2017年2月19日
北市建置智慧支付平台 民眾省手續費
發稿時間:2017/02/18
http://www.cna.com.tw/news/aloc/201702180215-1.aspx
(中央社記者劉建邦台北18日電)台北市資訊局今天宣布與8家業者合作,把路邊停車費、自來水費、聯合醫院醫療費用,整合在市府建置智慧支付平台「pay.taipei」,預定3月底上線,民眾未來從平台繳錢就可省手續費。
資訊局說,最後由「橘子支GAMA PAY、街口支付、愛貝錢包、Pi行動錢包、歐付寶、ezPay台灣支付、台新銀行及玉山銀行」8家支付業者出線。
2017年2月17日
【李開復專欄】AI時代來臨,台灣別再錯過了
2月13日
1.台灣的研究單位已經不再是亞洲一流,北京清華、上海交大、香港中文大學、香港科技大學都超過。
2.台灣沒有一個足夠大的互聯網公司可以drive AI 應用。也沒有任何一個好的AI 應用案例(大陸有BAT、今日頭條、滴滴、快手等其實都是基於AI)。
3.台灣政府和企業家對於科技的理解是比較落後的。
4.數據越來越不能跨界分享,所以如果自己沒有數據,也沒有渠道獲取數據,那就很被動了。
5.台灣創業者,因為環境封閉,缺乏世界觀,也沒有應用或典範來驅動他們,或給他們靈感。
2017年2月14日
2017年2月9日
Uber免費開放全球20億行程資料,供市政規劃部門、社科專家學者等
Uber免費開放全球20億行程資料,供市政規劃部門、社科專家學者等
2017-02-05
http://www.afenxi.com/post/41261
自2011 年正式上線至今,Uber 在從超過 450 個運營城市中積累了超過 20 億個行程訂單
今年(2017)一月初,Uber 決定將這些資料分享出來,提供給市政規劃部門、社科專家學者和有所需求的人。Uber Movement 平臺應運而生。
每一個行程都至少有出發地、目的地、發生時間、行程用時四個資料,四個變數。而 Uber Movement 可以讓使用者設定自己的規則,觀察這些資料的走勢變化和不同,得出結論,或佐證判斷。
Uber官網 已經提供了
菲律賓-馬尼拉、
澳大利亞和
美國-華盛頓特區三個案例,
採用它們過去的行程資料,分析了節假日擁堵情況、一年中主要交通幹道的承載情況,以及當路面交通與軌道交通相結合時的互補情況
2017年2月4日
Uber退出台灣 李開復三點看法夠中肯
Uber退出台灣 李開復三點看法夠中肯
2017年02月03日
http://www.chinatimes.com/realtimenews/20170203003245-260412
李開復稍早之前在個人Facebook貼文,針對Uber宣布退出台灣一事,提出三點看法(全文如下):
(1)Uber/Lyft/Didi/Grab/Ola/GoJak 代表的共享經濟不只是「另一種計程車」,而包括了:未來出行的趨勢(加上電動車、自動駕駛)、未來交通的創新(共享無人駕駛自動接送,大部分人不用買車了;大部分車只要載一個人,馬路交通規則都會改變)、新的工作方式(司機可以用閒置時間增加收入)、更精確的搭配帶來的方便+經濟效益+安全、從乘客到送餐送貨會讓影響力從出行到物流貨運,還有人工智慧大數據的後台更是最大的革命。以上每項每個國家推動科技進步的重要步驟。不一定要Uber來做,但是如果徹底錯過這次革命,那肯定會阻礙社會經濟的進步。
(2)Uber退出台灣以後,應該很難再歸來。而且,其他重要科技公司也可能會對於進入台灣有所顧慮。這又會進一步造成台灣網民對先進科技的脫軌(如今天,美國和中國大陸的網民對網絡的方便和應用,已經遠超台灣用戶了)。這脫軌又會導致科技創新的土壤無法孵化出世界一流的公司。台灣已經錯過軟體、Internet、移動互聯網、社交網路,現在又加上共享經濟。再下面怎麼辦呢?
(3)是Uber不守規矩、不肯妥協?是政府部門太強硬?還是計程車行業官商勾結?這我無從得知。但是,我們可以看到絕大多數的國家,無論經過協商或默許,是歡迎Uber/Lyft/Didi/Grab/Ola/GoJak的,只有少數是不允許的。所以我認為根據全球先例,一個有彈性的政府是可以談出結果的。而且,即便Uber太強硬或固執,為了讓共享經濟不至於倒退,可以先和Uber妥協容忍,再鼓勵其它的公司進來,或者支持一個本土的公司。
2017年1月30日
【台灣軟體人看世界 #1】少了軟體的科技之島
總裁專欄By 阿文哥2017/01/30
http://blog.gaaiho.com/2017/01/1.html
最近爆紅的遊戲「返校」是軟體;
打遍天下無敵手的AI圍棋神手AlphaGo是軟體;
去年世界最紅的手遊Pokémon Go也是軟體;手機拍照後用來修圖、上濾鏡的app一樣是軟體。
近來流行的任何話題,從3D列印、雲端運算、物聯網、大數據、共享經濟(例如Uber)到VR、AR、人工智慧,全部都需要依靠軟體才能實現。
Uber的例子就非常經典:一個一台車都沒有的公司,卻利用軟體+汽車吸引了天文數字的投資
"It is in Apple's DNA that technology alone is not enough—it's technology married with liberal arts, married with the humanities, that yields us the results that make our heart sing." -Steve Jobs[vi]
斗膽試翻其中一段,「只靠科技是不夠的──與人文和藝術結合的科技,才能創造令人雀躍的結果。」Steve Jobs是傑出的工程師嗎?他不是,但他曾創造世上數一數二成功的產品。寫故事的人、設計文宣的人、定義品牌的人,屬於文組。
國際軟體業的趨勢是向印度靠攏,因為那邊充斥著相對其他國家廉價的軟體工程師,又加上語言優勢,給了軟體公司很好的動機。
根據業內情報,Adobe目前的核心開發工作就是由美國與印度兩方共同承擔
印裔美國人在矽谷的影響力,我來提起三個名字吧:
Microsoft現任CEO──Nadella、
Google現任CEO──Pichai、
Adobe現任CEO──Narayen,他們只是冰山的耀眼一角
2017年1月22日
下一件大事:第四次工業革命
一月二十日,被視為全球經濟風向球的「世界經濟論壇」(WEF)達沃斯年會登場。兩千多位各國政要、菁英、富豪與銀行家即將在這場年度盛會上,把脈時局,對話交鋒。
http://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5074023
第一次工業革命起源自十八世紀後半,蒸汽動力、棉紡織和鐵路的問世,為人類帶來機械生產。
第二次工業革命發生在十九世紀末、二十世紀初,組裝生產線和電力普及,帶來了大量生產。
第三次工業革命,就是一九六○年代開始的電腦革命,讓我們有了早期的主機、個人電腦和現在的網際網路。
新革命快速、全方位又系統性
今天,我們正在進入第四次工業革命,它即將深遠地影響全球各地的政府、經濟和企業,我們絕不該低估未來會發生的巨變。
這次的革命跟過去相比,至少有三個明顯的不同:
首先是「速度」。
第二個不同是「範疇」。
第四次工業革命是全方位的,不僅限於行動技術或感測器
還包括了奈米、3D列印、腦部研究、材料科學、運算、網路,
以及這種種技術之間的融合。
這種融合將釋放出無比巨大的力量。
第三個不同,在於「系統性衝擊」。
這次的革命,不只是針對單一產品或服務展開創新,而是整個系統都發生轉變。
舉例來說,就像網路叫車平台優步(Uber)的問世,
引進的不是新款汽車,而是一整套全新的行動系統,
它所創造的就是共享經濟。
另外在銀行業,金融科技(FinTech)革命也將導致整個行業快速走向去中介化(disintermediation)。
將來,每個產業的營運模式都會打掉重組。
唯有那些及早準備、幫助勞工提升技能(upskilling)和學習新技能(reskilling)的國家,才有機會勝出。
在這個瞬變的新世界,創新的速度愈來愈快,亟需政府用能夠迅速反映變化的法規、標準來扶持。面對第四次工業革命來勢洶洶,許多政府也許會用兩種方式接招:
「凡是未被禁止的,就是容許的」或
「凡是未被容許的,就是禁止的」。
但最後,它們終究必須找出某種中道。
作為人類,我們的存在,是因為擁有獨特的腦部思考、內心情感和靈性信仰。
你可以讓機器人複製人類的「腦」,卻無法複製人類的「心」(熱情、憐憫等情感),而且機器人永遠無法擁有屬靈的信仰能力。
Ps:
第四次產業革命(轉載):
如何迎接一個摧毀性的創業時代
1998年時, Kodak公司 有170,000 員工 ,銷售(冲洗)全球85%的照片,到2001年,公司就破產了。其實,數位照相機早在1975就發明了,但是積體電路、IC卻要等到2001年才能配合數位相機的速度需求。
現在因為人工智能(AI)的發展,配合更高速度的積體電路,科技正在加快速度的進展。據悉,在很短的5 -10年後,健保、自駕汽車、教育、服務業都將面臨被淘汰的危機。
1. Uber 是一家軟體公司,它沒有擁用汽車,卻能夠讓你「隨叫隨到」有汽車坐,現在,它已是全球最大的Taxi公司了。
2. Airbnb 也是一家軟體公司,它沒有擁有任何旅館,但它的軟體讓你能夠住進世界各地願出租的房間,現在,它已是全球最大的旅館業了。
3. 今年5月,Google的電腦打敗全球最厲害的南韓圍棋高手,因為它開發出有人工智能(AI)的電腦,使用能夠「自己學習」的軟體,所以它的AI能夠加速度的進步,達到比專家原先預期的、提前10年的,成就。
4. 在美國,使用IBM 的Watson電腦軟體,你能夠在幾秒內,就有90%的準確性的法律顧問,比較起只有70% 準確性的人為律師,既便捷又便宜。所以,你如果還有家人親友在讀大學的法律系,建議他們停學省錢,因為市場已大幅的縮減了,未來的世界,只需要現在10%的專業律師就夠了。
5. Watson 也已經能夠幫病人檢驗癌症,而且比醫生正確4倍。
6. 臉書也有一套AI的軟體可以比人類更準確的鑒察(辨識)人臉,而且無所不在。
7. 到了2030年,AI的電腦會比世界上任何的專家學者還要聰明。
8. 2017年起,會自動駕駛的汽車就可以在公眾場所使用。約在2020年,整個汽車工業就會遭遇到全面性的改變,你再不需要擁用汽車。你可以用手機叫自動駕駛的車,來帶你到你想去的目的地。
9. 未來的世界,你再也不必擁有車,或花時間加油、停車、排隊去考駕照、交保險費,尤其是城市,將會很安靜,走路很安全,因為90%的汽車都不見了,以前的停車場,將會變成公園。
10. 現在,平均每10萬公里就有一次車禍,造成每年全球有約120萬人的死亡。以後有AI電腦控制的自動駕駛汽車,平均每1000萬公里才有一次車禍,約減少一百萬人死亡。因為保險費和需要保險的人極少,保險公司會面臨更多的倒閉風潮。
11. 大部份的傳統汽車公司會面臨倒閉。Tesla、 Apple、及Google 的革命性軟體,將會用在每一部汽車上。據悉,Volkswagen 和 Audi 的工程師非常擔心Tesla革命性的電池和人工智能軟體技術。
2017年1月19日
20161013杭州雲棲大會-馬雲最新演講全程:未來改變世界的五大變革
https://www.smartm.com.tw/Article/32373035cea3
馬雲:這五個新將會衝擊很多行業,我現在告訴你們,不要20年後又說我破壞了你們
• https://www.youtube.com/watch?v=QmASskVz4wk
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