keyword:AI,人工智慧,人工智能,機器人藝術家
2019年2月18日
人工智慧搶翻譯 專家：恐無法表達文學性意境
https://taronews.tw/2019/02/15/255544/
人工智慧搶翻譯 專家：恐無法表達文學性意境
台北書展基金會表示，布斯格為數學博士兼法國 AI 技術開發新創公司康梅特里（Quantmetry）科學部主任。 2018 年，與德國新創公司雙方共同利用人工智慧，僅花費 12 小時就翻譯厚達 800 頁的人工智慧聖經「深度學習」（Deep learning），在翻譯界造成轟動及衝擊。
布斯格提到，作為一個數學家，他的工作就是建立運算邏輯規則，並且與新創公司一起合作建立翻譯資料庫。
一本書籍的翻譯，在傳統的想像中，可能必須經過專業譯者的重新解構和詮釋。布斯格卻告訴所有觀眾，翻譯也許有另一種想像。
不過，對於人工智慧應用在翻譯上，專業譯者穆卓芸卻認為，「人類與機器了解句子的方式還是不同的，人類能夠真正感受作者想傳達的文學性意境，這可能是人工智慧無法表達」。
2019年2月17日
人工智能臉孔生成器帶來無限虛構人像照片
人工智能臉孔生成器帶來無限虛構人像照片
20190216
名為 ThisPersonDoesNotExist 的網站由開發者 Phillip Wang 製作，使用了 NVIDIA 的生成對抗網絡工具，提取數據庫中大量的人像照片，抽取不同人的臉孔特徵，合併成為新的照片，看起來跟真人一模一樣，但是世界上根本沒有這個人。厲害的是，這樣的運算並不需要太高的效能，Phillip Wang 表示，他只使用了伺服器上的一個 NVIDIA GPU，每兩秒可以生成一張新照片。
除了人像之外，這個工具已經可以生成虛構的汽車、動物和室內設計圖
人工智能「面診」識別罕見遺傳疾病 準確率可達 90%
人工智能「面診」識別罕見遺傳疾病 準確率可達 90%
2019-02-14
DeepGestalt的計算機視覺系統，能夠通過面部識別診斷遺傳疾病。論文表示，目前DeepGestalt已經能夠診斷200多種不同的遺傳綜合症。在用三項典型遺傳疾病對系統進行測試的過程中，DeepGestalt表現出優於臨床醫師識別遺傳疾病的能力。
AI「面診」罕見遺傳疾病
遺傳疾病綜合症影響了世界範圍內8％的人口，許多綜合症具有可識別的面部特徵。例如患有德朗熱綜合症（Cornelia de Lange）的人往往有小鼻子和拱形眉毛；天使人綜合症（Angelman）的異常表現是白皙的皮膚和頭髮。
FDNA是一家位於波士頓的數字健康公司，該公司的研究人員搭建了一個名為DeepGestalt的人工智能係統，該系統利用計算機視覺算法分析面部照片，憑藉面部特徵識別遺傳疾病。
迄今為止，DeepGestalt已經分析了超過15萬例病例。FDNA公司通過建立一個名為Face2Gene的智能手機應用程序，利用社區平台來積累數據，訓練DeepGestalt。臨床遺傳學家可以免費使用該平台，在經患者同意的前提下將患者面部圖像上傳到平台。此次DeepGestalt研究中包含216種不同的綜合徵的17,000張診斷病例圖像數據，就是由Face2Gene提供。
IBM 世界創舉！首場 AI vs 真人辯論公開賽，電腦罩得住嗎
【TO 現場直擊】IBM 世界創舉！首場 AI vs 真人辯論公開賽，電腦罩得住嗎？
Posted on 2019/02/12
Project Debater 相比 AlphaGo、Checker 等棋類 AI 更具複雜性與技術困難度。辯論比下棋的可能性多，且勝負條件不像下棋一樣非黑即白；要打贏辯論，就得利用話術技巧、修辭語言說服評審，而評審本身具主觀性，因此 Project Debater 在辯論中還要辨識對方辯手的聲音、語言組織，自己提出的論點要具說服力，還要有同理心。最重要的是，不能像個機器人在說話。
根據騰訊科技報導 指出 ，為了打贏辯論，IBM 嘗試量化「觀點的價值」，並為 Project Debater 設計了三大功能。
一、用數據寫作、演講的能力：Project Debater 必須能消化龐大資料，並將之轉為一個有目的性、簡單明瞭、結構良好的演講。如能帶入些許幽默更好。
二、聆聽、理解的能力：Project Debater 要識別對方長時間語句中的主要觀點。
三、模擬人類邏輯的能力：Project Debater 需在具爭議的論點中找出角度進行辯論，並得利用人類獨特的表達方式與邏輯。
統觀上述，要做到聽得懂別人講的，說清楚自己的話，懂得反駁之餘，還要講得好、有幽默感。所需的技術組成可不是「困難」兩個字就能解釋的。
Project Debater 雖然打輸辯論，但相比上次辯論，Project Debater 的措辭、語言組成明顯變得更好，成長幅度驚人。
美研究團隊拒公開AI寫作系統 恐遭濫用製作假新聞
美研究團隊拒公開AI寫作系統 恐遭濫用製作假新聞
2019-02-15
OpenAI表示，只要對該系統輸入關於若干課題的簡短提示，它就能製作出有連貫性的文章。系統的人工智能技術毋須監督指導，意味該系統不用再加訓練，也能製作不同課題的新內容。
據悉該系統是利用取自網上約800萬篇網頁內容來製作文章。研究團隊以新創的自動化方法，從互聯網上找出「高質素」的內容，以為該系統提供可用的材料。
系統並非在網上胡亂取材，而是從美國社交網站Reddit選材，只採用網站上獲得「karma」分數有3分或以上（即有至少3人認為內容有價值）的網頁連結。
醫療人工智慧四大區塊 李友專：文字與編碼讓AI更有依據
醫療人工智慧四大區塊 李友專：文字與編碼讓AI更有依據
2019-02-15
現在醫療產業當中許多專注研發人工智慧的團隊，都致力於影像分析的研究，也因此人工智慧輔助醫療影像判讀的技術突破得很快。
李友專說，在文字敘述當中，資料又分成兩大類。
第一大類包含了門診的SOAP資料和病歷，以及入、住、出院的行政內容與急診的敘述文字。
第二大類則包括了美國國家醫學圖書館(National Library of Medicine；NLM)的MEDLINE資料庫，以及PubMed等資料庫平台當中、2,000多篇以上的文獻摘要內容。
其中在台灣又以萬芳醫院有使用的IBM Watson for Oncology系統為第二大類中最好的例子。
SOAP資料，指的是：
．S (Subjective data)：主觀自覺徵候，包括病人主訴、症狀、發病時間、現在、過去、個人病史。
．O (Objective data)：醫療人員的客觀檢查結果，包含了診察發現與各種檢查報告。
．A ( Assessment )：醫療人員的診斷評估，也就是診斷(diagnosis)或臆斷(impression)。
．P ( Plan )：治療計劃，像是處置、醫令、處方。
影／從電影《流浪地球》看流行地球未來的 AI 黑科技
影／從電影《流浪地球》看流行地球未來的 AI 黑科技
https://www.limitlessiq.com/news/post/view/id/8724/
被譽為中國首部硬科幻作品的《流浪地球》，更多的是讓筆者看到了被AI黑科技支配的地球未來——
https://www.youtube.com/watch?v=eNJZUNfX_z4
超級計算機人工智慧Moss
影片中的領航者號空間站的人工智慧Moss讓人印象深刻，其定設與泰倫的機械副官類似，相當於一個人工智慧助手，不僅擁有深厚的知識儲備，對領航者號空間站人員的行為進行監控、分析，還能分分鐘聯繫太空人想要聯繫的人。而最關鍵的地方還在於，人工智慧Moss擁有永恆的生命。
新能源電動運輸車
比亞迪可謂是中國電動汽車領域的先行軍，但就目前而言，其現階段的電動汽車與影片中的新能源電動運輸車相比還有較大差距。
配搭更智能化的AI系統，影片中的新能源電動運輸車通過深度學習以及AI算法專業能力成為車上所有人員的人工智慧出行助手，不但可以全面監測汽車的行駛狀況、城市道路狀況，保障人們的出行安全。
機械外骨骼
機械外骨骼（動力外骨骼）形容成是一種由鋼鐵的框架構成並且可讓人穿上的機器裝置，可以提供額外能量來供四肢運動。目前被廣泛利用在醫療康復和軍事領域。
機械外骨骼可分為康復訓練機器人和輔助行走機器人。其中，外骨骼康復機器人在康復及療養領域上有著巨大的潛力，這類系統不僅能夠對行動障礙進行治療，也能夠對自閉症類群、多動症等社會障礙進行干預治療，
未來還將在孤獨老人陪護、推遲老年痴呆症的發生等方面發揮獨特的作用；輔助行走機器人則採用先進的運動治療方法，人性化且高效的患者出入方案解決了輪椅——設備姿勢轉換的難題，且集成領先的反饋系統作為康復輔助，再配合自然的骨盆角度及足部關節背屈跖屈控制，可為脊髓損傷、多發性硬化症、骨科患者等實現正常自然的行走步態。
截止目前，我國已經有不少公司正在發力這一市場，包括北京大艾機器人、尖叫智能科技、上海傅利葉智能、邁步機器人等等。
在軍事方面，儘管我國當前機械外骨骼並未發展成影片中的動力裝甲，但我國的軍用機械外骨骼已擁有先進的創新設計，融合了多個傳感器，能夠管理微型液壓系統，幫助單兵負重更多的裝備和補給，減輕步兵行軍疲憊感。甚至有人評價，未來戰爭模式將會因為機械外骨骼系統而改變！
AI換臉
如今，只需要一個GPU和一些訓練數據，人們通過AI算法且不需要精通PS技術，就能在分分鐘內製作出以假亂真的換臉視頻。
AI翻譯器
來自不同國家的空間站工作人員，說著不同的語言也能夠無障礙實時交流，靠的就是耳朵上掛著的那個比藍牙耳機稍大的通訊器，它能通過AI算法進行實時翻譯。這就是所謂的AI翻譯器。
僅從國內來看，AI翻譯產品也已經面世。
如小米魔芋AI翻譯機、網易有道翻譯蛋、搜狗翻譯機、訊飛翻譯機等等。現階段AI翻譯器的體積都較為小隻，且支持多國語言翻譯。但缺點在於，實時翻譯也沒那麼準確，使用起來還有些智障。
2019年2月15日
AI四大關鍵技術ABCD/應用領域的浪潮分為四波
AI四大關鍵技術ABCD/應用領域的浪潮分為四波
keyword:AI,人工智慧,人工智能
人工智慧明年該投什麼？李開復這張圖告訴你
人工智慧明年該投什麼？李開復這張圖告訴你！
2017/12/18
李開復認為在應用領域，人工智慧應用領域的浪潮分為四波
互聯網智慧化(網路AI )、
網路智慧化」更像是 AI 應用的原始積累，所有的網站、應用程式、產品以數據作為能源和燃料，數據越多，發展越快。
美圖-你有沒有發現過去三年你自動美化越來越美？這是因為你們不斷的貢獻數據、標註數據後，加上深度學習算法去做的。
算法如何知道你對一次 P 圖行為是否滿意？
你自拍之後一般會有三個動作，刪除、保存或是分享。
刪除表示這張照片拍的不行，
保存表示拍的一般，
分享則代表很棒。
商業界智慧化(商業AI )、
它的數據和它的應用都不直接來自於互聯網，比如銀行、醫院、物流公司，對人工智慧的應用。
「商業智慧化」的前提有兩點，
一點是非互聯網公司在使用互聯網和電腦辦公之後，沉澱了大量的數據。
第二點是，這些公司有意的將這些數據格式化並加以利用。
實體世界智慧化(感知AI )
實現的前提是越來越多的數據採集和感應器，
橘子本身沒有數據，貼上 NFC 標籤就有了；
路面本身沒有數據，裝上鏡頭就有了；
人本身不是數據，但透過人臉辨識身份就是了。
我們很早就習慣了一登錄淘寶，淘寶就認識我是誰，然後給我推薦個性化的商品。
全自動智慧化(自主AI)
機器人，為具備 AI 特性的軟體打造的機器軀體。
有的機器人好不容易兩隻腳走路了，但一配合手上開門的動作就摔倒了。
我們人拿一樣東西的時候，知道不會擋住眼睛。但機械臂在運動的時候，可能就會不自覺的擋住鏡頭。
我們出去郊遊，看到果園裡的草莓很好吃，一伸手就能摘下來。機器呢？不是把草莓捏爛，就是拽不下。
自動駕駛
AI發展趨勢與挑戰
AI發展趨勢與挑戰（上）-2019/2/12
https://www.ydn.com.tw/News/324035
】AI發展趨勢與挑戰（中）-2019/2/13
https://www.ydn.com.tw/News/324162
AI發展趨勢與挑戰（下）-2019/2/14
https://www.ydn.com.tw/News/324288
AI發展趨勢與挑戰-2019/2/12
人工智慧已成顯學。青年日報特摘譯美國「國會稽核處」（GAO）之〈新興人工智慧的發展、挑戰與影響〉及美國《科學雜誌》、〈嵌入人工智慧的大氣模型的創新與發展〉重要內容。（編按）
前言
2018年3月，美國「國會稽核處」對人工智慧（AI）的定義是：
狹義AI指的是提供特定領域專業知識，或工作的應用程序；
廣義AI是在人類交互活動範圍內展示與人類或超出人類智能的AI應用程式。
人工智慧發展3階段
著名的AI學者Launchbury提供了一個完整的研究框架，即根據感知、學習、抽象和推理方面的能力差異，將AI概念區分為3個階段。
第1階段，人工智慧由法律或其他權威研究專家所凝聚的知識或標準進行編碼，可稱為計算機演算階段，亦可稱為專業系統發展階段，例如後勤安排及相關的稅收程序等。
第2階段的AI技術，植基於機器學習或統計學習，例如包括語言處理（如語音識別）和計算機視覺技術等。與第1階段相比，第2階段系統旨在感知和學習，具備了聲控、數學能力等，可幫助醫護人員選擇適當的治療方式，或進行快速診斷的應用；另外，還有自動駕駛車輛的發展等。
第3階段的AI技術結合了第1、2階段的優勢，並且還具有上下連貫的複雜性、抽象性和解釋性。第3階段AI的1個例子，是1艘船可以在無人操作的情況下，在海上航行數月，航行期間能感知其他船隻，並因應海上各種情況，確保在航道上執行相關任務。
如同Launchbury所描述的，我們正處於「第3波AI」的開始階段，第3波AI的關鍵，是能夠適應未來新情況的系統，且能夠向用戶解釋這些決策與結果背後的成因。
第3階段人工智慧的成功案例
人類科技不斷創新，在地球大氣科學領域模型的數量、複雜性和運算能力也不斷強化，但仍無法準確地回答人們心中一些疑問，例如必須建造多高的海牆，以防止海平面上升？熱浪在未來10年會有多嚴重？北極航線在2030年會是什麼樣貌？科學家塔皮奧施奈德組建了一個大氣模型團隊，該團隊正進行一項「地球機器」的計畫，結合運用AI科技，期望於未來能精準掌握、預測地球大氣的形成與發展。
愈來愈多的人工智慧應用證明可帶來許多優勢，但同時也面臨一些挑戰。根據美國會稽核處2018年3月技術評估資料指出，需要仔細考慮這些利益和挑戰，這些考慮因素包括了網路安全、自動駕駛、法律規範、資金交易等，這些是AI使用後必須考量的問題。該處還強調，人工智慧可能帶來的好處尚無法完整預測，甚至可能也難以想像。
人工智慧的產業優勢
美國會稽核處認為，AI的運用可以改善經濟，並提高生產力。
因此，改進或規範人類決策將是個重要的課題，AI可用於從多個位置蒐集大量數據和資訊，不僅如此，透過人類行為模式的蒐集，可以比人類更快速地檢測異常情況。
此外，人工智慧可用於製定資訊警示功能，有助於防止不恰當、或有害的人類偏見，無論是出於政治壓力，還是其他因素可能產生的不良後果；即使如此，人工智慧無法保證絕對不受偏見的影響。因此，該處也特別強調，如果AI使用的數據存在偏差，結果也會有偏差。
。另一方面，人工智慧可用於確保金融體系的監管，並確保合於法規，而且不會對受監管者造成不必要的負擔（如確保隱私）。
人工智慧的法規道德挑戰
主要的人工智慧挑戰，乃是蒐集和共享數據的障礙，雖然並非AI的所有應用程式都需要大量數據，但某些使用機器學習算法的應用程式則需要大量的數據；目前為止，在AI領域中，數據不易彙整或解釋是最大的問題。
。根據該處的說法，需要一個計算道德倫理系統來幫助AI選擇，藉以反映合乎商業價值道德的選項，因此，在人類有能力理解及適當信任，並能夠有效管理AI之前，AI應用程式或系統需要解釋為什麼它採取某些行動，以及為什麼它比其他變量因素更重視其他某些變量因素。
AI相關跨領域政策考慮因素
在提出了與AI相關的益處和挑戰後，美國會稽核處也提出了一些政策考慮因素和未來研究領域建議。
鼓勵數據資料共享
該處認為，在共享數據資料的同時，需建立一個「安全空間」來保護敏感訊息資料（例如知識產權和專業技術資料），而要想獲得成功的安全空間，需要從製造商開始，明確定義所需的數據資料，以及使用數據的具體方案，方能成功。
事件發生，且分享數據亦可有效了解與自動駕駛汽車相關的安全因素重要性，該中心也明確表示「我們相信這些車輛可以在路上行駛，但我們需要驗證的是，在行駛期間，它們和我們的認知一樣安全」。（待續）
===
提高數據資料安全性
該處強調，加強網路攻擊系統應用程式安全性的挑戰是重中之重，包括發展具有AI反制能力的系統。目前為止，所有形式的網路安全活動，並沒有得到適當的共享，這也是網路攻擊事件頻傳的主因，不可否認，安全漏洞比防止漏洞安全措施付出的代價要昂貴得多，因此，政策制定者需要考慮建立某種框架，確保成本和損失在機構與用戶之間，得到適當的共享與平衡。基於這個因素，美國部分的政策制定者也認為，應考慮建立新的監管機構，以確保包括自動駕駛汽車項目在內的安全。
人工智慧的廣泛運用將對監管機構產生很大的影響，立法者需要考慮解決這些問題，包含相關政策的制定；監管機構必須積極主動，包括承諾提供有效的相關資源，以因應迅速且無法預料的AI事件發生。例如自動化車輛的監管機構就必須要有完善的法規政策。因此，部分人士認為，聯邦政府應該避免過早、輕率的制定標準，以防範自動化車輛普及化之後帶來許多連動性的更大問題。截至目前為止，即使這些車輛改善了整體公共安全，自動駕駛車輛的製造商也應對事故負有全部責任；此外，許多人對隱私權部分提出了許多擔憂，包括執法機構可能運用AI來侵犯公民自由，這表示這是一個需要全領域、通盤檢討全面性的政策。
其他包括法律、法規可能也需同步進行調整，但可能會讓有些人認為「人類可能不同意自動化系統做出的決定」。例如意圖操縱法律，就如同金融市場操縱模式一樣，如果有人藉人工智慧編碼程式來賺錢，並且它以「技術性的設定」方式做，即使是明顯違反人類認知的行為，但目前尚不清楚現行法律將如何起訴人工智慧的創造者。
建立AI適合的風險和道德評估方式
政策制定者需能夠決定如何權衡人工智慧的道德風險與取捨，雖說現今已有一些基本標準，然仍不盡完善（即人類的道德表現如何）。該處表示，「美國必須將人工智慧能力與道德相容，讓AI成為一個善良的場域，同時讓邪惡敵人存在絕處，亦無逢生的可能」。因此，這些監管的問題應該透過各種利益相關者，包括經濟學者、法律學者、哲學家和其他參與政策制定的相關人員，而非僅僅是科學家和統計學家而已。
數據蒐集的重要性，以及如何獲得高品質數據是AI產業鏈中重要的關鍵，這包括在數據蒐集期間如何提高數據質量等，若能充分掌握這個因素，AI的產業發展將更加迅速。因此，只要數據能更全面化，並且有系統的組織起來，而且是高品質、高可靠性的，此將有利於各種機器自我學習，達到此目標時，相信AI也將發出更準確的效果，AI的普及化亦不遠矣。
了解AI對就業市場的影響
目前尚無法確認
人工智慧將會創造哪些工作？
哪些工作可能會增加？
或哪些工作可能會被人工智慧取代？
因此，該處表示，人工智慧的廣泛運用，也同時帶來了重新評估和重新思考
培訓和教育環境的必要性。
2019年2月13日
發展AI應追求技術與應用平衡 資料科學家從心理著手
發展AI應追求技術與應用平衡 資料科學家從心理著手
- 2019-02-12
李浩德提醒，技術團隊想在市場獲利，就必須要有良好的事業模型。
專業技術人才除了深刻理解各領域的知識以外，也要思考商業本質。
想要解決什麼樣的問題，進而創造商業價值；以及如何創造全新的價值。
李浩德認為在機器學習中，必須握有關鍵技術與領域知識才能互相結合。
比方說，醫療人工智慧，除了人工智慧運算技術以外，還需要有醫療專業，
才能正確訓練人工智慧的判斷方向。
產品銷售戰：心理大於行為
透過心理學分析消費者購買生態的過程當中，
李浩德說，比「行為」更基本的元素，莫過於「心理特質」這樣的人性元素。
有了更深層與核心的分析，才有辦法再進一步精準分析出消費者行為。
與多元且不斷進步的各類技術相比，應用技術才是商業落地更應該看重的方向。
透過心理學的方式分析購買行為、動機、背後成因。
在分析消費者的個人經驗時，很多時候都是許多點狀的資訊累積而已。
應該將這些資訊，化為整體大面向來分析，
才能在短時間之內吸取領域知識的精華。
2019年2月12日
中國APP抖音 開始在西方年輕人中風靡
中國APP抖音 開始在西方年輕人中風靡
TikTok是什麼？
TikTok由中國民企字節跳動（ByteDance）持有，
抖音自2016年上架後，一年之內用戶人數破億，每日觀看人次達10億。
2018年初，抖音是中國和泰國最多人下載的軟件，
到10月份，抖音成為全球第三多用戶下載的軟件。
抖音在西方國家也發展得不錯，單在美國就有8千萬人次下載。
2017年，字節跳動收購了Musical.ly，
這是一個有小孩的家長們可能熟悉的短音樂視頻軟件，
這宗新聞令更多人認識抖音，增加了另外3千萬用戶。
目前，抖音和海外版TikTok有超過五億的活躍用戶，
當中四成來自中國大陸以外的地區。
在TikTok上的影片一般不超過15秒，它正嘗試容許星級用戶製作達59秒的影片，測試這種較長的影片會否受歡迎。
近期，軟件亦加入了廣告，試圖從這些短片中賺錢。
TikTok提供一些電影製作風格的特別效果，供用戶編輯影片。
「TikTok發展了一套成功的模式，把用戶生產內容（UGC）製作成簡單、易接觸、有專業水平的錄像，」分析公司安妮軟件（App Annie）的執行總監保羅‧巴恩斯（Paul Barnes）說。
索菲（Sophie）今年12歲，理論上講，她不能夠使用這個軟件，這個軟件要求用戶已是13歲或以上，但與許多年輕人一樣，她透過Musical.ly轉投了TikTok，並得到家長的許可。她說比起Musical.ly，她更常使用TikTok，因為這些內容簡短。
「影片大多只有15秒，你可以在短時間內看很多內容，」她說。
這些視頻都有一個水印作標記和宣傳，讓你清楚知道它的來源。
在目前很多不知名來源的網絡內容中，這個品牌因此突圍而出。
字節跳動做到了百度、騰訊都做不到的事，就是吸引無數西方用戶。
AI 畫作售價再創新高！新扭曲男女肖像畫媲美大師 3/6 倫敦開賣最高售價台幣 159 萬元
影／AI 畫作售價再創新高！新扭曲男女肖像畫媲美大師 3/6 倫敦開賣最高售價台幣 159 萬元-2019-02-11
德國藝術家馬里奧克林格曼（Mario Klingemann）用 AI 所創作的畫《Memories of Passersby 1》（路人的記憶1），
畫作內容呈現了不同男性與女性的面部扭曲肖像畫，該作品將於 3 月 6 日在英國倫敦進行拍賣，預估拍賣價格最高可達 4 千英鎊（約新台幣 159 萬元）。
〈研之有物〉涂林機到人工智慧，誰讓電腦強大？是數學！
〈研之有物〉涂林機到人工智慧，誰讓電腦強大？是數學！
2019/02/10
涂林的「模仿遊戲」
人工智慧圍棋程式 AlphaGo，壓倒性擊敗棋王而轟動全世界，令人不禁疑問：機器可以思考嗎？機器可以超越人類心靈嗎？而著名的「涂林測試」 (Turing Test)，就是對此問題的一種判定。
李國偉說，涂林測試就是「模仿遊戲」。 1950 年涂林 (Alan Turing) 發表了 Computing machinery and intelligence 這篇文章，討論「電腦會不會思考」，成為人工智慧的重要思想來源。由於「思考」本身很難定義，涂林訴諸可供判定的方法：一台電腦和一個人交談，如果交談的人始終分不清楚誰是電腦、誰是人，那這台電腦在行為上已經接近人的思考能力。
開車出門不用怕！AI可即時預測停車位報給駕駛知
開車出門不用怕！AI可即時預測停車位報給駕駛知-2019年2月9日
研究人員使用匹茲堡市區的數據對人工智慧進行訓練，該市區共有39個街區以及97個路邊停車收費錶，再搭配匹茲堡停車管理局的歷史停車數據、汽車公司Inrix的交通資訊頻道以及天氣預報網站WeatherUnderground的API進行一系列數據分析，測試結果顯示，該系統在提前30分鐘預測空車位的表現優於其他方法，研究人員認為，天氣數據以及交通速度數據發揮了一定程度的功效。
SpotAngels是一免費應用程式，可幫助駕駛在前往某地前先預測哪裡有停車位，提高駕駛找到停車地點的可能性，該應用程式還顯示所有停車位包括價格在內的詳細資訊，目前該應用程式已可在美國超過20個城市使用。
2019年2月11日
仿生義肢搭配人工智慧，將使截肢患者完成更多精細動作
仿生義肢搭配人工智慧，將使截肢患者完成更多精細動作
20192/2/10
Infinite 公司的研發團隊正在打造一種電子設備。其電子控制系統稱為 Sense，能收集患者上臂八個以上電極的訊號。之後透過該公司研發的應用程式進行數小時的訓練，當魯賓移動他的上臂做出一些動作，該設備就可以偵測到其神經訊號的意圖。接著，Sense 會指導義肢採取適當的抓握動作。目前，美國食品藥品管理局（The Food and Drug Administration，FDA）已獲准 Sense 在美國販售。
找出一個習得來自身體訊號的較佳方法，就能較容易地打造更好的義肢。他表示：「新的技術就是使用生物電子（bio-electronic，bionic）訊號來提供更自然、更直覺的控制方法。」
Coapt 系統還包括一個能讓用戶重啟模式辨識的重置鈕。若義肢的動作不以患者預期的方式運作時，能重新進行模式辨識的學習，重新訓練的時間只需大約兩分鐘。
新版微信優化手機儲存空間的設定開關
新版微信優化手機儲存空間的設定開關-20190210
我們在微信上拍的影片和相片發送給好友後，系統會將這些影片和相片自動保存在系統中。如果不清理，日積月累會佔用許多手機儲存空間。
新版微信可將微信發送出去的影片和相自動清理。達到釋放手機儲存空間的目的。
可選
[我]1[設定]2[一般]3[照片、影片和檔案]4內的[自動下載]、[相片]、[影片]5
將開關關閉即可。如下圖
選[我]1[設定]2[一般]3
[照片、影片和檔案]4內的[自動下載]、[相片]、[影片]5
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