2019年4月15日
陸公廁衛生紙 刷臉才能抽2019-04-13
2019年4月13日
年省92億慰留費?IBM用AI神預測員工離職率-2019/04/11 ppt
電競下棋血洗國際玩家的 AI,怎麼反而不會「打牌」了? -2019/04/12ppt
電競下棋血洗國際玩家的 AI,怎麼反而不會「打牌」了?
-2019/04/12
https://yangwc.blogspot.com/2019/04/ai-20190412ppt.html
電競成為 AI 發展的指標之一,從象棋、西洋棋到即時戰略遊戲,AI 機器人無往不利,卻因為缺乏人類的「認知能力」,反而不會打卡牌遊戲?未來如果修正了這個弱點,將有機會改善自動駕駛面對新狀況時的應變。
人類的生活,溝通合作大於競爭
Google 母公司 Alphabet 的 Google 大腦項目和 DeepMind 的研究人員開發了
曾在圍棋和《星際爭霸 II》中擊敗人類的 AI 程序,
現在他們將目光投向了一款新遊戲:《Hanabi(花火)》,一種玩家互相合作的卡牌遊戲。
這款遊戲根據玩家在比賽中的溝通情況來確定每個人是贏還是輸。
參與該項目的研究人員認為,弄清楚怎樣玩好《Hanabi》,這對於人工智慧來說可能是一個重大進步,並且有助於其在聊天和自動駕駛等應用場景中,與人類進行更加流暢的互動。
研究人員認為,在人工智慧中植入這樣的認知能力,可以改善自動駕駛車輛在遇到新情況時的行為方式,使其能夠明白人們的行為背後意味著他們可能想做什麼。例如,AI 機器人可以學習並理解對話中的語境,以便推斷說話者的想法。
AI 程式在橋牌遊戲中;機器很難分辨玩家行為背後所隱含的信息。
位於舊金山的 OpenAI 是由諸多矽谷大亨聯合建立的 AI 非營利組織,其工程師 Jeff Wu 開發了一種 AI 機器人,用一種稱為「猜帽子」的策略來玩《Hanabi》。這種策略以複雜的方式向其他玩家給出提示,告訴這些玩家哪些牌可以打。
注:「猜帽子」這個名字取自一個流行的邏輯訓練,即一群人試圖猜測他們每個人頭頂帽子的顏色。
儘管 Wu 的機器人在玩《Hanabi》時分數很高,但他認為要使《Hanabi》機器人擁有可以和未知對手合作的認知能力仍然是一個巨大的挑戰。
標籤: AI,人工智慧,人工智能
兩項 AI 研究突破,卻讓微軟遭質疑:幫助中國政府侵害基本人權 2019年04月12日-ppt
2019年4月9日
人類複雜的小情緒,人工智慧分得清嗎? 北京新浪網 -2019-04-08ppt
人類複雜的小情緒,人工智慧分得清嗎?
北京新浪網 (2019-04-08 08:40)
https://yangwc.blogspot.com/2019/04/2019-04-08-ppt.html
Google開發的AlphaGo因戰勝眾多圍棋高手而名聲大噪,
升級版AlphaGo Zero更是在不看任何棋譜、
自我對弈40天后就超越了所有舊版本。
如此「聰明」的AI在面對人類複雜多變的情緒時,是否也能準確辨認呢?
20世紀90年代初期,情緒科學中的主流觀點認為
存在六種基本情緒:
恐懼,傷心,憤怒,開心,驚訝和厭惡。
自體心理學專業的博士生莉莎·巴雷特(Lisa Barrett)
她終於發現艾克曼的模型是錯的——
根本就不存在所謂的六種「基本情緒」,人類的情緒要遠遠複雜得多。
為了解決這個問題,巴雷特與另一位心理學家詹姆斯·羅素共同建立了「心理學情緒建造」模型。這一模型的理論是基於情緒的產生機制:大腦先提取包括感受、外部世界的狀況、家庭和文化的影響等等眾多因素,經過進一步加工,最終「建造」出情緒。這使得與情緒相關的表情、聲音和行為不僅僅會隨著文化不同而改變,甚至在人與人之間都存在著微小的差異。
情緒歷史學家托馬斯·迪克森(Thomas Dixon)對此表示很樂觀,他認為對於AI來講,情緒產生的機制可能類似於對大腦提取的眾多因素進行加權計算。因此只要想辦法弄清不同文化、不同個體各因素的權重係數,「情緒公式」也就迎刃而解了。
然而,情緒並非僅是簡單的靜態加成運算。人類大腦對於他人情緒的識別是通過觀察他人的身體動作和面部表情,並結合當時的場景來完成的。這就引入了「情境」這個動態因素。
AI需要的不是把這些信息簡單地儲存下來,而是將所有這些融入理解的情境當中,通過動態整合做出準確的判斷。
精準的機器 vs模糊的大腦
大腦可以處理許多矛盾數據來讓我們搞定新的情境,但對於AI的邏輯就完全行不通了。
人的記憶並不是一種單純的記錄儀器,而是一個「動態分類」系統,然而目前還沒有任何研發團隊將動態分類應用於AI的開發當中。當人們給AI植入記憶資料庫時,無形之中也對它產生了限制,使它在辨識情緒時帶有一定的偏見。
退一萬步說,即便哪天AI真的可以通過動態分類系統識別情緒,它也只是一台冰冷的機器,無法與人類共情。因此,我們建造一個情感AI的最後一步就是引入感受。只有當我們真的感知這個世界,才可能理解周圍事物存在的價值。
如果沒有嗅覺和味覺,我們可能很久前就死於誤食腐敗食物;
如果沒有慾望,我們就不會與另一半墜入愛河、繁衍生息;
沒有驚慌,我們在看到尖牙利爪的老虎時也不會逃跑求生。
我們的內部感受紛繁眾多,在心理學中稱之為情感(affects)。
情感並不是情緒,它是身體對於愉快或不愉快的感覺的評價,因此情感不能脫離實體而存在。
特斯拉CEO伊隆·馬斯克曾表示
「應該有一些國家甚至國際層級的監管,來確保我們不做任何傻事。我覺得有了AI我們就在召喚惡魔。」
而世界著名的物理學家史蒂芬·霍金給出了更加悲觀的態度:
「人工智慧的完全開發可能導致人類的滅絕。」
標籤: AI 人工智慧 人工智能
2019年4月8日
5G傳輸超速度 潛藏巨大商機 2019年04月07日-ppt
5G傳輸超速度 潛藏巨大商機
2019年04月07日
https://yangwc.blogspot.com/2019/04/5g-20190407-ppt.html
相對現在較為普遍的4G,5G科技在速度上比4G快10到20倍,傳送資訊量更遠超4G技術,每平方千米的範圍內可連結100萬支手機或電腦終端。在未來5G時代,人們不用Wifi就可以快速在手機上玩遊戲、看視頻。
5G在基礎設施建設上的應用,主要是AI來代替人類做監視的工作。舉例說,在一個施工大樓,有1000個攝像頭在記錄工人施工。龐大數量的攝像頭由誰來監控?5G時代使人工智能在分析影像上得以實現。屆時,大量的視頻數據將由AI進行實時分析,並根據分析結果做出相應提示。這一技術還可以用在健保領域。例如需要照看的老人,在房間內放置攝像裝備,無需人工監控,利用AI分析和5G傳送技術,可以在危險發生時觸發警報。
人們就算戴著這類眼鏡也不會被察覺。就像電影中描述的那樣,眼鏡可以隨時顯示出人們想要的信息,對人或事物隨時分析。張璐說,「就像把Google Glass 放在了隱形眼鏡中。」她說,未來的科技將以人為中心服務人類,而不是取代人類。
標籤: AI 人工智慧 人工智能
預防AI侵害人權 華頓教授籲美國制定新權利法案-2019年04月06日-ppt
預防AI侵害人權 華頓教授籲美國制定新權利法案
記者湯淑君/即時報導 2019年04月06日
https://yangwc.blogspot.com/2019/04/ai-20190406-ppt.html
人工智慧(AI)技術愈來愈發達,衍生出一些問題。例如,應徵工作的人那麼多,哪些人可取得面試機會?誰申請貸款可獲核准?約會應用程式(App)從眾人中該挑選誰出來配對?這些決定若一律交給不完美、甚至有「偏見」的程式碼來決定,如何防範不會有偏差?該由誰來檢查演算法運作正不正確,權力會不會過大並且遭到濫用?
鑒於此,霍薩納格認為,一如「權利法案」限制聯邦政府權力,美國現在需要制定新的「權利法案」,對機器智慧的權力設限,從而保障人類的權利。
霍薩納格指出,這些權利中最重要的,是要了解演算法如何做決定。
霍薩納格表示,演算法出錯導致的後果也比較嚴重:醫生誤診可能影響數千名病患,但醫療演算法出錯卻可能危害數百萬人。因此,必須有能力審核這些演算法是怎麼做決定,必須能建立某種演算法「黑盒子」,這對防止各種狀況發生都很重要,無論是防範演算法交易導致閃電崩盤,還是自駕車和飛機肇禍或墜毀。
霍薩納格並指出,當今AI權力掌握在大企業手中,不能指望蘋果、Google等科技公司能夠自律。他表示,「太大的權力集中於掌握AI技術的一小撮公司」,是很危險的是;但另一方面,過度介入監管,卻又會冒著窒礙創新的風險。如何在兩者之間取得平衡,將是政府面臨的重大考驗。
他認為,現在唯一的希望,是決策者和一般大眾都務必要對演算法有更深入的了解。
標籤: AI 人工智慧 人工智能
2019年3月31日
大數據分析與人工智能
智能配偶-2019-03-30
智能配偶-2019-03-30-ppt
黑色科技 智能配偶-2019-03-30
https://www.hk01.com/%E5%91%A8%E5%A0%B1/311717/%E6%8F%9A%E8%A8%80%E8%87%AA%E5%BE%97-%E9%BB%91%E8%89%B2%E7%A7%91%E6%8A%80-%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%85%8D%E5%81%B6
「機械人」這三個字用法絕不準確,
準確和有尊嚴的稱呼是「智能人」。
酷似真人並有感情反應的伴侶
智能人可以作出各種討人喜歡的行為以表達愛意,
而性工作者只是關心你銀包裏的鈔票,
難道會愛上顧客嗎?
這是人工智能心理學家提出的見解。
人工智能科學先驅David Levy預測:
首宗人類和智能人註冊結婚將於大約2050年發生
人的生物屬性和智能機械融合是尖端科研的大方向。
一個人如果斷了一條腿而裝了義肢,仍然是一個人。
失去雙腿而裝上兩條義肢,仍然是一個人。
手腳四肢全沒有了,換上四條義肢,
然後去韓國換來明眸皓齒,仍然是一個人。
這個人進行心肺移植手術,裝了一個人工心臟和人工肺,仍然是一個人。
智能人的智慧是按照人腦的運作而設計,
分別是取代了的是人腦而不是心肺和手腳。
以電腦代替人腦,和以人工心臟來換心有何分別?
由工業機械人發展到服務業機械人、
家傭機械人、照顧兒童及長者的智能人,
再到酷似真人並有感情反應的智能性玩偶、
智能人伴侶,然後是智能人配偶。
智能性玩偶今天已打入消費市場,
今後有關婚姻制度的辯論會
開始着眼於人類和智能人的結合。
關鍵字: AI,人工智慧,人工智能
2019年3月25日
冗長網址 轉成 短網址的工具
2019年3月20日
AI人工智慧 擬發展規模化應用
2019年3月19日
AI人才的搖籃,台灣人工智慧學校高雄分校成立
2019年03月18日
https://www.chinatimes.com/realtimenews/20190318001188-260410
人工智慧也能幫助台灣製造業解決四大問題:瑕疵檢測、
自動流程控制、
預測性維護、
原料組合最佳化。
他以瑕疵檢測為例,
相較於傳統人力目檢,平均每人每日30萬張的數量,一天約可檢測120萬張;
運用人工智慧技術檢測後,每日可提高1,440萬張的數量。
除此之外,透過深度學習技術能協助控制設備參數,將良率由原本的61%提高至98%:
甚至解決染整業的打色問題,協助廠商成功打出客戶所需的顏色,將打色成功率從70%提高至95%。
關鍵字: AI,人工智慧,人工智能
2019年3月18日
耶魯大學測試人類和AI一起工作 結果令人意外
耶魯大學測試人類和AI一起工作 結果令人意外!
2019年3月16日
生命調色盤- 3根樹枝
2019年3月11日
首幅人工智慧畫作 1340萬台幣賣出
AI 画作售价再创新高!新扭曲男女肖像画媲美大师 3/6 伦敦开卖最高售价人民币 35 万元
德國藝術家馬里奧克林格曼(Mario Klingemann)
《Memories of Passersby 1》(路人的記憶1)
2019年3月10日
Gartner:2020 年全球雲端安全市場規模將達 90 億美元
2019年網路安全熱詞及解釋
Cloud security
雲安全
小譯:雲安全是指基於雲計算商業模式應用的安全軟體,硬體,使用者等安全雲平臺的總稱。
Data security
資料安全
小譯:為資料處理系統建立和採用的技術和管理的安全保護,保護電腦硬體、軟體和資料不因偶然和惡意的原因遭到破壞、更改和洩露。
Network security
網路安全
小譯:網路安全是指網路系統的硬體、軟體及其系統中的資料受到保護,不因偶然的或者惡意的原因而遭受到破壞、更改、洩露,系統連續可靠正常地運行,網路服務不中斷。
Application security
應用安全
小譯:應用安全,顧名思義就是保障應用程式使用過程和結果的安全。簡言之,就是針對應用程式或工具在使用過程中可能出現計算、傳輸資料的洩露和失竊,通過其他安全工具或策略來消除隱患。
Endpoint security
端點安全
小譯:許多設備(比如USB設備)會有一個或者多個的邏輯連接點在裡面,每個連接點叫端點。端點安全是指端點的安全問題。
Threat Intelligence
威脅情報
小譯:威脅情報是某種基於證據的知識,包括上下文、機制、標示、含義和能夠執行的建議,這些知識與資產所面臨已有的或醞釀中的威脅或危害相關,可用於資產相關主體對威脅或危害的回應或處理決策提供資訊支援。
Governance、risk & compliance
治理、風險與合規
小譯:治理、風險與合規是荷蘭威科集團旗下為法務、財務、風險與合規專業人士以及小企業主提供全面解決方案、服務和專業知識的業務部門,幫助他們在多變的市場和監管環境中管理治理、風險與合規需求。
Artificial Intelligent/Machine learning
人工智慧/機器學習
小譯:機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、演算法複雜度理論等多門學科。它是人工智慧的核心,是使計算機具有智慧的根本途徑,其應用遍及人工智慧的各個領域,它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
Risk & vulnerability assessment
風險與漏洞評估
小譯:防禦駭客和病毒的攻擊、保護自己的網路不受不斷出現的惡意攻擊的損害,維護網路安全。從而使用防火牆,入侵監測設備,反病毒應用和安全性漏洞評估工具、武器,以及一些手動的工具、以及自動的、基於網路的評估。
GDPR
一般資料保護條例
小譯:"GDPR作為一套用來保護歐盟公民個人隱私和資料的新法規,其頒佈意味著歐盟對個人資訊的保護及監管達到了前所未有的高度,堪稱史上最嚴格的資料保護法案。
Incident response
事件回應
小譯:事件回應通常是指一個組織為了應對各種意外事件的發生所做的準備以及在事件發生後所採取的措施。
Risk management
風險管理
小譯:風險管理是指如何在專案或者企業一個肯定有風險的環境裡把風險可能造成的不良影響減至最低的管理過程。風險管理對現代企業而言十分重要。
Infrastructure security
基礎設施安全
小譯:基礎設施安全:包括認證和相關安全服務,是保證網格計算安全性的核心部分。它負責在廣域網路環境下的安全認證和加密通信。
Data loss prevention
資料洩露防護
小譯:資料洩密(洩露)防護(Data leakage prevention, DLP),又稱為"資料丟失防護",有時也稱為"資訊洩漏防護"。資料洩密防護(DLP)是通過一定的技術手段,防止企業的指定資料或資訊資產以違反安全性原則規定的形式流出企業的一種策略。DLP這一概念來源於國外,是目前國際上最主流的資訊安全和資料防護手段。
Internet of Things
物聯網
小譯:物聯網(英語:Internet of Things,縮寫IoT)是互聯網、傳統電信網等資訊承載體,讓所有能行使獨立功能的普通物體實現互聯互通的網路
Security analytics
安全分析
小譯:安全分析是指任何時候產品或系統都要考慮安全問題,要通過分析發現潛在的 危害或發生人為差錯的可能性。有幾種標準的方法可以對此進行分析。
Threat management
威脅管理
小譯:威脅管理是指一個功能全面的安全產品,它能防範多種威脅。UTM產品通常包括防火牆,防毒軟體,內容過濾和垃圾郵件篩檢程式。這個詞最初是由IDC創造的,IDC是市場資料﹑分析及相關服務的供應商。
DevSecOps
開發安全運維
小譯:"DevSecOps",一種全新的安全理念與模式,從DevOps的概念延伸和演變而來,其核心理念為安全是整個IT團隊(包括開發、運維及安全團隊)每個人的責任,需要貫穿從開發到運營整個業務生命週期的每一個環節。
Access control
存取控制
小譯:存取控制是給出一套方法,將系統中的所有功能標識出來,組織起來,託管起來,將所有的資料組織起來標識出來託管起來, 然後提供一個簡單的唯一的介面,這個介面的一端是應用系統一端是許可權引擎。
2019新增熱詞
Infrastructure security
基礎設施安全
小譯:基礎設施安全以保護資訊網路外部條件來保障資訊網路安全它是網路的安全屏障
Zero trust
零信任
小譯:零信任可以描述嘗試連接網路資產的任何使用者和任何設備都被當成不可信物件處理的一種安全模型。該模型突出設備憑證和使用者憑證的使用,而不以網路位置來作為允許或拒絕網路資產訪問的基礎。
Consulting & professional services
諮詢與專業服務
小譯:諮詢與專業服務是指某個組織或個人,應用某些方面的專業知識和專門知識,按照客戶的需要和要求,為客戶在某一領域內提供特殊服務,其知識含量和科技含量都很高,是已經獲得和將要繼續獲得巨大發展的行業。
CASB
雲訪問安全代理
小譯:雲訪問安全代理(CASB)是位於雲服務使用者和雲服務提供者之間的本地或基於雲的安全性原則執行點,以在訪問基於雲的資源時組合和插入企業安全性原則。
Log management
日誌管理
小譯:日誌管理主要指:網路安全辦公管理主要是對重要事件、安全性記錄檔和工作安排進行系統的管理。
Data lakes
數據湖
小譯:資料湖或hub的概念最初是由大資料廠商提出的,表面上看,資料都是承載在基於可向外擴展的HDFS廉價存儲硬體之上的。但資料量越大,越需要各種不同種類的存儲。最終,所有的企業資料都可以被認為是大資料,但並不是所有的企業資料都是適合存放在廉價的HDFS集群之上的。
Cyber insurance
網路安全保險
小譯:網路安全保險是一種切實可行的風險轉嫁策略機制。在我國,該市場領域目前還處於探索初始階段。而伴隨網路安全建設的持續進行,一些機構已接受和認可這一安全性原則並逐漸開始實施或準備實施該策略以進一步完善企業資訊安全管理體系。
Secure payment & cryptocurrencies
安全支付與加密貨幣
小譯:數字加密貨幣是不依靠法定貨幣機構發行,不受央行管控。它依據全世界的電腦運算一組方程式開原始程式碼,通過電腦的顯卡、CPU大量的運算處理產生,並使用密碼學的設計來確保貨幣流通各個環節安全性
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2019年網路安全熱詞及解釋
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