Posted on2017/03/23
https://buzzorange.com/techorange/2017/03/23/lingvist-interview/
我們可以對一個由 50,000多字組成的語言進行分析，透過人工智慧分析此語言，我們可以分出許多小型測驗與練習，達成因材施教。
藉由人工智慧的協助，讓完整的調適性軟體可行，你已經不是讀到書的下一章節，而是根據每個字的調適，根據每個錯誤從中學習。而每個不同的軟體使用者，會在軟體中看到不同的字，不同組合的字句與例子，這是在傳統以章節式的學習法，是完全不同的，電腦可以協助的學習要來得更多。
在語言學習上感到挫折，往往是在發現自己學習進度沒有進展，並且往往與他人相較的情況下，學生開始產生自我懷疑，進而感到挫折，對學習產生了厭煩感。這也是調適性科技能夠發揮極大幫助的地方，你不用再跟其他同學比較， 電腦能夠知道學生真正的進度與適合的教材，但是在一般教育課程的情況下，老師無法知道個人真正的進度。
如果電腦能夠將你的個性、你的學習方法、你的記憶模式與遺忘曲線皆納入考量，這將能夠促進學習的速度。
我們的技術並不是要去取代老師，或是教育者。而是去 幫助老師更精確的了解，學生在學習時需要加強的部分是哪些 ，透過不斷的學習、複習、測驗，來判讀（identity）出弱點，爾後在教學上輔助教育者與學生，針對需要加強的部分補充。
並且透過這樣的不斷回應的科技，你會按照個人的進度，循序漸進的學習。舉例來說，可能兩位學生今天有不同的語言學習能力，我必須要花 140個小時才能夠學會某種語言，同樣的語言，你只要花84個小時就能夠學會，但重要的是我們都學會了，這並不代表誰學的比較快或慢，而是每個人學習語言的時間本來就不一樣，但藉由新的學習方法，我們能夠更有效率，並且更目標性的學習到我們的常用語言。
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