衝浪學校。

老師請是俄羅斯在"紀律"平臺上的飛行員,老師和學生聚集在一起。它幫助學生找到並支付由教育機構或教師註冊的課程。伍爾夫(排名16)是一個新的更高的市場的例子。

12.記錄管理:DLT可以減少紙面上的程式,減少欺詐,並增加當局和他們服務機構之間的責任.早期的例子,德拉瓦州發條鏈倡議,旨在為分配的分類帳股份建立適當的法律基礎設施,以提高註冊服務的效率和速度。伊利諾州、佛蒙特州和其他州也宣佈了類似的舉措。初創公司也在協助這項工作:在東歐,BitFury群目前工作與格魯吉亞政府合作確保和追蹤政府記錄。

13.零售:DLT可以在市場上安全地將買賣雙方聯繫在一起。OpenBazaar它是一個開放的、點對點的網路,它把買家和賣家聯繫在一起,而不是中間人。客戶使用50種加密貨幣中的任何一種購買商品,而賣家則用比特幣支付。

DLT可以用來為學校商店和學生企業提供動力。在某些情況下,全球網路是有吸引力的,但在另一些情況下,允許的(私人)分類帳可能限制學校經濟的範圍。

14.慈善事業:對於慈善捐款,DLT提供了精確跟蹤捐款的能力,在某些情況下,還具有影響力。例如GiveTrack,從BitGive基金會,是一個基於區塊鏈的捐贈平臺,它提供了在全球範圍內轉移、跟蹤和提供慈善金融交易的永久記錄的能力。

學校和非政府組織的捐助者可能認為問責制和透明度具有吸引力。

15.人力資源:對人力資源專業人員來說,進行背景調查和核實雇用歷史記錄是一項耗費時間、高度手工的工作.如果在DLT中存儲了就業和犯罪記錄,人力資源專業人員可以簡化審查程式,並更快地推進招聘過程。

Chronobank致力於改善按需工作(如清潔、倉儲、電子商務)的短期招聘。這家初創公司的目標是利用區塊鏈,讓個人在不需要傳統金融機構參與的情況下,通過一個加密貨幣的分散框架,更容易地找到工作,並獲得回報。

學校可以在替代和駕駛管理以及課後和暑期活動市場上使用類似的功能。

16.治理:使用區塊鏈進行智慧合約和可驗證交易的好處也可用于提高業務會計的透明度。例如,Boardroom應用程式提供了一個治理框架和應用,使公司能夠在公眾和許可的乙太坊區塊鏈上管理智慧合約。

該應用程式為組織提供了一個管理系統,以確保智慧合約按照區塊鏈上編碼的規則執行(或更新規則本身)。
Boardroom還可以使用該應用程式通過代理和合作提案管理進行股東投票。

17.圖書館:DLT可以通過建立一個增強的中繼資料檔案,開發一種支援基於社區的收藏協議,以及促進更有效的數位權利管理,來説明圖書館擴展他們的服務。聖約瑟州立大學資訊學院從博物館和圖書館服務研究所獲得了10萬美元的贈款,用於資助一個為期一年的專案,以探索區塊鏈技術在資訊服務方面的潛力。

18.出版:區塊鏈在出版業中可能有多個應用程式,可以對盜版進行版權管理。新的平臺正在出現,以平衡作家的競爭環境,並鼓勵作者、編輯、翻譯和出版商之間的合作。教育工作者、學生和非政府組織可能會意識到擴大出版選擇的好處。

Etalum允許作者在平臺上發表他們的作品。讀者可以從平臺上購買圖書,使用基於Etalum的加密貨幣Authorship(ATS),作者可以從ATS中獲得90%的版稅。作者擁有他們的作品的版權,所以他們有出版和在其他地方發行的自由。


PageMajik是一個旨在簡化出版流程的工作流管理系統。該系統提供了所有檔的安全、集中的目錄,作者、編輯和發佈者可以輕鬆地訪問這些目錄。每個人的角色、權利和義務都可以在他們真正開始使用平臺來最小化錯誤之前被指定。PageMajik正在向其下一個版本的工作流系統中添加區塊鏈技術。

19.公共援助:區塊鏈可以幫助簡化家庭和學生的公共援助制度。英國於2016年開始與初創公司GovCoin Systems合作,為福利支付開發基於區塊鏈的解決方案進行試驗。GovCoin將錢分在不同的存放處,以支付不同的費用。接收者可以通過移動應用程式獲得以加密貨幣支付的福利。

20.債券:世界銀行正在使用區塊鏈賣債券。將這一過程轉移到區塊鏈可以降低成本,並加快債券發行者和投資者的交易速度。學區可以從更快、更便宜的債券銷售中獲益。

David McArthur概述了DLT解決方案在教育方面的局限性和挑戰。他還列出了發放分類帳而不是公開分類帳的好處。這些較小的私人網路可以加強安全,並達成更快和更便宜的交易共識。

McArthur總結說:"在教育創新方面,區塊鏈和分類帳很可能帶來收益,但並不是革命性的改革。"




2018年8月27日

“大咖”話智能 首屆智博會“金句”盤點

 "大咖"話智能 首屆智博會"金句"盤點

2018-08-25

http://big5.xinhuanet.com/gate/big5/www.xinhuanet.com/fortune/2018-08/25/c_1123328832.htm

"實體經濟和互聯網以後誰也離不開誰,未來90%的零售在互聯網上,90%的制造業在互聯網上。"

  ——阿裏巴巴董事局主席馬雲認為,中國制造業要真正走向智能化,必須要從B2C走向C2B,必須要利用好大數據、雲計算、物聯網去實現按需定制,這是中國制造業改變的關鍵一步。

  "學打逆風球,準備馬拉松,踢出世界波。"

 "人工智能不應該長得像人,也不是模倣人腦。"

 "雲計算是新型生産力,數據是新型生産資料,區塊鏈是新型生産關係。"

"未來的汽車應該是一個會學習的輪式機器人。"

2018年8月16日

區塊鏈的未來是什麼?讓馬雲來告訴你

區塊鏈的未來是什麼?讓馬雲來告訴你!

https://mp.weixin.qq.com/s/46ti4V9ScNldJr9Unr9uQw

馬雲先生在世界智慧大會上,發表了精彩的演講:未來五個新領域將會發生重大變化,

1、人工智慧時代需要敢於試錯,

2、未來人才培養的主戰場在企業而非高校,

3、人工智慧帶來失業只因你沒有準備,

4、中國不應該向美國看齊應該向未來看齊,

5、區塊鏈不是泡沫但比特幣有可能是泡沫!

 


2018年8月15日

繼世界圍棋後 AI再一次戰勝人類的眼科醫生

繼世界圍棋後 AI再一次戰勝人類的眼科醫生

https://hk.news.yahoo.com/video/%E7%B9%BC%E4%B8%96%E7%95%8C%E5%9C%8D%E6%A3%8B%E5%BE%8C-ai%E5%86%8D-%E6%AC%A1%E6%88%B0%E5%8B%9D%E4%BA%BA%E9%A1%9E%E7%9A%84%E7%9C%BC%E7%A7%91%E9%86%AB%E7%94%9F-042700908.html

 

現代電視2018814

人工智能繼世界圍棋擊敗人類後,谷歌旗下AI再一次在診斷眼科疾病上,超越專家級人類醫生!

813日,谷歌母公司Alphabet旗下的人工智能DeepMind,於世界頂級臨床醫學期刊Nature Medicine發表論文,展示DeepMind通過對997位眼疾病患者的3D虹膜掃描,進行人工智能演算法,並推薦眼疾患者就醫的精准度,高於8位專家級臨床眼科醫生。

DeepMind的診斷和推薦就醫的錯誤率只有5.5%,遠低於8位眼科專家的錯誤率6.7-24.1%,即使人類醫生參考更多背景資料後,其診斷錯誤率也只是降至5.5-13.1%之間。

DeepMind還計劃,於2019年將眼疾人工智能演算法進入臨床試驗階段,爭取3年內在英國全國醫療服務系統全面推廣。並有望加快診斷病症時間,以至降低眼科醫院的營運成本。

 


2018年8月12日

【AI大趨勢3】李沃牆/台灣發展AI的五缺

AI大趨勢3】李沃牆/台灣發展AI的五缺
https://www.ettoday.net/news/20180811/1232276.htm

20180811

近年則隨著行動網路、大數據、超級運算、物聯網及腦科學的帶動下突飛猛進,相關的學科發展、理論建模、技術創新及軟/硬體的升級正在迅速發展,並成為國際競爭的新焦點。
鑑於AI將是引領未來的戰略性技術,世界主要的已開發國家均把發展AI作為提升國家競爭力及維護國家安全的重大策略。

但目前雖有AI發展行動計畫與口號,但卻有五缺

一、缺乏領先契機

中國國務院總理李克強早於20153月將「互聯網+」規畫為國家級戰略,以互聯網、科技產業、創業、創新為中國經濟發展主軸,貫徹「大眾創業、萬眾創新」方針,達成降低失業率、提升人均所得、維持經濟成長目標。

同年5月公佈「中國製造2025方案,目標為2049年建國100年時,綜合實力進入世界製造強國前列。

20177月發表了《新一代人工智慧發展規劃》,做為AI的發展戰略。

 

新加坡政府則是於2017年提出「AI.新加坡」計畫,預計在未來5年內投資1.5億新加坡幣發展AI及資料科學。

此計畫內容包括讓當地研究機構、新創公司以及各大企業相互合作發展AI產品,創建工具以及開發人才,推動新加坡的AI技術發展。

南韓深感國家在AI競賽中落後於中國、日本及美國。

2018515日在首爾舉行的第四次工業革命總統委員會第六次會議上,完成了一項AI研發戰略。到2022年將投資2.2兆韓元,以加強其AI 研發能力。


而我們行政院於2018118日才提出4年期的「台灣AI行動計畫」(2018-2021)。


二、缺乏雄心壯志

中國大陸將發展AI分為三大階段,

第一階段是在2020年創造1500億元人民幣AI核心產業規模;

第二階段在2025讓部份AI技術與應用達到全球領先水準,創造4000億元人民幣的AI核心產業規模與5兆億元人民幣的相關產業規模;

第三階段則是2030年時、AI技術與應用都能領先全球,超越美國,成為全球主要的AI創新中心;屆時其AI核心產業規模將超過1兆人民幣,相關產業規模則可達到10兆元人民幣。

新加坡的目標係成為亞洲AI先驅,提升新加坡經濟競爭力,積極往首個智慧國家之路邁進;希冀在2035 年,新加坡的年度經濟成長率將翻倍。

韓國的目標則是於2022年達到AI全球前四名。

台灣發展AI雖列出「AI人才衝刺」、「AI領航推動」、「建構國際AI創新樞紐」、「場域與法規開放」、「產業AI化」等五項重點工作;卻沒明確具體目標,只有一句口號「讓台灣在下一波的智慧革命中取得機會與優勢」,相形遜色。

 

三、缺乏軟體與數據建構基礎

不可否認,台灣一直存在硬體優勢,但軟體實力相對落後,軟硬整合更是不足。誠如李開復所言:「台灣想做AI,十年前就得先做好軟體與數據了。」因為跳過「軟體」與「資料」這兩大基礎,想要做好AI,無疑是緣木求魚。

貴州於2015底舉辦「國際大數據產業博覽會」至今已三屆,

業已成為國際大資料產業交流合作的重要平台;也讓開放創新的貴州已經成為一片充滿生機的熱土,昂首闊步走向世界。

由於大數據產業成功落地,貴州在20152017年的數字經濟增速連續三年全國第一;今年上半年的GDP成長率更高達10%,,在已公佈的十五省中居首位。

 

四、缺乏AI紮根教育

中國大陸為了深入AI基礎教育,上海已發表全球第一本AI中學教科書,《人工智能基礎-高中版》,已有四十所試點高中列為教材。

五、缺乏產官學整合

科技部雖有AI計畫及口號目標,但又缺乏將政府及產學資源整合,實在可惜。





人工智能如何幫助航空公司改進體驗營銷?

人工智能如何幫助航空公司改進體驗營銷?10 Aug 2018

 

http://www.macau-airport.com/mo/media-centre/news/news/20625

 

重新定義客戶旅程

對營銷人員來說,要想從體驗推銷員轉型為體驗創造者,技術將是他們最有力的武器。

借助技術,他們能讓客戶的旅程煥然一新——無論是視覺上還是感受上,都和我們如今所體驗到的完全不同。

想象一下。你通過亞馬遜的Alexa預訂了航班,確認郵件安全送達你的郵箱;選座位的時候,你可以選擇想和誰坐在一起或者不想和誰坐在一起——因為航空公司已經將它的網站和你的社交媒體聯系人列表關聯在一起。

這還只是一個開始。等到了機場,下了出租車,會有AI機器人來取你的行李,幫你拿去托運

有了人臉識別技術的幫助,你可以直接穿過航站樓、登上飛機,期間不需要出示護照或者登機牌,當然,也免去了在口袋和背包裏瘋狂翻找的麻煩。

在飛行途中,有安全、高速的網絡可供使用,方便你在3.5萬英尺的高空中工作、休息或者娛樂(你還能繼續觀看昨晚在Netflix上看的節目)。

即便到了旅途末尾也是一樣,感謝RFID標簽,你的行李並沒有丟失;

航空公司的聊天機器人可以幫你在酒店早早預訂晚餐;而當你入住時,你會發現,房間裏的燈光恰好是你上次入住時喜歡的亮度。

其實這些並不都是未來才能實現的事。一些創新型航空公司已經率先開始行動,跨越如今客戶體驗的極限。

比如,美聯航引入了Alexa"United"功能,

達美航空正在測試基于人臉識別技術的行李托運,

荷航將社交媒體關聯同選座服務結合在一起,

SITA也在向全世界展示他們的行李托運機器人Leo

 


2018世界科技創新論壇全體大會:人工智能標準化革命

2018世界科技創新論壇全體大會:人工智能標準化革命

20180811

https://sina.com.hk/news/article/20180811/5/46/2/2018%E4%B8%96%E7%95%8C%E7%A7%91%E6%8A%80%E5%89%B5%E6%96%B0%E8%AB%96%E5%A3%87%E5%85%A8%E9%AB%94%E5%A4%A7%E6%9C%83-%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%A8%99%E6%BA%96%E5%8C%96%E9%9D%A9%E5%91%BD-9120062.html

Michael Levitt

現在美國人不把它叫人工智能了,他們用的是機器學習

機器學習就是把數據拿來,在裡面歸納一些東西

舉個例子,我們說孩子的身高是年齡的函數,然後你會得出一個曲線,裡面有很多點點點,畫出一條線,平均一下,如果你是12歲的話應該1.4米,當然這是從數據裡面歸納出一些東西。

  隨著機器學習的興起,當然你也可以稱之為人工智能,還有像深度學習神經網絡隨機森林等等,這些都是新的術語,它是老概念的新名字。

 

比如說電腦,不再是你告訴它什麼是好的什麼是不好的,電腦可以自己去歸納來,所以電腦已經可以做歸納了,我們說歸納非常重要。

比如自駕駛的車輛,電腦就可以知道我到什麼程度停下來,所以電腦這種歸納的能力也在不斷提升,無論化學、物理學等等,都可以借用這個發展。

顏水成: 

兩個人工智能比較長遠的話題,原創性安全性

在學術界和工業界,AI技術無外乎三種,

一種是非常原創的,我們叫顛覆式的技術創新;

一種是微創新

三是沒有創新,技術在一個領域取得了成功我照搬到另外一個領域來。

學術界做人工智能的研究非常有意思,它的研究成果跟數據、應用場景是完全獨立的,意味著在學術界做研究原創性變得非常重要,如果沒有原創性就很容易被大家遺忘。

軟硬結合之後對智能硬件我們會用傳感器,比如照相機,但其實是非常脆弱的,很容易被攻破的。比如一個鏡頭拿激光筆對著它,那它很快就會自盲。

AI軟件的安全性。這一點360研究比較早,它多是建立在底層的SDK上的,這些SDK可能裡面也有bug,比如我們做一個圖像識別的算法部署到服務器上,駭客利用軟件的漏洞可以在圖片上加一些信息進去,這個圖片就可以讓我的服務系統,或者陷入死循環,或者沒有辦法獲得系統的控製權限,

連接之後意味著駭客就有機會滲透到你的智能硬件裡面了,他想做什麼樣的事就他說了算。

另外可能還涉及到道德層面上的問題,比如說我們基本上有一個觀點,深度學習或者人工智能是沒有完美的算法,就意味著你一定要處理一些問題,

比如你做自動駕駛,在這個上面就一定要控製,你到底是撞前面的人還是把車右轉到車道讓自己產生傷亡

楊帆:

對計算機學科有一個定義,是什麼?

是對信息的採集、傳輸、存儲、計算和反饋的這樣一門科學。

這裏我舉一個小的例子,大家知道說我們有一些對話類的機器人微軟做過一個小冰機器人。這個小冰機器人跟你能對話,但是不知道這個機器人剛出來的時候會罵人,你罵它,它也罵你。人工智能就是這樣,他會模仿你的特徵。互聯網網民引起軒然大波,罵就罵吧,沒什麼關係。

  但是不知道大家知不知道件事,微軟同樣做過一個事,在中國成功之後想在美國複製成功,做了一個TAY,但是很不幸試用階段,TAY遭受到了美國極端種族主義的一些人,你跟它說話,它會講一些政治不正確的東西,所以後來把這個東西下架停掉。這就是社會對新技術不滿足,不完美採用什麼樣的態度。

 

郝玉成:

第一個

關注人工智能技術發展的突破在哪些方面,

一是技術突破,

二是應用突破。

技術大家看到算法,AlphaGo、視覺等等,這些都是依賴於數據、算法、技術能力的提高得來的。我們再看看應用上的突破,工業機器人、金融、交通、法律等等,人工智能技術已經開始進入這些領域。

第二個

人工智能技術在製造業、產業方面面臨什麼樣的挑戰?我們剛才說AlphaGo典型的這個算法,它可以直接拿來用嗎?不可以。舉個簡單的例子,智能機器人,我們大家現在看到的大部分的機器人都是原來傳統上的自動化的機器人,如果我們要說智能機器人現在面臨哪些智能化的突破呢?最起碼四個智能化的技術:

  1傳感智能。我們說人造皮膚,這個技術突破不了,我們現在所謂的那些智能機器人功能是做不到的。

  2計算智能。AlphaGo只是計算智能的一部分,很多的算法在算法智能裡面,大數據到小數據,剛才講到了。

  3操作智能,最後得落地啊,一個機器人要去抓東西,它的有柔性,沒有操作智能怎麼可能實現?

  4系統性的智能,包括集成化的智能、感知智能等方面。所以構建一個智能的機器人,不簡簡單單是一個計算智能就能完成的,所以產業界的研究一定在這些技術方面,系統性的研究,把它放到這個裝備裡面去完成它的智能機器人的所有智能化的要求,這是面臨的挑戰。

第三個,當然要通過不斷的創新去加快人工智能技術的發展。

 

 

 


2018年8月6日

臺灣網路社群趨勢全分析

四月 15TH, 2018

臺灣網路社群趨勢全分析

台灣 2017 年的活躍社群使用者共有 1900 萬人,占了全台人數的 80%。其中,有 1800 萬人習慣用手機上社群媒體

前五名由大家十分熟悉的 FBYouTubeLINEMessenger IG 所佔據,微信〈WeChat〉、Twitter 也擁有 20% 上下的使用率。

值得一提的是,伊莉討論區〈EYNY〉在台有龐大的用戶量,榮登第 10 名並擁有 19% 的使用率。

FB 使用率最高的年齡層其實是 25 34 歲的上班族,使用人數約為 510 萬人。
其次則為 35 44 歲的中世代,人數為 430 萬。
第三名才是 18 24 歲的青年族群,使用人數約為 360 萬。

2018年8月5日

MP4-WebM

MP4至今仍是各大影音分享網站所使用主流,

因為MP4可以在每分鐘約4MB的壓縮縮率下

提供接近DVD品質的影音效果。

MP4優點是壓縮品質優、轉檔容易,目前智慧 ..

 

WebM是一個由Google資助的專案,

目標是構建一個開放的、免版權費用的影片檔格式。

該影片檔格式應能提供高質素的影片壓縮以配合HTML5使用。


2018年8月3日

區塊鏈的神話之路!區塊鏈創客6月11日

區塊鏈的神話之路!區塊鏈創客611https://mp.weixin.qq.com/s/4vwjFnCCyKphid3rJsUkPQ

在區塊鏈的世界裡,除了比特幣這個老大,大家耳熟能詳的,就是老二乙太坊(ETH)了。但是,你知道,市值千億美金的乙太坊,僅僅只是由一個94年出生的小夥子所創造出來的嗎?他創造乙太坊的時候年僅19歲。他叫:VitalikButerin,人稱「V神」。

乙太幣的價格在2017全年翻了85;由乙太坊奠基的ICO2017年成為最火的資金眾籌方式,全球通過ICO募集了超過40億美元;2017年,全球電子錢的市場總值從年初的180億美元暴漲到5600億美元。)這樣的一個天才少年,到底是怎樣的一個存在?

今天來給大家扒一扒V神的20個秘密。
1V神,英文全名VitalikButerin1994年出生俄羅斯,5歲的時候,父母離婚,他跟隨父親移民到加拿大,是個「神童」。
2、小學三年級的時候,V神被安排進了「天才兒童班」,學習數學、程式設計和經濟學等科目。在大部分人九九乘法表還沒背全的時候,Buterin的三位元元數心算速度已經是同齡人的兩倍。

3、(V神小時候)37歲的時候,V神創建了一個叫做"兔子百科全書"的複雜文檔,這是一個由兔子組成的小世界,但世界裡的規則符合非常嚴格的公式,裡面全是數學,圖表和計算。
4V神讀五六年級的時候,很多人認為他是數學天才。他自己也意識到了,但他心裡想的卻是:為什麼我就不能像一個普通人一樣,表現出75分左右的水準?
5、移民到加拿大,V神只花了幾個月的時間,就學會了當地語言。甚至長大後,他也只花了幾個月時間,可以流利地說中文。
6V13歲到16歲的時候,是個網癮少年,沉迷于《魔獸世界》的遊戲中。經常一坐在電腦面前就是一整天,每天打魔獸。
直到後來,有一次暴雪(《魔獸世界》的遊戲製作和發行公司)在版本更新中,對他心愛的術士(遊戲中的一個角色)動手了,取消了術士的"生命虹吸"技能。
V神悲痛欲絕,並多次發郵件和在官方論壇裡聯繫了暴雪的工程師,要求他們還原這個技能,但是得到的回復都是出於遊戲平衡才這麼做的,不能恢復。
V神開始反思,在互聯網遊戲裡,玩家作為參與方其實很弱勢,強大的是遊戲開發商,他們是一個遊戲的中心。這種中心化服務的一個最大弊端就是,一切都是開發商說了算。而玩家只能選擇被動接受,或者離開。
後來,他選擇了放棄玩魔獸,開始尋找有沒有一種辦法能夠打破這種中心化的方式。
717歲那年,V神從他父親那聽到了比特幣,當時比特幣才剛剛2歲。一開始他和當時的人們一樣,認為這種貨幣沒有實際的價值。
但是過了一段時間,V神偶然聽到了有人談論到比特幣並非是官方發行,而是一種去中心化的模式,他開始決定研究這個東西……
8v神的父親,DmitryButeri,是一家區塊鏈孵化器BlockgeeksLabs的聯合創始人。
在他父親那裡,V神被區塊鏈技術的去中心化屬性,給深深地吸引了。
9、基於興趣的研究,V神開始在網路上撰寫相關的文章,主要涉及到區塊鏈技術以及潛在的社會影響。此時的他還未滿18歲。
他的文章很受歡迎,每篇帖子大概能得到5個比特幣(時價4美元左右)
的「打賞」
雖然金額在當時看來不多,但「興趣+比特幣收入」的雙重激勵下,馬上讓寫文章這件事,從業餘愛好變成了時間殺手,"每週要花費30個小時左右"。
後來在20119月,V神以聯合創始人以及主要撰稿人的身份會同羅馬尼亞程式師MihaiAlisie創建了「比特幣雜誌」,這是一份實體和線上的出版物,直到2015年被收購前,該雜誌積累了大概150萬名讀者。  
(V神當年創辦的比特幣雜誌)

10、當時V神寫比特幣博客文章賺的比特幣,最後都被他用來買了T恤。(當時比特幣價格0.8美元)
11V19歲,也就是2013年的時候,被加拿大滑鐵盧大學(電腦專業世界排名第18位元)錄取,學習電腦科學。
入學後,他發現自己滿腦子都是比特幣,總想出去走走,和全世界的區塊鏈愛好者交流和互相學習。
於是8個月後,V神便選擇了和比爾蓋茨和紮克伯格一樣的道路——輟學
這段時間正值比特幣第一個爆發期,短時間內1btc的價格從幾十美元上漲到1000多美元。不知道當時的V神,一共持有多少比特幣,但一定是發財了。
122013年從滑鐵盧輟學後,V神開始周遊世界。他並不是簡單的遊山玩水,而是在各個國家涉獵加密貨幣項目。
(V神周遊世界)在這次的旅行中,他接觸了很多風格迥異的創業者及項目,為其眼界和思路的開拓帶來了極大幫助。
最終,
V神逐漸認識到了比特幣模式的局限性。
132013年年末,19歲「周遊世界」的VitalikButerin,給他的好友們發了一份白皮書,建議設計一種新的比特幣。
這款新的比特幣將基於通用的程式設計語言,可以用來創建各種各樣的應用,比如社交、交易、遊戲……
Buterin發給了15個人,這15個人又相繼發給了他們的好友。一傳十,十傳百,Buterin的想法很快就在比特幣社區裡炸開了鍋。Buterin本以為自己的想法還存在不少漏洞,誰想到竟然受到了一致好評。不少人竟為了這個前衛的想法興奮到不能自已,親自找上門希望和Buterin一起合作。

很快,乙太坊得到了大多數人的認可,並成為了第二代區塊鏈技術的代名詞,其所發的乙太幣市值也僅次於比特幣,成為全球第二大數位貨幣。
V神,正式封神。
14V神的興趣包括數學、演算法、密碼學、機制設計、經濟學、社會科學、政治、理性主義哲學,以及這一切的交集。
這些愛好和他的區塊鏈設計思想,完美契合。這大概就是他19歲就能有如此成就的重要原因
152017年,乙太坊發展得越來越好,而V神卻越來越抑鬱。因為他不希望乙太坊只是一場狂歡之下的投資泡沫。他曾連發幾條推特,告誡所有乙太坊的使用者成熟起來。他不希望乙太幣淪為人們投機生財的"鬱金香"。
16、封神了的V神,其實仍然是個耿直boy
懟過澳洲自稱自己是中本聰的中年男人,說此人是「瘋子」,還曾現場大聲地喊:究竟是誰允許這個騙子在上面講話的?
懟過孫宇晨,說:波場就是個垃圾,不服來戰!
懟過當下正熱的EOS項目創始人BM,懟過世界久負盛名的金融大家族——羅斯柴爾德。
17V不玩《絕地求生》,不吃雞。哈哈粉絲沒機會和V神一起吃雞了。
18V神是首位擊敗Facebook創始人馬克·紮克伯格(MarkZuckerberg)的天才科學家,獲得過2014IT軟體類世界技術獎。
19、三年前V神來中國參加區塊鏈交流時,連站的位置都沒有:三年後,24歲的他,已經身價1000億美金以上,只要有他的地方就有C位。


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