2019年2月11日

《我是未來2》第1-12期

《我是未來2》第12期:收官之夜!"老男孩"熱血挑戰高空飛行 高科技助殘障女孩站立舞蹈 My Future S2【湖南衛視官方頻道】

發佈日期:2018年11月25日

https://www.youtube.com/watch?v=lljmAU4kzC4

 

 

 

《我是未來2》第11期:戴春榮被"自己"驚呆 王博文現場與機器人PK俯臥撐 My Future S2【湖南衛視官方頻道】

 

發佈日期:2018年11月11日

https://www.youtube.com/watch?v=anCrJzIJ2PM&t=10s

 

 

 

《我是未來2》第10期:AR助力雙胞胎"美妝比拼" 李銳被曝是"隱形肥胖者" My Future S2【湖南衛視官方頻道】

發佈日期:2018年10月21日

https://www.youtube.com/watch?v=AFL4VtTE7tk

 

 

 

 

《我是未来2》第9期看点:纸巾无法打湿?徒手捞水水不漏? 科技颠覆我们的想象 My Future S2【湖南卫视官方频道】

發佈日期:2018年9月28日

 

https://www.youtube.com/watch?v=YM3JOQVkxJQ

 

 

《我是未来2》第8期:揭秘细胞冻存技术!科学嘉宾现场"复活"金鱼 My Future S2【湖南卫视官方频道】

發佈日期:2018年9月20日

https://www.youtube.com/watch?v=Vq3aCkh2Xyc&t=2s

 

 

 

 

我是未來2》第7期:平衡車認池子當"爹" 李銳成"暈沙發第一人" 3D列印小提琴現場"驗聲" My Future S2【湖南衛視官方頻道】

發佈日期:2018年9月13日

 

https://www.youtube.com/watch?v=MR1LhUCx8Q4

 

 

《我是未來2》第6期:劉承林與"潤"競爭上崗 高科技守護"最美逆行" My Future S2【湖南衛視官方頻道】

發佈日期:2018年9月6日

 

https://www.youtube.com/watch?v=ndXgC9gUAko

 

 

《我是未来2》第5期:"拍照神器"幕后原理大揭秘 "灌汤包"魔飞踢馆灯光师 My Future S2【湖南卫视官方频道】

發佈日期:2018年8月30日

https://www.youtube.com/watch?v=fg97S6g-t1w

 

 

《我是未來2》第4期:羽毛球機器人與世界冠軍驚天對決 智能睡毯拯救"睡覺困難症" My Future S2【湖南衛視官方頻道】

發佈日期:2018年8月23日

https://www.youtube.com/watch?v=wxqzt2DaF0Q

 

 

 

《我是未來2》第3期:魔性飲料讓池子味覺失靈? 張逸傑戴"緊箍咒"耍帥 My Future S2【湖南衛視官方頻道】

發佈日期:2018年8月16日

https://www.youtube.com/watch?v=CwSbPdlXs5Y

 

《我是未來2》第2期:熊梓淇隨心操控無人機 池子逆襲成"冷知識之王" My Future S2 EP2【湖南衛視官方頻道】

發佈日期:2018年8月2日

https://www.youtube.com/watch?v=42z8lBQZp-U&t=2s

 

 

我是未來2》第1期:小安機器人測謊"嚇壞"池子 智能眼鏡守護視障人士生活 My Future S2 EP1【湖南衛視官方頻道】

發佈日期:2018年7月26日

https://www.youtube.com/watch?v=Zt_x_WYKcJ4&t=6s

 

《我是未來》第11期20171008: 梁田海上遇險上演"少年派" "大黃蜂"下水get新技能 MY FUTURE【湖南衛視官方頻道】

2017年10月8日

https://www.youtube.com/watch?v=N4cCG1uGot4

 

 

《我是未來》第10期20171001: 楊振寧空降現場 張首晟首度AR展示"天使粒子" MY FUTURE【湖南衛視官方頻道】

發佈日期:2017年10月1日

https://www.youtube.com/watch?v=PtfdLCmk-X8

 

 

《我是未來》第9期20170924: 王力宏新歌AI女主角演技逆天 李銳不惑之年首獻熒幕初吻 MY FUTURE EP.9【湖南衛視官方頻道】

發佈日期:2017年9月24日

https://www.youtube.com/watch?v=pihUvrw0t9Q

 

 

 

【完整版】2019.02.09《文茜世界周報》大陸欲成製造強國 綜藝節目吹起科普風 | Sisy's World News

https://www.youtube.com/watch?v=RfMUYCJx8y8&feature=youtu.be

發佈日期:2019年2月9日

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2019年2月10日

打造AI世代!擬將人工智慧教育納入國中小課程規劃

打造AI世代!擬將人工智慧教育納入國中小課程規劃
2019年2月9日  
教育部「台灣人工智慧教育平台」、
科技部「AI數位學習平台」、
經濟部「DIGI Talent數位網路學院」等線上學習資源,也是民眾收心自主學習的好方法。  

2019年2月9日

京東首家X未來餐廳開業,新奇過後能滿足顧客的胃麼?

京東首家X未來餐廳開業,新奇過後能滿足顧客的胃麼?
2018-11-12

這家餐廳面積約400平米,最多可容納100人同時就餐,從點餐、配菜、炒菜、傳菜到用餐、結算,智能機器人和人工智能後台貫穿餐廳經營全過程。

烹飪、傳菜、服務等機器人一鍋端
在顧客進入餐廳之後,首先是迎賓機器人提示其通過桌面智能系統自助點餐下單。接著,炒菜機器人收到指令後開始烹調、裝菜。隨後,傳菜機器人會將食物送到顧客桌前。

據介紹,為了保證口味標準正宗,京東烹飪機器人所使用的菜譜均由特邀名廚量身定制,經過對用溫、用時、用料的反復調配而成,目前共有8大菜系40多道食物可供選擇。
後廚一名工作人員可以同時管理5台機器人。

X 未来餐厅。
發佈日期:2018年11月15日

징둥X미래레스토랑(京东X未来餐厅)
發佈日期:2018年11月13日

微小但致命的新世代兵器 美國防部研發「昆蟲腦AI」

微小但致命的新世代兵器 美國防部研發「昆蟲腦AI」
出版時間:2019/02/08


研發下一代戰爭兵器,美國國防高等研究計劃署(Defense Advanced Research Projects Agency,DARPA)先前公開招聘研究人員,進行代號「μBRAIN」的軍事研究項目。
 
「μBRAIN」全名為「Microscale Bio-mimetic Robust Artificial Intelligence Networks」(模擬微型生物人工智慧網路),被認為是人工智慧開發的下一個里程碑。
人工智能的下一個進化點,就是「微形化」。
「μBRAIN」希望透過研究昆蟲的生理結構、腦袋的思考模式等,利用生物科技作人工複製,開發像昆蟲腦袋大小的微形人工智慧,進而研發昆蟲般細小並載有獨立人工智慧的機器人,能單獨進行潛入、監視以至破壞行動。
試想,一隻裝有致命毒針的不銹鋼蟑螂潛伏72小時,潛入敵軍司令部無聲無息暗殺領導人,戰爭隨即結束

報告:印度人工智慧論文量 全球第3

報告:印度人工智慧論文量 全球第3
2019年2月8日
Itihaasa統計2013年到2017年之間人工智慧領域在期刊刊登可引用論文的數量,
印度有關人工智慧的論文有1萬2135篇,排名全球第3,
排名第1的中國有3萬7981篇,
第2的美國有3萬2421篇。

若以在人工智慧領域的論文被引用數量來衡量,
這份報告說,印度排名全球第5,
落後於英國、加拿大、美國和中國。

2019年2月6日

【智慧城市】IDC:2022年中國監控鏡頭將達27.6億個 人均佔有2個


【智慧城市】IDC:2022年中國監控鏡頭將達27.6億個 人均佔有2個
2019-02-05 
綜合內地《界面新聞》等傳媒報道,隨著中國智慧城市建設的逐步推進,市場研究機構IDC預測,2022年中國監控鏡頭部署量將達到27.6億台。按照上述預測計算,近14億中國人,平均每人監控鏡頭佔有量為2個。
去年12月,IDC發布2019年中國人工智能10大趨勢預測,其中包括機器學習、影像融合、語音、語義等多模態電腦,以及人工智能由雲端部署向邊緣電腦計算擴展。據自由亞洲電台指出,中國已經建成世界最大視頻監控系統,該系統能準確識別行人年齡、性別、穿著等。

研究公司IHS Markit則稱,全球用於在監控畫面中搜尋人臉的伺服器將有四分之三被中國購買。

2019年2月4日

首次 機器人出現“自我意識”

首次 機器人出現"自我意識"

2019-02-02 

英國《每日電訊報》網站1月30日報道,美國科研团隊利用人工智能算法,訓練出一款可以自主認識自己身體的智能機械臂,向具有自我意識的機器人推進一步。 這個與人的手臂大小相当的機械臂在沒有物理學、几何學和運動動力學知識輸入的情況下,可以短時間內認知自己的形狀,并作出較高水平的運動決策。 研究小組說,這是機器人首次展示出"自我意識"的能力,機械臂用了大約35個小時隨意移動,不過在這段時間里它進行了密集的機器學習計算,最終這個機器人得以理解自身的尺寸和能力。

在一次采訪時,霍金表達了對人類未來的擔憂,"我不認為人工智能領域的進步一定是有益的,人工智能的全面发展可能意味著人類的終結。我們需要確保人工智能的設計符合倫理,并且有到位的防護措施"。

2019年2月2日

聯合國:全球人工智慧競賽 美中獨占鰲頭

聯合國:全球人工智慧競賽 美中獨占鰲頭
2019-01-31 

聯合國世界智慧財產權組織今天公布研究指出,中國和美國在全球人工智慧(AI)競賽中居領先地位。

這項研究指出,

美國科技巨擘IBM擁有最多AI專利,達8920項,

超過微軟的5930項,以及一群日本科技集團。

全球AI專利勝出的前20個學術機構中,
中國就占了17個機構,
且在「深度學習」這塊迅速成長的領域尤其強大。
此領域涵蓋語音辨識系統。 

前瞻技術脈動:人工智慧技術(201901)

前瞻技術脈動:人工智慧技術(201901)

人工智慧機器人被訓練來辨識星系
透過AI來判別歐洲機場的旅客
可以預測治療成效的AI
新的機器學習技術模擬日常穿衣任務
AI與光電相遇:研究人員能控制光的特性
深度學習技術在黑暗中揭露"隱形"的物體

愛羅吧機器人牛肉麵館

愛羅吧機器人牛肉麵館透過機器人則可以精準控制煮麵、瀝麵、加料的流程,讓牛肉麵的口感美味且均一的味道。
愛羅吧機器人牛肉麵館
地址:台北市松山區興安街212號
電話:0936 663 111

先構技研

谷歌人工智慧只是噱頭,實為賣雲計算?

谷歌人工智慧只是噱頭,實為賣雲計算?

2019-01-30   


不到三年,谷歌母公司Alphabet旗下獨立團隊DeepMind再度出手,其開發的人工智慧系統AlphaStar於日期:1月25日凌晨在《星際爭霸2》中打敗了職業電競選手。

  與國際象棋或者圍棋這樣的全盤博弈不同,星際爭霸顯然更加困難,因為人工智慧無法通過觀察每一顆棋子的移動來計算下一步動作,系統必須實時做出反應。DeepMind工作人員稱,AlphaStar與AlphaGo「進化」版Zore的最大差異是引入了模擬學習的方式,因而能解決「不完美的信息」的困境。

2019年1月28日

摩拜全面接入美團:押金不受影響 摩拜沒有裁員計劃

摩拜全面接入美團:押金不受影響 摩拜沒有裁員計劃
2019-01-23
借摩拜完善其出行板塊,打通「吃、喝、住、行」終成閉環,是美團巨資收購摩拜的目的之一。
也正如美團CEO王興所言,「吃喝玩樂與出行服務有天然的結合優勢。」
而開拓出行市場是美團完善消費生態圈的必然選擇。
去年10月底,美團在上市后的第一次組織架構調整中,
也宣布成立LBS平台,包含LBS服務、網約車、大公交、無人配送等部門,
進一步增強LBS基礎服務能力。
王慧文在內部信中表示,目前美團APP和摩拜APP均支持掃碼騎車,
未來摩拜單車品牌將更名為美團單車,美團APP將成為其國內唯一入口。
這也意味著微信掃一掃、微信摩拜單車小程序的解鎖方式失效。

2019年1月21日

人工智慧或能將大腦訊號轉換成聲音,造福無法說話的患者

人工智慧或能將大腦訊號轉換成聲音,造福無法說話的患者

https://tomorrowsci.com/technology/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7-%E5%A4%A7%E8%85%A6%E8%A8%8A%E8%99%9F-%E8%BD%89%E6%8F%9B-%E8%81%B2%E9%9F%B3-%E9%80%A0%E7%A6%8F-%E7%84%A1%E6%B3%95%E8%AA%AA%E8%A9%B1-%E6%82%A3%E8%80%85/

對於癱瘓而無法說話的患者來說,他們僅能憑藉眼球的移動或其他微小的移動訊號,來控制游標選擇眼前螢幕的單字。

知名天文物理學家史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)便是利用臉頰的肌肉運動,控制游標輸入欲說的文句。

但此方法受限於速度上的問題,使患者無法及時的參與話題。

因此,科學家已測試將大腦訊號透過神經網路(neural networks)進行解讀,試著直接重現患者的聲音。

大腦訊號

神經網路需要對每個人進行學習。為提供最精準的數據來源,最佳的方法便是打開頭蓋骨直接量測大腦訊號。

但能夠直接量測大腦訊號的機會並不常見。

其中一個機會是在進行腦瘤移除手術時,會讀取大腦訊號避免醫師誤觸大腦攸關話語能力的部位;

其次則是癲癇患者在進行手術前,會植入電極找出不正常放電的來源區域。

因此數據的來源與收集時間都相當有限,最多只有 20 至 30 分鐘的時間。

「真正的挑戰在於如何在完全無法說話的患者上重現此結果。」

現行的研究方法是將語言經由大腦訊號輸入神經網路進行學習,

但此方法無法用於沒有口語能力的患者,因為我們無法理解這些大腦訊號所代表的意義為何。

 

華為戰略市場總裁徐文偉談人工智慧:要習慣同事是機器人

華為戰略市場總裁徐文偉談人工智慧:要習慣同事是機器人

北京新浪網 (2019-01-19 

https://news.sina.com.tw/article/20190119/29761334.html

「如果說18世紀發明蒸汽機是人類進入蒸汽機1.0時代,幫助人超越體力邊界,

那麼對AI的一個不準確比喻是進入蒸汽機2.0時代,它幫助人超越了智力的邊界。」

「2018年據統計,至少有300萬人已經和AI協同工作,或者他的老闆是機器人。

大家可以想像,滴滴打車,司機的老闆其實是演算法;很多你的主管可能是robert博士。很多基層員工,一定要習慣你的同事是機器人。」

AI可以用於優化內部運營,

可以用於自動駕駛,

可以用於5G網路。

他舉例道,自動駕駛是個熱點,但自動駕駛純粹靠車技術不可能實現L5(全自動駕駛),一定要車和路結合起來,

車和路、車和車、車和人、車和網之間要有通信,

智慧的路聰明的車才能真正實現自動駕駛。

對於5G,他談到,

5G的設計不僅是為了移動寬頻,更重要的在於物聯網。

未來智能世界的特徵是萬物感知、萬物互聯、萬物智能,

而5G及其他現有的連接技術是未來智能世界的基礎設施。

5G一定會採用人工智慧,人工智慧可以使得電信網路運維成本降低,保證網路質量。

徐文偉也指出,AI當前仍存在幾個問題,

一是算力太貴——看起來美,用起來貴;

二是數據太傻——沒有人工,沒有智能;

三是訓練太慢——優秀幾分鐘訓練數月功;

四是應用太淺——考場上學霸,工場上學渣。

「沒有好的數據就沒有好的AI,所以要保證數據質量。

有句通俗的說法是沒有人工就沒有智能,所有的數據都要做標註,這是一個專家的活。

人工智慧還沒有平民化。」

全球企業都在做 IT 現代化!微軟全渠道事業部首席技術官徐明強:從「決策流程」優化才是根本重點

全球企業都在做 IT 現代化!微軟全渠道事業部首席技術官徐明強:從「決策流程」優化才是根本重點

Posted on2019/01/19

https://buzzorange.com/techorange/2019/01/19/microsoft-it-modernization/

20 世紀初,「電」的問世,造就第二次工業革命,而福特汽車所發明的流水生產線,則成為當時的經典代表。

21 世紀,以雲端為基礎的數位轉型革命,同樣也在企業間造成廣泛討論,「沒有跟上雲端浪潮的企業,很可能像當年沒有跟上電力趨勢、維持蒸汽機生產的工廠一樣,最終只能黯然退出市場,」微軟全渠道事業部首席技術官徐明强說。

企業升級需求漸增,IT 現代化的四個要件:A、B、C、S

據 Gartner 統計,2017 至今全球企業 IT 支出成長 10%,顯見所有企業都在加大 IT 設備升級的投資。

數位轉型是現代企業必修的學分,據徐明強觀察,企業數位轉型的目標不外乎以下四種,

與客戶做更密切的互動溝通、

提高員工生產力、

優化營運效率、及

帶動產品或服務升級。

而數位轉型則著重在用數據預測輔助企業做決策,

隨著電腦運算能力越來越快且成本低、

數據越來越豐富、

模型越來越好,這些因素降低了數據預測的進入門檻,

讓企業能夠把各種各樣的問題變成預測問題,進而引爆這一波數位轉型浪潮。

由這個角度來看,現代化 IT 架構至少應具備 A、B、C、S 四大要素,也就是

AI(人工智慧)、

Bigdata(大數據)、

Cloud(雲端)及

Security(安全)。

挑選雲端平台時,可以藉由觀察其是否具備相關合規性標準為評鑑準繩,

例如是否符合 GDPR、HIPAA、FedRAMP 等相關規範,

若還能符合國家特定標準如澳洲 IRAP、

英國 G-Cloud 及

新加坡MTCS 等則更為穩妥

以人工智慧來看,目前 Azure 提供的解決方案分成三種類型。

第一是針對目前發展比較成熟的 AI 應用,

例如:人臉/語音辨識、圖像識別、自然語言理解、資料搜尋… 等,提供一個預先處理好的模型,並包裝成 API 形式,讓企業能夠方便且快速地導入既有應用之中,使其具備視覺、speech、自然語言理解及搜尋的 AI 能力。

第二則是針對有自行建模需求的企業,

如果屬於深度學習應用,Azure 支援各種不同深度學習開放原始碼框架,像是 TensorFlow、PyTorch、MXNet 等,以及微軟自行研發的 CNTK,讓資料科學家能夠選擇適合的框架進行建模。

第三,若是統計類機器學習,

微軟則提供由系統自動推薦最佳模型的服務,諸如像是 Azure Machine Learning Studio 等服務,

使用預先建置且預先設定的機器學習演算法,以及資料處理模組,並採用可視化的拖放式視覺化工作區,可以協助企業將繁雜的步驟變得簡單、容易處理,降低人工智慧應用的難度。

 

 

 

 

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