2019年1月28日

摩拜全面接入美團:押金不受影響 摩拜沒有裁員計劃

摩拜全面接入美團:押金不受影響 摩拜沒有裁員計劃
2019-01-23
借摩拜完善其出行板塊,打通「吃、喝、住、行」終成閉環,是美團巨資收購摩拜的目的之一。
也正如美團CEO王興所言,「吃喝玩樂與出行服務有天然的結合優勢。」
而開拓出行市場是美團完善消費生態圈的必然選擇。
去年10月底,美團在上市后的第一次組織架構調整中,
也宣布成立LBS平台,包含LBS服務、網約車、大公交、無人配送等部門,
進一步增強LBS基礎服務能力。
王慧文在內部信中表示,目前美團APP和摩拜APP均支持掃碼騎車,
未來摩拜單車品牌將更名為美團單車,美團APP將成為其國內唯一入口。
這也意味著微信掃一掃、微信摩拜單車小程序的解鎖方式失效。

2019年1月21日

人工智慧或能將大腦訊號轉換成聲音,造福無法說話的患者

人工智慧或能將大腦訊號轉換成聲音,造福無法說話的患者

https://tomorrowsci.com/technology/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7-%E5%A4%A7%E8%85%A6%E8%A8%8A%E8%99%9F-%E8%BD%89%E6%8F%9B-%E8%81%B2%E9%9F%B3-%E9%80%A0%E7%A6%8F-%E7%84%A1%E6%B3%95%E8%AA%AA%E8%A9%B1-%E6%82%A3%E8%80%85/

對於癱瘓而無法說話的患者來說,他們僅能憑藉眼球的移動或其他微小的移動訊號,來控制游標選擇眼前螢幕的單字。

知名天文物理學家史蒂芬·霍金Stephen Hawking)便是利用臉頰的肌肉運動,控制游標輸入欲說的文句。

但此方法受限於速度上的問題,使患者無法及時的參與話題。

因此,科學家已測試將大腦訊號透過神經網路neural networks)進行解讀,試著直接重現患者的聲音

大腦訊號

神經網路需要對每個人進行學習。為提供最精準的數據來源,最佳的方法便是打開頭蓋骨直接量測大腦訊號

但能夠直接量測大腦訊號的機會並不常見。

其中一個機會是在進行腦瘤移除手術時,會讀取大腦訊號避免醫師誤觸大腦攸關話語能力的部位;

其次則是癲癇患者在進行手術前,會植入電極找出不正常放電的來源區域。

因此數據的來源與收集時間都相當有限,最多只有 20 30 分鐘的時間。

「真正的挑戰在於如何在完全無法說話的患者上重現此結果。」

現行的研究方法是將語言經由大腦訊號輸入神經網路進行學習,

但此方法無法用於沒有口語能力的患者,因為我們無法理解這些大腦訊號所代表的意義為何。

 

華為戰略市場總裁徐文偉談人工智慧:要習慣同事是機器人

華為戰略市場總裁徐文偉談人工智慧:要習慣同事是機器人

北京新浪網 (2019-01-19 

https://news.sina.com.tw/article/20190119/29761334.html

「如果說18世紀發明蒸汽機是人類進入蒸汽機1.0時代,幫助人超越體力邊界,

那麼對AI的一個不準確比喻是進入蒸汽機2.0時代,它幫助人超越了智力的邊界。」

2018年據統計,至少有300萬人已經和AI協同工作,或者他的老闆是機器人。

大家可以想像,滴滴打車,司機的老闆其實是演算法;很多你的主管可能是robert博士。很多基層員工,一定要習慣你的同事是機器人。」

AI可以用於優化內部運營

可以用於自動駕駛

可以用於5G網路

他舉例道,自動駕駛是個熱點,但自動駕駛純粹靠車技術不可能實現L5(全自動駕駛),一定要車和路結合起來,

車和路、車和車、車和人、車和網之間要有通信,

智慧的路聰明的車才能真正實現自動駕駛。

對於5G,他談到,

5G的設計不僅是為了移動寬頻,更重要的在於物聯網

未來智能世界的特徵是萬物感知、萬物互聯、萬物智能

5G及其他現有的連接技術是未來智能世界的基礎設施。

5G一定會採用人工智慧,人工智慧可以使得電信網路運維成本降低,保證網路質量。

徐文偉也指出,AI當前仍存在幾個問題,

一是算力太貴——看起來美,用起來貴;

二是數據太傻——沒有人工,沒有智能;

三是訓練太慢——優秀幾分鐘訓練數月功;

四是應用太淺——考場上學霸,工場上學渣。

沒有好的數據就沒有好的AI,所以要保證數據質量。

有句通俗的說法是沒有人工就沒有智能,所有的數據都要做標註,這是一個專家的活。

人工智慧還沒有平民化。」

全球企業都在做 IT 現代化!微軟全渠道事業部首席技術官徐明強:從「決策流程」優化才是根本重點

全球企業都在做 IT 現代化!微軟全渠道事業部首席技術官徐明強:從「決策流程」優化才是根本重點

Posted on2019/01/19

https://buzzorange.com/techorange/2019/01/19/microsoft-it-modernization/

20 世紀初,「電」的問世,造就第二次工業革命,而福特汽車所發明的流水生產線,則成為當時的經典代表。

21 世紀,以雲端為基礎的數位轉型革命,同樣也在企業間造成廣泛討論,「沒有跟上雲端浪潮的企業,很可能像當年沒有跟上電力趨勢、維持蒸汽機生產的工廠一樣,最終只能黯然退出市場,」微軟全渠道事業部首席技術官徐明强說。

企業升級需求漸增,IT 現代化的四個要件:ABCS

Gartner 統計,2017 至今全球企業 IT 支出成長 10%,顯見所有企業都在加大 IT 設備升級的投資。

數位轉型是現代企業必修的學分,據徐明強觀察,企業數位轉型的目標不外乎以下四種,

與客戶做更密切的互動溝通、

提高員工生產力、

優化營運效率、及

帶動產品或服務升級。

數位轉型則著重在用數據預測輔助企業做決策,

隨著電腦運算能力越來越快且成本低

數據越來越豐富

模型越來越好,這些因素降低了數據預測的進入門檻,

讓企業能夠把各種各樣的問題變成預測問題,進而引爆這一波數位轉型浪潮。

由這個角度來看,現代化 IT 架構至少應具備 ABCS 四大要素,也就是

AI(人工智慧)、

Bigdata(大數據)、

Cloud(雲端)及

Security(安全)。

挑選雲端平台時,可以藉由觀察其是否具備相關合規性標準為評鑑準繩,

例如是否符合 GDPRHIPAAFedRAMP 等相關規範,

若還能符合國家特定標準如澳洲 IRAP

英國 G-Cloud 

新加坡MTCS 等則更為穩妥

以人工智慧來看,目前 Azure 提供的解決方案分成三種類型。

第一是針對目前發展比較成熟的 AI 應用,

例如:人臉/語音辨識、圖像識別、自然語言理解、資料搜尋… 等,提供一個預先處理好的模型,並包裝成 API 形式,讓企業能夠方便且快速地導入既有應用之中,使其具備視覺、speech、自然語言理解及搜尋的 AI 能力。

第二則是針對有自行建模需求的企業,

如果屬於深度學習應用,Azure 支援各種不同深度學習開放原始碼框架,像是 TensorFlowPyTorchMXNet 等,以及微軟自行研發的 CNTK,讓資料科學家能夠選擇適合的框架進行建模。

第三,若是統計類機器學習,

微軟則提供由系統自動推薦最佳模型的服務,諸如像是 Azure Machine Learning Studio 等服務,

使用預先建置且預先設定的機器學習演算法,以及資料處理模組,並採用可視化的拖放式視覺化工作區,可以協助企業將繁雜的步驟變得簡單、容易處理,降低人工智慧應用的難度。

 

 

 

 

2019年1月19日

《科技》CES聚焦2019年產業明燈,5G、AI當道

《科技》CES聚焦2019年產業明燈,5GAI當道

https://www.chinatimes.com/realtimenews/20190118002467-260410

工研院觀察今年CES展的展覽主軸為

5GAI人工智慧、沉浸式體驗升級等,

圍繞ICT產業在

連結(Connectivity)

智慧化(Intelligence)、以及

體驗(Experience)的三大方向,

預期隨著5G技術逐漸成熟,2019年起可從試驗轉向商業化,

第一波應用將以專網為主。

手機晶片大廠高通預估,2019年將有超過30家使用該公司5G晶片的智慧型手機上市,

隨著5G時代來臨,相關產業鏈已經動起來,晶片廠在今年會陸續推出5G相關晶片,

5G基地台網路系統晶片、5G手機應用處理器、5G基頻晶片;各項應用則包括AI、物聯網及車用電子等;

另外,AI語音助理預期自2019年起進入大眾市場,

服務型機器人邁入更為細緻的市場區隔;

沉浸式體驗將在視覺、多感融合與可撓技術上持續突破,

應用場景也由遊戲、健康醫療等,

多方跨入虛擬世界所提供的B2B訓練,

除此之外,量子運算、資安議題亦受到關注。

支付巨變!華為突然宣佈,支付寶傻眼了

支付巨變!華為突然宣佈,支付寶傻眼了?!

https://mp.weixin.qq.com/s/DlYOgeCgugi4WxNxxNEQ-g?fbclid=IwAR2UEF7yObY1geG2tL6fGRXyR-boY75hTe4BRT17Ql5TXvoP2dF33qboKnA

今后,所有华为手机,都可以无成本变成收单POS机。换句话说,从荣耀8开始到现在的mate20,将有上亿台潜在的POS机,正在涌现。

有人也許要問:華為手機搖身一變成了POS產品,這究竟是怎麼做到的

它背後的原理正是Near Field Communication:近距離無線通訊技術!

目前,華為給其大部分手機都裝上了NFC無線通訊晶片,預計未來華為所有新款手機,都會自帶此功能。

華為手機POS能為商戶提供場景化收單功能,比如購票、點餐等。

華為手機POS還可以支援線上線下身份認證。只要將手機靠近eID讀卡器並驗證指紋,即可讀取驗證使用者身份資訊,類比辦理酒店入住。

每天掃碼支付的500限額將被一舉打破。

僅僅是華為POS機的出現,就讓三個飯碗砸個粉碎:

生產POS機的廠家慌了:所有華為手機,都可以變成一個可擕式POS機。那麼,廠家生產的POS機以後要賣給誰?

做掃碼槍的廠商危險了:靠著微信支付寶這波二維碼紅利,賺得盆滿缽滿的掃碼槍廠商,將無碼可掃。真是其興也勃,其亡也忽焉。

 

收銀員面臨第二波衝擊:微信支付寶只"消滅"了一半的收銀員,有時是收銀員掃你的二維碼。現在,華為將"消滅"剩下一半的收銀員!

2019年1月18日

5G技術進展:搶先於2017年完成測試驗證階段

5G技術進展:搶先於2017年完成測試驗證階段

http://iknow.stpi.narl.org.tw/Post/Read.aspx?PostID=13548

科技產業資訊室 - May 發表於 201774

5G發展正如火如土的展開。5G技術標準徵集工作可望於2017底陸續確定,但是現在已有些廠商等不及而搶先進行測試驗證,

因此2019年到2020年可看到全球營運商將陸續推出5G商業服務試營,

包括:

物聯網、車聯網、智慧醫療、VR/AR、工業4.0等關鍵應用,將驅動新產業生態鏈

國際電信聯盟IMT-2020也是負責監督5G技術標準制定

2019年第4季會議新增5G頻譜,

預計2020年公告5G標準。

日前闡述了5G新技術的優勢所在。

該機構表示,即將推出的通用規範將支持每平方公里100萬個互聯網設備、

1毫秒延遲以及數據包從一點到另一個點的時間量、更高的能效和頻譜效率,以及

高達每秒20 GB (Giga Bit)的峰值數據下載速度。

以自動駕駛汽車為例,車輛間能以0.001秒的速度交換數據。
 
5G
標準化將分兩個階段完成:

  • 第一階段是希望2017年底能完成5G標準化的中期里程碑(非獨立模式的標準),3GPP計畫在今年12月前能把非獨立(Non-Stand-Alone)的標準凍結。
  • 第二階段,3GPP希望在2018年年中左右實現第二個里程碑,即完成獨立(Stand-Alone模式的標準化。

非獨立模式是指5G疊加於LTE之上,將LTE作為錨點並於此基礎上佈建5G新空口;

獨立5G模式是指僅使用5G並無LTE在下面做鋪墊。

 

潮科技| 機器人/人工智能在媒體行業的應用

潮科技| 機器人/人工智能在媒體行業的應用

2019117

https://tw.news.yahoo.com/%E6%BD%AE%E7%A7%91%E6%8A%80-%E6%A9%9F%E5%99%A8%E4%BA%BA-%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%9C%A8%E5%AA%92%E9%AB%94%E8%A1%8C%E6%A5%AD%E7%9A%84%E6%87%89%E7%94%A8-020653296.html

 

 

美聯社引入Automated Insights 的自然語言生成平台Wordsmith來自動總結公司季度財務概況。

根據Automated Insights的數據,美聯社公佈的財務數據新聞,數量從每季度300個一下子飆升到4400個,增長了12倍。

雖然平台沒有取代任何記者,但這家公司表示,它已經乾了三名全職員工幹的事兒。

更有意思的是,數據全部分析好擺在面前,寫成稿子。記者需要7分鐘,而Wordsmith這個人工智能,只需要2分鐘。

華盛頓郵報的"機器人記者"

華盛頓郵報TheWashington Post)一直在嘗試運用人工智能進行自動寫作,用的是一個叫做 Heliograf smart 的軟件

兩年前的里約奧運會上,華盛頓郵報就用它來"盯"獎牌和得分情況,然後生成新聞信息,發佈在不同的平台上。

這樣一來,可以解放出記者去做更多更有創造力的新聞。

BBC的"榨汁機"(Juicer人工智能項目

BBC對人工智能的運用,是建立一個數據庫和整合新聞源。

BBC新聞實驗室的Juicer監控著國際、國內和本地的850個媒體新聞源、政府信息源和一些它們選定的互聯網新聞源,然後將它們分門別類以供使用。

比如說,如果記者要尋找關於川普的最新報導,使用Juicer就可以快速搜索到相關內容列表。

在整個價值鏈上,人工智能、機器人正從以下兩點改變新聞業的實踐。 

一是一定程度上提升內容生產效率,如財經類等與數據變化緊密相關的內容。人

工智能能夠對實時數據做出即時反應,勾勒出故事的輪廓。大型共同基金發布的業績和歸屬報告等季度報告,過去常常需要一個投資組合經理小團隊花費數週時間來起草,現在人工智能可以在幾秒鐘內準備好這些報告。

二是降低新聞業進入門檻。如果利用得當,人工智能將允許本地和地區新聞公司創建更為引人注目的內容,以便與大型新聞機構競爭。

 

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