自動駕駛和智慧城市裡 5G真是最後缺的那一環嗎？
2018-02-28
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市場調研機構IHS發佈的5G經濟報告預測，
到2035年，5G將在全球創造12.3萬億美元經濟產出
並創造2200萬個工作崗位。
其中，中國將獲得950萬個工作崗位，位列全球首位，
遠超美國（340萬個）
些感測器以及其他必要的系統（如GPS）
導致每台自動駕駛汽車每駕駛8小時就會產生和消耗大約4TB的資料。
而如果反應緩慢，很可能會導致致命事故。
為了適應這麼大量的資料，今天許多公司正在將他們的計算轉移到雲中，
但未來這種動作會越來越頻繁。
"最大的問題是連接的可靠性，
如果汽車依賴雲處理步驟運行，
肯定會出現連接失敗並可能危及乘客安全的情況。
5G連線性在測試中必須證明其具有很高的可靠性，
才能讓任何汽車製造商確信他們可以在任何真實的世界環境中都可以依靠它。
它必須要變得更便宜、可靠和快速。
雲計算似乎對自動駕駛汽車沒有意義，但邊緣計算卻能大展身手。
邊緣計算帶來了更快的回應時間（由於延遲更低）、
卸載計算任務的能力（反過來降低能耗）
和更好的位置感知等優勢。
Sierra Wireless的Pauzet則表示，
標準的LPWA技術是專為IoT設計的首個蜂窩資料網路技術，
為創建物聯網應用的新用例提供了巨大的機會：
深度學習演算法的性能隨著可以學習的資料量的增加而增加，
因而可以從設備中收集更多的資料，以提高深度學習應用的準確性。
儘管5G確實提供了在短距離內提供數十億位元速度和大容量的機會，
開闢了許多新用例，
但真正改變這些理念和架構的是智慧資料編排。"
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